Inequality at a Location: A Local Inequality Index Based on Mean Log Deviation
Dieses Paper führt den Local Inequality Index (LII) ein, ein neuartiges Maß auf Basis der mittleren Log-Abweichung, das durch die Gewichtung von Einkommensabweichungen mit einem Distanz-Abkling-Kernel sowohl die Eigenschaften der Lokalität als auch der Spatialität erfüllt und dadurch lokalisierte Ungleichheitsmuster in chinesischen Städten offenlegt, die konventionelle globale Maße nicht erfassen können.
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Ungleichheit wird meist als eine Statistik für ein ganzes Land oder eine große Gruppe betrachtet, eine einzelne Zahl, die zusammenfasst, wie weit die Reichen und die Armen im Durchschnitt auseinanderliegen. Doch Menschen erleben Ungleichheit nicht als nationalen Durchschnitt; sie erleben sie von dem Standpunkt aus, an dem sie sich befinden. Eine Person in einem wohlhabenden Viertel mag sich sicher fühlen, selbst wenn das Land arm ist, während jemand in einer kämpfenden Stadt sich abgehängt fühlen kann, selbst wenn das Land reicher wird. Dieses Gefühl hängt von der unmittelbaren Umgebung ab: den Einkommen der Nachbarn, den lokalen Möglichkeiten und den sichtbaren Lücken zwischen der eigenen Situation und denen in der Nähe. Ökonomen nennen dies die Referenzgruppe – den Kreis der Menschen, mit denen wir uns vergleichen, der oft eher durch unseren physischen Standort als durch die gesamte Bevölkerung gezogen wird. Das Verständnis darüber, wie Einkommen in diesen spezifischen lokalen Umgebungen verteilt ist, ist entscheidend, da es alles beeinflusst, von der Frage, wie sicher sich eine Straße anfühlt, bis hin zu der Art und Weise, wie Menschen über nationale Themen abstimmen.
Eine neue Studie von Dongyuan Mu an der Kindai University befasst sich mit der Schwierigkeit, diese lokale Erfahrung messbar zu machen. Jahrzehntelang versuchten Forscher, lokale Ungleichheit zu erfassen, indem sie eine standardmäßige nationale Formel auf ein kleines, festes Gebiet anwandten, wie etwa einen Landkreis oder einen um eine Stadt gezogenen Kreis. Das Problem bei diesem Ansatz ist, dass er die Grenze als harte Wand behandelt. Wenn eine wohlhabende Stadt knapp außerhalb der Linie liegt, wird sie ignoriert, obwohl sie vielleicht der wichtigste Vergleichspunkt für jemanden ist, der direkt am Rand lebt. Diese Methode erzeugt ein „modifizierbares areal unit problem“ (Problem der modifizierbaren räumlichen Einheit), bei dem sich das Ergebnis allein deshalb ändert, weil der Forscher die Linie an einer etwas anderen Stelle gezogen hat. Die Arbeit argumentt, dass ein wahres Maß für lokale Ungleichheit nicht nur eine Stichprobe von Menschen auswählen sollte, um sie zu betrachten; es sollte die Position jeder einzelnen Einheit des Landes erfassen und sie basierend darauf gewichten, wie weit sie entfernt ist.
Um dies zu lösen, schlägt der Autor ein neues Werkzeug vor, den Local Inequality Index (Lokalen Ungleichheitsindex). Anstatt die Welt an einer bestimmten Distanz abzuschneiden, betrachtet dieser Index das gesamte Land aus der Perspektung einer einzelnen Stadt. Er erkennt an, dass eine Disparität mit einem Nachbarn, der zehn Meilen entfernt wohnt, sich viel bedeutsamer anfühlt als eine Disparität mit jemandem, der tausend Meilen entfernt wohnt, selbst wenn der Einkommensunterschied exakt derselbe ist. Der Index verwendet eine mathematische Regel, bei der der Einfluss einer fernen Stadt mit zunehmender Entfernung abnimmt, wodurch sichergestellt wird, dass die unmittelbare Umgebung die Messung stärker prägt als die fernen Regionen. Dies ermöglicht es dem Index, zwei Schlüsselanforderungen zu erfüllen: Er ist spezifisch für den gemessenen Standort und reagiert auf die exakte Anordnung der Städte, was bedeutet, dass sich, wenn eine Stadt leicht versetzt, das Maß der Ungleichheit für ihre Nachbarn ändert.
