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💻 ciencias de la computación

AXAI-MH: An Adaptive Context-Sensetive Explainable AI Framework for Personalized Mental Health Risk Assessment

AXAI-MH es un marco de IA adaptativo y explicable que aprovecha un mecanismo de interpretabilidad híbrido y un motor de reglas sensible al contexto para ofrecer evaluaciones de riesgo de salud mental personalizadas y específicas para cada parte interesada, logrando una alta precisión predictiva mientras mejora significativamente la confianza y la usabilidad del clínico en comparación con los estándares de referencia habituales.

Autores originales: Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava

Publicado 2026-10-13
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Autores originales: Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

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