Assessing Household Food security in a conflict-affected urban setting: A cross-sectional study of food consumption scores among households with children aged 6-59 months in Bukavu, Eastern Democratic Republic of the Congo

Resumen Técnico: Evaluación de la Seguridad Alimentaria en los Hogares en Bukavu, una Zona Afectada por el Conflicto

Planteamiento del Problema
La seguridad alimentaria de los hogares urbanos en el este de la República Democrática del Congo (RDC) se encuentra críticamente comprometida por un conflicto armado prolongado, el cual interrumpe los sistemas agrícolas, las cadenas de suministro y los medios de subsistencia. Si bien los datos globales y regionales indican altas tasas de inseguridad alimentaria, las evaluaciones cuantitativas rigurosas que utilizan indicadores validados en entornos urbanos afectados por conflictos, como Bukavu, siguen siendo escasas. Específicamente, existe una falta de estudios revisados por pares que analicen la Puntuación de Consumo de Alimentos del Hogar (HFCS, por sus siglas en inglés) y la Puntuación de Diversidad Alimentaria del Hogar (HDDS, por sus siglas en inglés) entre hogares con niños pequeños (6–59 meses) en este contexto. Además, la concordancia entre estos dos indicadores ampliamente utilizados en zonas de conflicto prolongado es poco explorada, y los determinantes socioeconómicos estructurales que impulsan la calidad del consumo de alimentos en este entorno urbano específico no han sido plenamente desentrañados mediante métodos econométricos multivariados.

Metodología
El estudio empleó un diseño analítico transversal realizado en noviembre de 2025 en Bukavu, provincia de Kivu del Sur, durante una escalada activa del conflicto armado AFC/M23.

• Muestreo: Se utilizó un procedimiento de muestreo aleatorio estratificado de dos etapas para seleccionar 390 hogares con al menos un niño de entre 6 y 59 meses en tres zonas de salud: Ibanda, Kadutu y Bagira.
• Recolección de Datos: Los cuestionarios estructurados se administraron a través de KoboCollect. Los datos incluyeron características sociodemográficas, variables socioeconómicas y métricas de seguridad alimentaria.
• Indicadores:
  • HFCS: Calculado basado en un recordatorio de 7 días de nueve grupos de alimentos, ponderado por su importancia nutricional. Las puntuaciones se categorizaron como Pobre (0–21), Limítrofe (21.5–35) o Aceptable (>35).
  • HDDS: Calculado basado en un recordatorio de 24 horas de 12 grupos de alimentos, categorizado como Bajo (≤3), Medio (4–5) y Alto (≥6).
• Análisis Estadístico: Los datos se analizaron utilizando SPSS y R. Los métodos incluyeron estadística descriptiva, correlación de Spearman, kappa de Cohen ponderado para concordancia categórica, agrupamiento de K-means para la perfilación de vulnerabilidad y regresión logística binaria (modelos completo y por pasos) para identificar los determinantes de un HFCS aceptable.

