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Optimizing Monetization Strategies for Generative AI Firms: Implications for Search Engagement

本論文は、広告支持型のマネタイズ・オプションを単一ではなく二つ提供することが、妥協効果によって駆動され、感情的および認知的評価によって媒介されるメカニズムを通じて、生成AI企業が検索エンゲージメントを損なうことなく収益を最適化しつつ、無料ユーザーのアップグレードを効果的に促し、かつ有料購読者を維持することを可能にすると実証している。

原著者: Veronica Rosendo-Rios (Universidad Pontificia Comillas, ICADE, Madrid. Spain), Paurav Shukla (Southampton Business School, University of Southampton, Southampton. UK)

公開日 2026-08-03
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原著者: Veronica Rosendo-Rios (Universidad Pontificia Comillas, ICADE, Madrid. Spain), Paurav Shukla (Southampton Business School, University of Southampton, Southampton. UK)

原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

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