Harnessing machine learning assisted speed molecular breeding technology to improve yield and flowering time in ethnic ready-to-eat rice
Cette étude démontre l'intégration réussie des techniques de sélection moléculaire, incluant la sélection assistée par marqueurs et les marqueurs phénotypiques, avec un modèle de réseau de neurones artificiels basé sur l'apprentissage automatique afin d'accélérer le développement de variétés de riz ethniques assamais prêtes à consommer, à haut rendement et à floraison précoce.