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AXAI-MH: An Adaptive Context-Sensetive Explainable AI Framework for Personalized Mental Health Risk Assessment

AXAI-MH è un framework di intelligenza artificiale adattiva e spiegabile che sfrutta un meccanismo di interpretabilità ibrido e un motore di regole sensibile al contesto per fornire valutazioni del rischio di salute mentale personalizzate e specifiche per gli stakeholder, raggiungendo un'elevata accuratezza predittiva pur migliorando significativamente la fiducia e l'usabilità per i clinici rispetto ai baseline standard.

Autori originali: Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava

Pubblicato 2026-10-13
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Autori originali: Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

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