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Artificial Intelligence in Green Human Resource Management: Examining the Mediating Role of Employee Engagement in Attaining Organizational Sustainability

Esta revisión bibliométrica y crítica revela que el naciente campo de la Gestión de Recursos Humanos Verde habilitada por IA pasa por alto en gran medida el compromiso del empleado como un mecanismo mediador para la sostenibilidad organizacional, lo que impulsa a los autores a proponer un marco de doble vía y una agenda de investigación para guiar estudios futuros sobre cómo la IA puede construir o erosionar el compromiso para lograr resultados ecológicos.

Muhammad Ramzan Ali, Tumsela Asghar, Zulaykho Kadirova, Vokhidova Mehri Khasanovna, Muhammad Faheem Akram2026-10-20
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Filtered Extreme-Value Theory Meets Asymmetric GARCH: Out-of-Sample Volatility Forecasting and 99% Value-at-Risk Backtesting for U.S. Equity Indices, 2004–2018

Este estudio demuestra que la combinación de filtros de volatilidad GARCH asimétricos con la teoría de valores extremos filtrada (GARCH–EVT) supera significativamente a modelos tradicionales como RiskMetrics y la simulación histórica en la previsión del Valor en Riesgo al 99% y del Expected Shortfall para los índices bursátiles de EE. UU. durante el periodo 2004–2018, particularmente al mostrar que el modelado preciso de la cola es más crítico que el propio filtro de volatilidad para capturar riesgos extremos del mercado.

Arin Gopalan Yadav2026-10-20
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The impact of net foreign-asset deficits on private credit: banks versus central banks in IMF-programme economies

Este estudio de ocho economías con programas del FMI encuentra que, si bien los déficits de activos externos netos de los bancos no restringen significativamente el crédito privado, la escasez de reservas de los bancos centrales actúa como una restricción vinculante con un fuerte impacto asimétrico a largo plazo, donde las disminuciones en las reservas oficiales reducen el crédito de manera mucho más severa de lo que los incrementos equivalentes lo impulsan.

Mohamed Ramadan Saeed Mohamed Ahmed Hassan2026-10-20
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Decentralization, Local Government Capacity, and Regional Development Outcomes in the Global South: An Integrative Literature Review

Esta revisión integradora de la literatura sintetiza investigaciones multidisciplinarias para argumentar que la descentralización en el Sur Global solo fomenta el desarrollo regional cuando va acompañada de una autonomía fiscal acorde, capacidad administrativa adecuada y mecanismos de rendición de cuentas sólidos, de lo contrario, se corre el riesgo de la captura de élites y un aumento de las disparidades.

Edio Mariano Piedade Soares2026-10-20
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Can We Test Jevons Paradox in AI Inference? A Longitudinal Audit of Token Prices, Demand, and Energy (2022–2026)

Este artículo construye un conjunto de datos longitudinales y un nuevo marco analítico para demostrar que los datos públicos actuales carecen de la granularidad y la identificación causal necesarias para verificar si la eficiencia de la inferencia de la IA está impulsando una Paradoja de Jevons, ya que la estabilidad de los precios observada y el crecimiento no verificado del volumen impiden una conclusión definitiva sobre si la eficiencia finalmente limitará o aumentará la demanda total de energía.

Eugen Spivak2026-10-20
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Economic Policy Uncertainty and Corporate Investment Efficiency: Evidence from Indian Listed Firms

Este estudio analiza empresas indias que cotizan en bolsa desde 2010 hasta 2024 para demostrar que la incertidumbre de la política económica reduce significativamente la eficiencia de la inversión corporativa, principalmente al causar una infrainversión, siendo el impacto negativo más severo para las empresas con restricciones financieras y mitigado para aquellas afiliadas a grupos empresariales.

Ankit Shah, Fatema Salehbhai, Rakesh Panchal2026-10-20
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Estimating Decision Rules from Large Language Model Agents: An Application to Bank Balance-Sheet Management

Este artículo demuestra que las decisiones generadas por agentes de modelos de lenguaje de gran tamaño en una simulación de gestión de balances bancarios pueden ser aproximadas eficazmente mediante ecuaciones simples, las cuales reproducen con precisión métricas financieras clave como la rentabilidad sobre el capital propio y la dinámica de liquidez a través de diversos escenarios, aunque el estudio aclara que estos hallazgos validan la metodología de aproximación en lugar de confirmar la representación del comportamiento humano del mundo real por parte de los modelos.

Zlatin Sarastov2026-10-20
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Service Quality and Customer Satisfaction with AI-Enabled App-Based Ride-Sharing: Evidence from Uber Users in Bangladesh

Este estudio de 385 usuarios de Uber en Bangladesh revela que, si bien la equidad de precios y el valor están vinculados inicialmente a la satisfacción, las dimensiones de la calidad del servicio —específicamente la seguridad, la fiabilidad y la capacidad de respuesta— son los principales impulsores de la satisfacción del cliente, lo que a su vez predice fuertemente el uso continuo y la lealtad.

Mashrafi ahmed, Prof. Dr Kazi Abdul Mannan2026-10-20
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An Intelligent Fuzzy Inference Approach to Pricing Strategy Classification in Large-Scale Retail Data: A Hybrid Explainable Pricing Strategy Intelligence (HEPSI) Framework Applied to the M5 Retail Dataset

Este artículo presenta el marco de trabajo Hybrid Explainable Pricing Strategy Intelligence (HEPSI), un sistema de inferencia difusa aplicado al conjunto de datos minoristas M5 que clasifica las estrategias de precios en categorías de Penetración, Premium y Dinámica basándose en impulsores económicos, ofreciendo una alternativa escalable e interpretable a los modelos de optimización rígidos o de caja negra.

Mahedi Hasan, Redoyan Chowdhury, Md. Riad khan, Sahilali Saiyed2026-10-19✓ Author reviewed ⓘ
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Breaking par-value spillovers and systemic risk

Este estudio utiliza datos a nivel de producto sobre los productos de gestión de patrimonio de los bancos chinos para demostrar que, si bien la ruptura del valor nominal dispersó inicialmente el riesgo, el episodio de noviembre de 2022 terminó por aumentar el riesgo sistémico —particularmente para los bancos que no pertenecen a los "Big Six" y para los productos de renta fija flexibles— a través de mecanismos de retroalimentación del balance, subrayando así la necesidad de una supervisión diferenciada y de una mejor gestión de la liquidez.

Lu Yang, Qiuyi Wang, Xuefeng Shao, Kung-Cheng Ho2026-10-19