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💰 quantitative finance

Optimizing Monetization Strategies for Generative AI Firms: Implications for Search Engagement

Cet article démontre que le fait de proposer deux options de monétisation soutenues par la publicité, plutôt qu'une seule, permet aux entreprises d'IA générative d'encourager efficacement les utilisateurs gratuits à passer à une version payante tout en fidélisant les abonnés, optimisant ainsi les revenus sans compromettre l'engagement de recherche grâce à un mécanisme piloté par l'effet de compromis et médié par des évaluations affectives et cognitives.

Auteurs originaux : Veronica Rosendo-Rios (Universidad Pontificia Comillas, ICADE, Madrid. Spain), Paurav Shukla (Southampton Business School, University of Southampton, Southampton. UK)

Publié 2026-08-03
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Auteurs originaux : Veronica Rosendo-Rios (Universidad Pontificia Comillas, ICADE, Madrid. Spain), Paurav Shukla (Southampton Business School, University of Southampton, Southampton. UK)

Article original sous licence CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

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