Resultaciones Clave

• Prevalencia de la Inseguridad: El 80% de los hogares encuestados presentó un HFCS inaceptable. Específicamente, el 53.8% se clasificó como "limítrofe" y el 25.9% como "pobre". Solo el 20.3% alcanzó un consumo aceptable.
• Diversidad Alimentaria vs. Consumo: Aunque el 43.6% de los hogares tuvo un HDDS "Alto", esto no se tradujo en niveles de consumo aceptables. Hubo una correlación positiva de moderada a fuerte entre las puntuaciones continuas de HFCS y HDDS ($\rho = 0.683$), pero una concordancia categórica muy baja ($\kappa = 0.048$). Esto indica que los hogares pueden acceder a diversos grupos de alimentos de forma episódica (HDDS alto) sin mantener patrones de consumo constantes (HFCS bajo).
• Perfiles de Vulnerabilidad: El agrupamiento de K-means identificó tres perfiles de hogar distintos:
  1. Más Vulnerables (n=157): Hogares pequeños, con jefatura de hogar joven, con los HFCS (21.41) y HDDS (4.13) más bajos, con un promedio de 1.64 comidas al día.
  2. Intermedios (n=133): Hogares más grandes, con jefatura de hogar de mayor edad, con un HFCS moderado (26.24).
  3. Menos Vulnerables (n=100): Hogares con los mayores niveles de HFCS (35.46) y HDDS (7.72).
• Determinantes de un HFCS Aceptable: La regresión logística binaria identificó cuatro predictores socioeconómicos estructurales significativos de un HFCS aceptable:
  • Edad del Jefe de Hogar: Los jefes de hogar de entre 30 y 44 años tuvieron una probabilidad significativamente mayor de tener un HFCS aceptable en comparación con aquellos de más de 60 años (aOR = 7.01).
  • Empleo: El empleo profesional aumentó las probabilidades de un HFCS aceptable 4.55 veces (aOR = 4.55).
  • Propiedad de la Vivienda: Poseer una vivienda aumentó las probabilidades 3.21 veces (aOR = 3.21) en comparación con el alquiler.
  • Acceso al Crédito: El acceso al crédito aumentó las probabilidades 5.12 veces (aOR = 5.12).
  • Nota: Variables como el sexo del jefe de hogar, el nivel educativo y el estatus de residencia fueron significativas en el análisis bivariado, pero perdieron significancia en el modelo multivariado, lo que sugiere que sus efectos están mediados por factores económicos.

Contribuciones Clave

1. Evidencia Empírica en Zonas de Conflicto: El estudio proporciona evidencia cuantitativa robusta de que el 80% de los hogares urbanos con niños pequeños en Bukavu enfrentan niveles de consumo de alimentos inaceptables durante un conflicto activo, una tasa superior a la de muchos entornos urbanos comparables en el África subsahariana.
2. Análisis de Concordancia de Indicadores: El documento demuestra que el HFCS y el HDDS, aunque están correlacionados, no son intercambiables. El bajo estadístico kappa resalta que confiar en un solo indicador puede clasificar erróneamente el estado de seguridad alimentaria de los hogares en contextos de conflicto donde el acceso a los alimentos es volátil ("diversidad sin consistencia").
3. Cambio en el Análisis de Determinantes: La investigación desplaza el enfoque de las características demográficas inmutables hacia los factores económicos estructurales modificables. Identifica el empleo, el acceso al crédito y la propiedad de la vivienda como los principales motores de la resiliencia alimentaria, más allá de la composición del hogar o la educación por sí solas.
4. Perfilación de Vulnerabilidad: La identificación de distintos grupos de hogares proporciona una visión matizada de la vulnerabilidad, distinguiendo entre aquellos con bajo consumo crónico y aquellos con perfiles intermedios o estables.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores sostienen que la seguridad alimentaria de los hogares en la zona de Bukavu, afectada por el conflicto, está "críticamente comprometida", impulsada principalmente por la fragilidad socioeconómica estructural más que por factores demográficos. El estudio argumenta que el fenómeno de "diversidad sin consistencia" observado exige el uso conjunto de HFCS y HDDS en los sistemas de monitoreo para capturar plenamente la complejidad de la inseguridad alimentaria en zonas de conflicto urbano.

El documento concluye que las intervenciones integradas son esenciales. Específicamente, postula que el apoyo a los medios de subsistencia, el acceso al crédito y la estabilidad de la vivienda deben complementar o preceder a las transferencias puramente alimentarias, ya que la resiliencia económica es el principal motor de un consumo de alimentos aceptable. Además, las intervenciones de diversificación dietética deben abordar la brecha entre el acceso episódico y el consumo constante, particularmente para los hogares con niños pequeños. Los autores enfatizan que estos hallazgos subrayan la necesidad de marcos de medición de múltiples indicadores y respuestas integradas que aborden tanto la resiliencia económica como la calidad de la dieta.