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Optimizing Monetization Strategies for Generative AI Firms: Implications for Search Engagement

Diese Arbeit zeigt auf, dass das Angebot von zwei werbefinanzierten Monetarisierungsoptionen anstelle von nur einer es Unternehmen im Bereich der generativen KI ermöglicht, Nutzer der kostenlosen Version effektiv zum Upgrade zu bewegen und gleichzeitig zahlende Abonnenten zu halten, wodurch den Umsatz unter Ausnutzung eines durch den Kompromiss-Effekt getriebenen Mechanismus und vermittelt durch affektive sowie kognitive Bewertungen optimiert wird, ohne das Suchengagement zu beeinträchtigen.

Ursprüngliche Autoren: Veronica Rosendo-Rios (Universidad Pontificia Comillas, ICADE, Madrid. Spain), Paurav Shukla (Southampton Business School, University of Southampton, Southampton. UK)

Veröffentlicht 2026-08-03
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Ursprüngliche Autoren: Veronica Rosendo-Rios (Universidad Pontificia Comillas, ICADE, Madrid. Spain), Paurav Shukla (Southampton Business School, University of Southampton, Southampton. UK)

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

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