Die Forscher testeten diesen neuen Index anhand von Daten aus fast 300 Städten auf Präfekturebene in China, die die Jahre 2000 bis 2020 abdecken. Sie verglichen die Ergebnisse ihres neuen Local Inequality Index mit dem traditionellen nationalen Maß für Ungleichheit. Das traditionelle Maß zeigte einen klaren Trend: Die Kluft zwischen Reich und Arm im gesamten Land schrumpfte über diese zwei Jahrzehnte hinweg. Der neue Index bestätigte diesen allgemeinen Trend, enthüllte aber auch eine viel komplexere und verborgene Geschichte, die der nationale Durchschnitt völlig übersah. Während das Land als Ganzes gleicher wurde, war die lokale Erfahrung nicht einheitlich. Der Index deckte isolierte Gebiete hoher Ungleichheit auf, die in den nationalen Daten unsichtbar waren, sowie Regionen, in denen sich lokale Disparitäten im Stillen verschlechterten, selbst während sich die nationalen Zahlen verbesserten.
Einer der bemerkenswertesten Befunde betraf die Nordostregion Chinas. Laut den traditionellen nationalen Statistiken sank die Ungleichheit in dieser Region, und die Städte dort wurden einander ähnlicher. Der Local Inequality Index erzählte jedoch eine andere Geschichte. Er zeigte, dass die Städte im Nordosten untereinander zwar tatsächlich gleicher wurden, sie aber gegenüber dem Rest des Landes immer weiter zurückfielen. Da der neue Index ferne Städte basierend auf ihrem Einkommensunterschied gewichtet, begann die wachsende Kluft zwischen dem Nordosten und den wohlhabenden Küstenregionen die lokale Erfahrung zu dominieren. Infolgedessen zeigte der Index, dass die lokale Ungleichheit im Nordosten tatsächlich stieg, getrieben durch die Distanz zu den reicheren Teilen der Nation – eine Umkehrung, die das Standardmaß der nationalen Ungleichheit nicht zu erkennen vermochte.
Die Studie untersuchte auch die berühmten Wirtschaftszentren entlang der Küste, wie das Jangtse-Delta und das Perlfluss-Delta. In diesen Gebieten enthüllte der Index, dass hohe lokale Ungleichheit nicht immer durch eine einzige superreiche Stadt inmitten armer Gebiete verursacht wurde. Im Jangtse-Delta beispielsweise waren die Städte, die Shanghai umgaben, selbst sehr wohlhabend, was einen relativ glatten Einkommensgradienten erzeugte. Im Gegensatz dazu zeigte das Perlfluss-Delta einen steileren lokalen Gradienten, bei dem der Unterschied zwischen der reichsten Stadt und ihren unmittelbaren Nachbarn wesentlich schärfer war. Diese Unterscheidung half zu erklären, warum einige wohlhabende Regionen sich ungleicher anfühlten als andere, basierend auf der spezifischen Form ihrer lokalen Einkommenslandschaft statt nur auf ihrem allgemeinen Wohlstand.
Durch die Anwendung dieser Methode demonstrierten die Forscher, dass Ungleichheit keine einzelne Zahl ist, die überall gilt. Sie ist eine Landschaft, die sich verändert, je nachdem, wo man steht. Der Local Inequality Index bietet eine Möglichkeit, diese Landschaft abzubilden und zeigt genau auf, wo die Einkommensklüfte für die Menschen, die dort leben, am schärfsten sind. Er verwandelt das abstrakte Konzept der Ungleichheit in eine konkrete Karte lokaler Umgebungen und offenbart Muster von Isolation und Disparität, die verborgen bleiben, wenn wir nur auf den nationalen Durchschnitt blicken. Dieser Ansatz legt nahe, dass wir, um wirtschaftliches Wohlergehen wirklich zu verstehen, nicht nur darauf schauen müssen, wie viel Geld ein Land hat, sondern wie dieses Geld in der unmittelbaren Welt eines jeden Einzelnen verteilt ist.
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