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The Professional Intermediation Paradox in Tax Auditing: The Suppression Effect of Perceived CPAs’ Role on the Perceived Effectiveness and Fairness of the Tax Audit System

Este estudio explora un patrón de supresión estadística en los datos de encuestas de contadores públicos turcos, sugiriendo que, si bien la importancia percibida de las auditorías fiscales influye positivamente en las opiniones sobre la efectividad y la equidad del sistema, el rol profesional percibido por los contadores actúa como una variable supresora, lo que conduce a la propuesta de una "paradoja de intermediación profesional" como un marco interpretativo no causal para investigaciones futuras.

Alper KILIÇASLAN, Gazi SONKUR2026-09-03
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The Earned Income Tax Credit and Nonresident Fathers’ Contributions to their Children

Utilizando datos del Estudio sobre el Futuro de las Familias y el Bienestar Infantil, este documento encuentra que un Crédito Tributario por Ingresos del Trabajo (EITC, por sus siglas en inglés) más generoso está asociado con un aumento en el apoyo informal, tanto en efectivo como en especie, de los padres no residentes que viven con otros hijos, lo que sugiere efectos de desbordamiento positivos que respaldan la expansión de la elegibilidad del EITC a los padres no residentes.

Alexandra Haralampoudis, Anna Ko, Lenna Nepomnyaschy, Daniel P. Miller, Maureen Waller2026-09-03
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An Empirical Analysis of Business Cycle Fluctuations and Trend GDP Growth across Developed Economies

Este artículo demuestra que un modelo macroeconómico endógeno con base empírica, impulsado por factores financieros y la suavización del consumo intertemporal, supera a los modelos tradicionales RBC y DSGE-NK al capturar la compleja dinámica de los ciclos económicos y de tendencia de las economías desarrolladas, replicando de forma natural características estadísticas clave como las colas pesadas y la autocorrelación sin depender de términos de error exógenos excesivos.

Giulio Giuseppe Colazzo2026-09-03
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A Replicable Green Budgeting Framework for Developing-Country Universities

Este artículo presenta un Marco de Presupuesto Verde replicable que utiliza datos de asignaciones nacionales para demostrar cómo una universidad estatal filipina logró el desacoplamiento absoluto del crecimiento del gasto respecto a las emisiones de carbono, ofreciendo una metodología escalable para que las instituciones de países en desarrollo auditen y promuevan las finanzas sostenibles.

Eloisa Joycee Igno2026-09-03
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Macroeconomic amplification of climate change damages: modeling the role of socioeconomic drivers

Este artículo demuestra que la integración de los impulsores socioeconómicos y la dinámica de acumulación de capital en los modelos de clima-economía revela que las retroalimentaciones macroeconómicas pueden amplificar los daños por el cambio climático entre un 25 y un 50 % a nivel mundial (y hasta un 80 % en algunas regiones), alterando significativamente las pérdidas económicas totales y su distribución regional más allá de lo que predicen las funciones de daño directo.

Yann Gaucher, Céline Guivarch, Florian Leblanc2026-09-02
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Unequal Gains from Circular Economy Adoption: Firm-Size Heterogeneity in Cost Effects across Europe

Este estudio utiliza datos a nivel de empresa de 27 países europeos para demostrar que, si bien la adopción de la Economía Circular reduce generalmente los costes de producción, los beneficios específicos varían según el tamaño de la empresa, siendo las grandes empresas las que alcanzan la mayor probabilidad general de reducción de costes y las microempresas las que más se benefician de cada práctica adicional, todo ello siguiendo un patrón de dosis-respuesta cóncavo donde las acciones iniciales y de bajo coste generan los mayores rendimientos.

Francesco Aiello, Laura Piluso, Valeria Pupo2026-09-02
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Cultivating Resilience: The Impact of High-Standard Farmland Construction on Agricultural Economic Adaptability in China

Este estudio demuestra que la política de construcción de tierras de cultivo de alto estándar de China mejora significativamente la resiliencia económica agrícola al facilitar las economías de escala de la tierra, promover el progreso tecnológico y profundizar la división del trabajo, con efectos particularmente fuertes en regiones no principales productoras de granos, menos desarrolladas y de baja mercantilización.

Cong Liu, Long Qian, Min Xu2026-09-02
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Digital Dividend or Digital Divide? The U-Shaped Effect of Artificial Intelligence on the Urban-Rural Income Gap

Este artículo combina un modelo teórico de equilibrio general con evidencia empírica de ciudades chinas para demostrar que el impacto de la inteligencia artificial en la brecha de ingresos urbano-rural sigue una trayectoria en forma de U, reduciendo inicialmente la brecha mediante la convergencia mediada por la innovación antes de ampliarla eventualmente, con el punto de inflexión influenciado por el gasto gubernamental y ausente en regiones dependientes de recursos.

Weiping Wang, Jianping Jing, Jingjing Ma2026-09-02
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Inferential Analysis and Predictive Modeling of Wages in Brazil: Empirical Evidence from RAIS Administrative Records (2010–2023)

Utilizando datos administrativos de la RAIS brasileña de 2010 a 2023, este estudio combina la estadística inferencial y el modelado predictivo para revelar desigualdades salariales estructurales persistentes, demostrando que las disparidades de género y raza se amplían significativamente en los percentiles salariales más altos y son impulsadas en gran medida por diferenciales no explicados, mientras que los métodos de ensamble superan a la regresión tradicional en la predicción de ingresos.

Walter Soares Antonio Junior, Murilo Couto de Oliveira, Raphael Franco Chaves, Edfram Rodrigues Pereira, Paulo Henrique (…)2026-09-02
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AI-Augmented Predictive Business Intelligence Capabilities and Sustainable Supply Chain Performance Through the Serial Mediating Roles of Data-Driven Decision-Making and Inventory and Demand Visibility in Community Pharmacies

Este estudio demuestra que en las farmacias comunitarias, las capacidades de inteligencia de negocios predictiva aumentadas por IA mejoran el desempeño de la cadena de suministro sostenible no directamente, sino a través de una vía de mediación serial donde primero fomentan la toma de decisiones basada en datos, lo cual mejora posteriormente la visibilidad del inventario y de la demanda.

Khalid Thaher Amayreh, Zaid Megdad, Yousef Ahmad Yousef Alarabiat, Younes Megdadi2026-09-02