Elevated HbA1c is associated with advanced brain age in severe obesity

Stellen Sie sich vor, Ihr Gehirn besitzt eine „biologische Uhr“, die in ihrem eigenen Tempo tickt, unabhängig vom Kalender an Ihrer Wand. Wissenschaftler können heute ein MRT-Scan Ihres Gehirns betrachten und ein intelligentes Computerprogramm nutzen, um zu schätzen, wie alt Ihr Gehirn sich biologisch anfühlt. Dies wird als „Gehirnalter“ bezeichnet.

Wenn sich Ihr Gehirn 10 Jahre älter anfühlt als Ihr tatsächliches Alter, ist das ein großes Warnsignal. Es ist so, als würde man ein Auto fahren, das auf dem Tacho erst 50.000 Meilen anzeigt, dessen Motor aber bereits so stottert, als hätte er schon 150.000 Meilen hinter sich. Diese „Lücke“ zwischen Ihrem realen Alter und Ihrem Gehirnalter wird mit Gedächtnisproblemen und einer kürzeren Lebenserwartung in Verbindung gebracht.

Die große Frage
Die Forscher wollten wissen: Lässt bei Menschen, die viel überschüssiges Gewicht tragen (starkes Adipositas), ein hoher Blutzuckerspiegel diese Gehirnuhr schneller ticken? Wir wissen bereits, dass Dinge wie hoher Blutdruck, hoher Cholesterinspiegel und hoher Blutzucker schlecht für das Herz und das Gehirn in der Allgemeinbevölkerung sind, aber diese spezifische Gruppe wurde bisher kaum untersucht.

Das Experiment
Das Team nahm MRT-Scans von 97 Erwachsenen mit schwerer Adipositas (mit einem BMI zwischen 35 und 73). Sie verwendeten zwei verschiedene „intelligente Taschenrechner“ (genannt ENIGMA- und Pyment-Modelle), um das Gehirnalter jeder Person zu schätzen. Dann überprüften sie die Blutzuckerspiegel (HbA1c) der Teilnehmer, das Körpergewicht, den Blutdruck und den Cholesterinspiegel, um zu sehen, welcher Faktor der größte Übeltäter für ein schnelleres Altern des Gehirns war.

Was sie fanden
Die Ergebnisse waren wie das Finden eines spezifischen Schlüssels, der genau in ein Schloss passt:

• Die Zucker-Verbindung: Die Studie fand einen klaren Zusammenhang zwischen hohem Blutzucker und einem „älteren“ Gehirn. Betrachten Sie den HbA1c als ein Maß dafür, wie viel Zucker über die Zeit in Ihrem Blut feststeckt. Je höher der Zuckerwert, desto älter sah das Gehen im Scan aus. Es war, als ob der hohe Zucker die Zahnräder der Gehirnuhr rosten ließe, sodass sie schneller läuft, als sie sollte.
• Die Gewicht-Überraschung: Überraschenderweise schien die tatsächliche Menge an überschüssigem Gewicht (BMI) das Gehirnalter in dieser Gruppe nicht schneller werden zu lassen. Weder taten dies der hohe Blutdruck noch der hohe Cholesterinspiegel.
  • Warum? Die Forscher vermuten, dass dies daran liegen könnte, dass alle Teilnehmer in der Studie bereits recht schwer waren. Es ist, als würde man versuchen zu sehen, ob das Hinzufügen von mehr Wasser in einen Eimer, der bereits voll ist, einen Unterschied macht; da alle mit einem „vollen Eimer“ an Gewicht starteten, fielen die Unterschiede im Gewicht nicht ins Gewicht. Aber die Zuckerwerte variierten stark genug, um einen klaren Effekt zu zeigen.

Die Hinweise durch „Prädiabetes“ und „Diabetes“
Als die Forscher die Gruppe weiter unterteilten, war der Effekt bei Personen mit „Prädiabetes“ oder voll ausgeprägtem Diabetes sogar noch stärker. In diesen Gruppen war die Lücke beim Gehirnalter noch größer, was darauf hindeutet, dass sobald der Blutzucker einen gewissen Schwellenwert überschreitet, das „Rosten“ des Gehirns merklich beschleunigt wird.

Das Fazit
Vereinfacht ausgedrückt: Bei Menschen mit schwerer Adipositas ist ein hoher Blutzucker der Hauptantrieb, der ihr Gehirn schneller altern lässt, als es ihre tatsächlichen Jahre vermuten ließen. Während das Tragen von überschüssigem Gewicht ein großes Gesundheitsproblem darstellt, legt diese spezifische Studie nahe, dass in dieser Gruppe der Zucker im Blut – und nicht das Gewicht selbst – am stärksten mit einem „älteren“ Gehirn verknüpft ist. Die anderen Faktoren wie Blutdruck und Cholesterin zeigten in dieser speziellen Gruppe keinen direkten Zusammenhang mit dem Altern des Gehirns, wahrscheinlich weil sich die Studie auf einen spezifischen Bereich der Körpergewichte konzentrierte, in dem diese Faktoren weniger variabel waren.