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“I wasn't interested in eating, so I wasn't”: A patient journey map of peri- operative nutrition concerns for cytoreductive surgery in ovarian cancer

Este estudio cualitativo de mujeres sometidas a cirugía citorreductora por cáncer de ovario revela que las pacientes a menudo se sienten abrumadas y confundidas debido a la falta de orientación nutricional personalizada, la información contradictoria y la insuficiencia de recursos específicos para la enfermedad, lo que destaca una necesidad urgente de intervenciones educativas codiseñadas.

Kathryn Cherry, Emma Quigley, Aisling Scully, Rhonda Farrell, Adrienne Young, Cherry Koh, Margaret Allman-Farinelli, Sha (…)2026-09-04
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Nonlinear associations of albumin and systemic immune-inflammation index with unfavourable in- hospital outcomes in ICU patients with severe tuberculosis: an explainable prediction modelling study

Este estudio demuestra que un panel compacto de seis variables de ingreso, que destaca particularmente los umbrales no lineales clínicamente significativos de la albúmina y del índice de inflamación inmunitaria sistémica identificados mediante aprendizaje automático explicable y análisis de splines, permite una estratificación de riesgo temprana efectiva para resultados desfavorables en pacientes de UCI con tuberculosis grave, ofreciendo la regresión logística una alternativa pragmática e interpretable a los algoritmos complejos.

Xiayu Liu, Manjiao Fu, Jia Liu, Yao Tian, Jing Tan, Yinxia Dai, Chengli Bei2026-09-04
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A Cerebellar Radiomics Model Based on Automatic Segmentation and SHAP-Interpretable Machine Learning for Parkinson's Disease Discrimination

Este estudio desarrolló un modelo de aprendizaje automático interpretable utilizando segmentación automática y características radiómicas de la materia gris y blanca del cerebelo en resonancias magnéticas 3DT1WI para distinguir con éxito a pacientes con la enfermedad de Parkinson de controles sanos, logrando un AUC de 0,714 en el conjunto de prueba.

Yini Chen, Wengjie Wang, Andong Lin, Congcong Qi, Defa Yang, Li Ding, Linyou Wang2026-09-04
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Respiratory pathogen spectrum and coinfection patterns in acute respiratory infection patients during and post-COVID-19 pandemic from 2021 to 2025

Este estudio retrospectivo de 9.674 pacientes hospitalizados entre 2021 y 2025 revela que las infecciones por patógenos respiratorios en China disminuyeron inicialmente bajo intervenciones no farmacológicas estrictas, pero posteriormente aumentaron con la relajación de las políticas, caracterizándose por un predominio de *Mycoplasma pneumoniae* en las infecciones del tracto respiratorio inferior y una alta carga de coinfecciones bacterianas multirresistentes en los casos graves.

Ming-wen Zhao, Jie Yang, Yong-hui Li, Peng Qiu, Yu Zhang, Xiao-wen Zhang, Shan Gao, Jing Wang, Pei Zhao2026-09-04
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Diagnostic performance of ultrasound-derived fat fraction for MRI-PDFF-defined hepatic steatosis in children: a prospective single-center study

Este estudio prospectivo unicéntrico de 155 niños demuestra que la fracción de grasa derivada de la ecografía (UDFF) está fuertemente correlacionada con la MRI-PDFF y exhibe una alta precisión diagnóstica aparente para la detección de la esteatosis hepática, aunque los valores de corte identificados requieren validación externa antes de su uso clínico.

Hao Liu, Shu Li, Ying Wang, Wen Tao Kong, Jun Chen2026-09-04
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Comprehensive Clinical Evaluation Demonstrates Favorable Safety, Robust Neutralizing Antibody Responses, and Broad Population Immunogenicity to a Chikungunya Virus Virus-like Particle Vaccine (VIMKUNYA)

Una dosis única de la vacuna de partículas similares al virus del Chikungunya (VIMKUNYA) demuestra un perfil de seguridad favorable e induce respuestas de anticuerpos neutralizantes rápidas, robustas y duraderas en un amplio rango de edad de 12 a 95 años, lo que respalda su idoneidad para la implementación en la salud pública.

Jason Richardson, Lauren Tindale, Deborah Anderson, Sufia Muhammad, Tobi Loreth, Lisa Bedell, Victoria Jenkins, Patrick (…)2026-09-04
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Artificial intelligence–assisted detection of lung cancer using bronchoscopic images

Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje profundo, particularmente EfficientNet-B1, logran una alta precisión diagnóstica en la detección del cáncer de pulmón a partir de imágenes de broncoscopia de luz blanca, lo que sugiere su potencial como un valioso complemento clínico a pesar de su desempeño modesto en la clasificación de subtipos histológicos.

Yun Su Sim, Soo Jung Kim, Hayoung Choi, Tae Rim Shin, Junghyun Kim, Nisan Aryal, Deok-Seok Kim2026-09-04
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Adherence to 24-Hour Movement Guidelines and Flourishing Among U.S. Children and Adolescents With Current Asthma: A Cross-Sectional Analysis of the 2023–2024 National Survey of Children’s Health

Este análisis transversal de la Encuesta Nacional de Salud Infantil 2023–2024 revela que, entre los niños y adolescentes de EE. UU. con asma actual, el cumplimiento de más componentes de las pautas de movimiento de 24 horas (actividad física, tiempo limitado frente a pantallas y sueño adecuado) está significativamente asociado con una mayor prevalencia de florecimiento reportado por el cuidador, aunque esta relación no es exclusiva de los niños con asma.

Chenglei Qin, Yi Shi, Qian Chen, Junyu Xu, Guo Chen, Mengyu Wu, Yiwei Fu, Chen Yuan2026-09-04
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HIV testing and associated factors among children younger than 15 years in South Africa: Findings from the 2017 and 2022 HIV National population-based household surveys

Aunque la cobertura de las pruebas del VIH entre los niños menores de 15 años en Sudáfrica aumentó significativamente del 36,8% en 2017 al 41,5% en 2022, sigue siendo inadecuada con disparidades persistentes vinculadas a la edad, la residencia rural y el acceso a la atención médica, lo que requiere intervenciones focalizadas y centradas en el niño para cerrar la brecha de las pruebas.

Rindidzani Magobo, Musawenkosi Mabaso, Sbonelo Charles Chamane, Sean Jooste, Khangelani Zuma, Nompumelelo Zungu, Sizulu (…)2026-09-04
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Front-of-Package Labeling Policies and Projected Reductions in Obesity and Premature Mortality in the United States

Este estudio de modelado proyecta que la implementación de políticas de etiquetado obligatorio en el frente del envase en los Estados Unidos, particularmente los sistemas de semáforo y de advertencia, reduciría significativamente la prevalencia de la obesidad y evitaría cientos de miles de muertes prematuras hasta el año 2043.

Urvish Jain, Milit Patel, Nam Nguyen, Rohit Mantena, John Lin, Edward Dee2026-09-04