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Este estudio propone una metodología bayesiana para combinar múltiples redes de proximidad geográfica y semántica, demostrando que la integración de estas conexiones interempresariales multidimensionales mejora significativamente la comprensión de los desbordamientos de conocimiento y su impacto en el desempeño empresarial dentro del ecosistema tecnológico de Milán.
Utilizando los macrodatos de Baidu para superar las limitaciones espaciales previas, este estudio revela que el consumo diario a nivel de condado en China exhibe disparidades significativas de este a oeste impulsadas por los niveles administrativos y la urbanización, donde los mercados de consumo reducen el consumo de bajo nivel mientras que las amenidades expanden el consumo de alto nivel.
A pesar de su uso generalizado en Mogadiscio, este estudio cuantitativo encuentra que los servicios de dinero móvil por sí solos no mejoran significativamente la inclusión financiera entre las comunidades de bajos ingresos, lo que sugiere que los factores estructurales y conductuales como la alfabetización financiera, la confianza y la estabilidad de los ingresos son motores más críticos.
Utilizando datos de panel de Corea del Sur, este estudio revela que los hogares de menores ingresos enfrentan un dilema distintivo de "calefacción o comida" en invierno al sacrificar el gasto en alimentos para satisfacer las necesidades de calefacción, un patrón estacionalmente asimétrico y estratificado por ingresos que no ocurre en verano.
Este estudio analiza datos de panel de 30 bancos comerciales de Bangladesh (2015–2024) para demostrar que las redes de banca de agentes y la movilización de depósitos son impulsores positivos significativos del desembolso de préstamos, confirmando la banca de agentes como una plataforma eficaz para el préstamo inclusivo y el desarrollo económico rural en economías emergentes.
Mediante el uso de modelos de ecuaciones estructurales en 55 economías, este estudio encuentra que, si bien la calidad institucional impulsa fuertemente tanto el capital humano digital como el desempeño económico, el propio capital humano digital tiene un impacto directo insignificante en los resultados económicos, funcionando principalmente como un mecanismo complementario en lugar de un motor independiente.
Este artículo utiliza un modelo de hogar colectivo con producción en el hogar para demostrar que la baja oferta laboral de las mujeres en Marruecos no es impulsada únicamente por las condiciones del mercado laboral, sino por una asignación de tiempo eficiente pero desigual donde las altas cargas domésticas y las normas sociales rígidas restringen la participación en el mercado a pesar del aumento de la educación y los ingresos relativos.
Este estudio analiza datos de 1.120 pymes manufactureras vietnamitas para demostrar que las capacidades de IA y digitales impulsan la innovación verde, la cual, a su vez, media en el camino hacia un desempeño sostenible y una ventaja competitiva mejorados.
Este estudio utiliza un modelo DSGE para demostrar que, si bien la política monetaria es el principal motor de las fluctuaciones de los precios de la vivienda, las políticas macroprudenciales ofrecen una regulación más dirigida y menos costosa de los riesgos inmobiliarios, lo que sugiere que ambos pilares funcionan mejor como herramientas complementarias en lugar de sustitutivas para la estabilidad macroeconómica.
Utilizando un modelo de Equilibrio General Computable basado en datos turcos de 2023, este estudio demuestra que los choques de eficiencia tecnológica impulsados por puertos inteligentes en Türkiye generan ganancias de bienestar en toda la economía y aumentan significativamente las exportaciones de transporte, mejorando así la competitividad comercial general y el crecimiento económico sostenible.