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📄 sciences de la Terre

LLM Agent-informed 1.5 °C Global Mitigation Pathways Considering Sustainable Development Goals

En couplant le Modèle d'Analyse du Changement Global avec un flux de travail coordonné par un agent de type LLM, cette étude démontre que le rythme temporel de l'atténuation sous un budget carbone fixe de 1,5 °C détermine de manière critique les résultats des Objectifs de Développement Durable, révélant que les stratégies anticipées réduisent le dépassement à long terme et la pollution mais augmentent les pressions à court terme, tandis qu'une atténuation tardive déplace les charges vers la fin du siècle et accroît la dépendance à l'élimination du carbone.

Xunzhang Pan, Tianming Shao, Jianxiao Wang, Shu Zhang, Feng Gao, Guannan He, Yanhua Wang, Jie Song2026-09-04
📄 sciences de la Terre

Heat Risk Assessment at Union Level Using Multiplicative Hazard-Exposure-Vulnerability Framework Integrating Remote Sensing and Socio-Economic Data

Cette étude présente la première évaluation du risque thermique à l'échelle des unions pour la division de Rajshahi, au Bangladesh, utilisant un cadre multiplicatif Danger-Exposition-Vulnérabilité intégré à la télédétection et aux données de recensement afin d'identifier les grappes de risques spatiales et d'orienter des stratégies d'adaptation ciblées à travers 654 unions administratives.

Ahad Kanak Prottay, Vargob Paul, Shazed Hossain Chamok2026-09-04
📄 sciences de la Terre

Dynamic Flood Routing in Sediment-Affected Reservoirs Using Satellite- Derived Area-Elevation Curves: A Case Study of Golestan Dam, Iran

Cette étude démontre que l'intégration de courbes aire-altitude variables dans le temps, dérivées par satellite, dans les modèles de propagation de crues pour le barrage de Golestan révèle que les changements morphologiques significatifs induits par les sédiments modifient substantiellement les débits de pointe et les risques d'inondation, soulignant la nécessité de mises à jour dynamiques de la géométrie pour une gestion précise de la sécurité des barrages et des crues.

Abdolreza Zahiri, Mohammad Reza Nikoo, Hamed Feiz Abady2026-09-04
📄 sciences de la Terre

Spatiotemporal Dynamics and Projection of Forest Cover Using Remote Sensing and Machine Learning in Baishari Bangdopa, Bangladesh

Cette étude utilise la télédétection et l'apprentissage automatique pour révéler un déclin de 74 % du couvert forestier à Baishari Bangdopa, au Bangladesh, entre 1988 et 2025, et projette que la stabilité future des forêts dépend de manière critique des interventions de gestion, une protection stricte pouvant potentiellement tripler le couvert actuel d'ici 2050 par rapport à un effondrement quasi total sous des scénarios de déforestation élevée.

Niamjit Das2026-09-04
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Waste generation, environmental perception, and community responses to industrial pollution in peri-urban Oluyole, Oyo State, Nigeria

Cette étude de la zone périurbaine d'Oluyole, au Nigeria, révèle qu'en dépit d'une sensibilisation environnementale élevée, la pollution industrielle persiste en raison de l'insuffisance des infrastructures de gestion des déchets, des perceptions de risques fondées sur les sens et d'une gouvernance institutionnelle faible, contraignant les communautés à tolérer de manière adaptative la pollution pour assurer leur sécurité de subsistance.

Timothy. O Ogunbode, O.. Adeji Alaba, M. Ademola Sunday2026-09-04
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Oral histories versus the scientific record in identifying climate trends at Biosphere Reserves in Canada, the USA and Mexico

Cette étude démontre que les histoires orales autochtones et locales complètent généralement les relevés climatiques instrumentaux concernant les tendances de température à travers trois réserves de biosphère en Amérique du Nord, bien que des divergences apparaissent souvent en raison de différences d'échelle spatiale, de sensibilités liées aux modes de subsistance et de limites de données.

Adam Fenech, Xander Wang, William Gough2026-09-04
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From the Stratosphere to the Surface: The Case of the April 2025 Wind Extremes in Eastern Asia

Cette étude démontre qu'un réchauffement stratosphérique soudain majeur en mars 2025 a influencé des extrêmes de vents de surface records en Asie de l'Est au cours d'avril 2025 par des écoulements d'est descendants qui ont réfléchi les ondes planétaires pour intensifier le creux est-asiatique, améliorant ainsi la compétence de prévision à court terme lorsque les données stratosphériques sont incorporées dans des modèles d'apprentissage profond.

Yueyue Yu, Min Jiao, Haishan Chen, Zhicong Yin, Yang Liu, Bowen Liu, Ke Wei2026-09-04
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Evaluating the blue carbon benefits of aligning Canada’s biodiversity conservation and climate change mitigation targets

Cette étude présente un cadre d'évaluation national pour les écosystèmes de carbone bleu du Canada, révélant des stocks de carbone et un potentiel de séquestration importants tout en démontrant que l'extension de leur protection à 30 % d'ici 2030 pourrait générer des bénéfices substantiels en matière d'atténuation cumulative du climat d'ici 2050.

Jennifer McHenry, Graham Epstein, Vanessa Valenti, Lauren Shea, Philipe Archembault, Kira A. Krumhansl, Melisa C. Wong (…)2026-09-04
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Coupling advanced earth observation, Machine learning, GeoAI, and CA-ANN model for assessing Spatio-temporal LULC change in Gilgel Gibe I Watershed, Upper Omo-Gibe Basin, Ethiopia

Cette étude intègre la télédétection basée sur le nuage et un modèle d'Automates Cellulaires-Réseaux de Neurones Artificiels (CA-ANN) pour analyser les changements historiques et projeter les évolutions futures de l'occupation et de la couverture des sols (LULC) dans le bassin versant de Gilgel Gibe I en Éthiopie, révélant un déclin significatif des zones forestières et de prairies parallèlement à une expansion rapide des zones agricoles et bâties qui menacent les services écosystémiques et la durabilité environnementale.

Ermiyas Asfaw Molla, Amanuel Tesfaye Kebebew, Albeza Asfaw Molla, Tilahun Kasa Weldetsadik, Zelalem Abera Angello, Sinta (…)2026-09-04
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Urban expansion will unevenly amplify heat hazard and exposure within future cities

Cette étude introduit un cadre de modélisation à haute résolution pour démontrer que l'expansion urbaine future intensifiera de manière disproportionnée les risques thermiques dans les noyaux urbains déjà chauds et densément peuplés à travers l'Amérique du Nord, révélant une vulnérabilité localisée critique pilotée par les effets cumulatifs du changement climatique, des mutations démographiques et du développement spatial.

TC Chakraborty, Timothy Jiang, Jianfeng Li, Yun Qian, L. Ruby Leung2026-09-04