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Mediante el uso de variables instrumentales en los datos franceses de SHARE para abordar la endogeneidad, este estudio demuestra que tanto el apoyo social estructural como la proximidad familiar tienen efectos causales positivos significativos en la percepción de la salud de los adultos de 50 años o más.
Este estudio demuestra que la violencia de género impulsa significativamente altos niveles de estigma público y vergüenza internalizada entre las mujeres y niñas en los campamentos de desplazados internos en Somalia, lo que resalta una necesidad urgente de intervenciones integradas que combinen atención psicosocial centrada en la sobreviviente, reducción del estigma comunitario y el fortalecimiento de la protección y el apoyo a los medios de subsistencia.
Un estudio de métodos mixtos en escuelas secundarias del sur de Etiopía revela que la supervisión por conglomerados es actualmente ineficaz y percibida como centrada en el error en lugar de ser de apoyo, lo que destaca una necesidad urgente de transitar hacia enfoques colaborativos de creación de capacidad que se alineen con las necesidades de desarrollo profesional de los docentes.
Este estudio valida la adaptación turca de la Escala de Adaptación y Resiliencia ante Desastres (DARS) mediante un diseño metodológico que involucra a 1,206 sobrevivientes, confirmando su estructura de cinco factores, su alta fiabilidad y su idoneidad como una herramienta culturalmente apropiada para evaluar la resiliencia psicológica postdesastre en Turquía.
Basándose en una evaluación comparativa sistemática de directrices globales y nacionales, este artículo propone el Marco de IA Responsable de Umm Al-Qura (UQU-RAIF), la primera política integral y lista para su implementación de una universidad saudí que unifica las directrices para docentes, estudiantes y personal, integrando al mismo tiempo valores islámicos, leyes de datos nacionales y herramientas accionables para abordar la actual falta de gobernanza institucional de la IA en la región.
Una encuesta a 1.444 estudiantes de secundaria de EE. UU. revela que la apropiación de la IA implica comportamientos de aprendizaje y de atajos complejos y coocurrentes, mientras que el uso frecuente se correlaciona con una reducción de la autoconfianza y una brecha de dependencia cada vez mayor, lo que sugiere que las escuelas deben ir más allá de las directrices generales para proporcionar una práctica dirigida por docentes para una calibración efectiva de la dependencia de la IA.
Este artículo identifica brechas críticas entre la intención del sílabo y el diseño basado en la evidencia en la formación de docentes de árabe en la Universitas Islam Riau a través de una auditoría documental y la validación de las partes interesadas, lo que conduce a la propuesta del Modelo de Integración del Aprendizaje Transformativo (TLIM) para coordinar el aprendizaje basado en problemas, los ciclos de autorregulación y la IA dentro de un marco de aprendizaje transformativo.
Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura gris y un análisis cualitativo que revelan que los salones de masajes íntimos en Rusia operan como un negocio sombra sistémico que explota a trabajadores vulnerables a través de una estructura jerárquica, facilitada por ambigüedades legales que dificultan la aplicación efectiva de la ley y requieren reformas legislativas y sociales integrales.
Este estudio de replicación exploratoria demuestra que los estudiantes turcos de EAP que participaron en cuatro semanas de práctica con un chatbot de IA mostraron mejoras mensurables en la fluidez oral, una reducción de la ansiedad al hablar y un aumento de la independencia del estudiante, con datos acústicos y cualitativos que sugieren una procedimentalización temprana de las habilidades lingüísticas y un cambio hacia una producción lingüística más ambiciosa.
Este estudio emplea un análisis cognitivo-lingüístico para demostrar cómo estudiantes de pregrado hablantes de árabe del Golfo revisan ensayos generados por IA sobre la autoridad parental mediante la retención, eliminación o reemplazo selectivo de esquemas metafóricos para desplazar el encuadre conceptual desde la formación moldeadora hacia la orientación y la participación condicional, revelando así y mitigando los posibles sesgos culturales en la IA generativa.