AXAI-MH: An Adaptive Context-Sensetive Explainable AI Framework for Personalized Mental Health Risk Assessment
AXAI-MH ist ein adaptives, erklärbares KI-Framework, das einen hybriden Interpretierbarkeitsmechanismus und eine kontextsensitive Regel-Engine nutzt, um personalisierte, interessengruppen-spezifische psychische Gesundheitsrisikobewertungen zu liefern, wobei es eine hohe Vorhersagegenauigkeit erreicht und gleichzeitig das Vertrauen sowie die Nutzbarkeit für Kliniker im Vergleich zu Standard-Baselines signifikant verbessert.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.