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AXAI-MH: An Adaptive Context-Sensetive Explainable AI Framework for Personalized Mental Health Risk Assessment

AXAI-MH 是一个自适应、可解释的 AI 框架,它利用混合解释机制和上下文敏感规则引擎来提供个性化的、针对特定利益相关者的心理健康风险评估,在实现高预测准确性的同时,与标准基准相比显著增强了临床医生的信任度和可用性。

原作者: Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava

发布于 2026-10-13
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原作者: Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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