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Emulating the South Asian Atmospheric Variations: Framework and Inter-Comparison of Deep Learning Models

Cette étude présente un cadre d'apprentissage profond qui émule avec succès les variations atmosphériques à haute résolution en Asie du Sud, incluant les champs météorologiques et l'ozone, en entraînant quatre architectures différentes sur des données WRF-Chem, le modèle UNet-3blk atteignant une performance optimale malgré les difficultés à reproduire la variabilité des PM2,5.

S Harithasree, Parishi Shah, Akash Ganguly, Imran Girach, Narendra Ojha2026-07-21
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Integrated Remote Sensing Techniques and Field Investigation for the Identification of Potential Sources for Alluvial Gold Deposits in the Kapoeta Area, South Sudan

Cette étude emploie une approche intégrée combinant les techniques de télédétection Landsat (incluant l'ACP, les rapports de bandes et la transformée MNF) avec des investigations de terrain pour cartographier avec succès les unités lithologiques, les caractéristiques structurales et les zones d'altération associés aux gisements d'or alluvionnaire dans la zone de Kapoeta, au sein du Bouclier Arabo-Nubien du Soudan du Sud.

Francis Bali2026-07-21
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Projection--lifting correspondence for non-Markovian climate dynamics]{Projection--lifting correspondence for non-Markovian climate dynamics: Volterra memory, positive Markovian embeddings, and AMOC tail-risk geometry

Cet article établit un cadre de projection-levée qui convertit la mémoire de Volterra non markovienne dans la dynamique climatique en un plongement markovien positif, démontrant son application à la géométrie du risque de queue de l'AMOC où une approximation à trois modes des données du CMIP6 révèle un séjour croissant dans les régimes de renversement faible et valide la mémoire comme une variable d'état dynamique pour organiser le risque au niveau de la trajectoire plutôt que comme un simple outil de prévision.

Mauricio Herrera2026-07-21
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Exponential Distribution for Assessing Earthquake Probabilities (Mw >6.7) within a 100 km Radius in Northeastern Crete

Cette étude utilise un modèle de distribution exponentielle appliqué aux données sismiques historiques et instrumentales pour démontrer que les séismes majeurs (Mw > 6,7) dans le nord-est de la Crète suivent un processus de Poisson sans mémoire, révélant une probabilité de 85 % qu'un événement ultérieur se produise dans les 90 ans suivant le dernier séisme principal de 1935.

Nikos Petrakis2026-07-21
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Household Vulnerability to Climate Variability and Food Insecurity: Evidence from Aceh and West Nusa Tenggara, Indonesia

S'appuyant sur de vastes microdonnées provenant d'Aceh et des îles de la Sonde occidentales, cette étude démontre que l'augmentation de l'humidité relative exacerbe considérablement l'insécurité alimentaire des ménages, particulièrement chez les ménages ruraux et dirigés par des hommes, tout en soulignant que l'augmentation des dépenses, de l'éducation et de l'accès aux infrastructures constitue des facteurs d'atténuation critiques.

Wida Reza Hardiyanti, Sailal Arimi, Sitti Rahmania2026-07-21
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Assessment of Water Quality of the Otamiri River Along Selected Reaches Using an Integrated UAV–GIS–Laboratory Framework for Environmental Decision Support

Cette étude évalue la qualité de l'eau de la rivière Otamiri au Nigeria en utilisant un cadre intégré UAV–SIG–laboratoire afin d'identifier les points chauds de pollution, de développer un modèle prédictif de haute précision pour l'atténuation des polluants organiques, et de recommander des interventions de gestion ciblées pour une rivière actuellement impropre à la consommation directe sans traitement.

Michael Igara Nmecha, Chidi Okereke, Chukwudi Egwuonwu, Okore Okorafor, Ngozi A.A. Okereke, Chijioke Ndukwe Uyo, Chukwum (…)2026-07-21
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Socio-technical Drivers of Greenhouse Gas Emissions From on-site Sanitation Systems in Tropical Urban Communities

Cette étude examine les moteurs socio-techniques des émissions de gaz à effet de serre provenant des systèmes d'assainment sur site dans les communautés urbaines tropicales, révélant que le revenu des ménages et la taille de la population influencent de manière significative les émissions de CO₂ et de CH₄ issues des fosses septiques, soulignant ainsi la nécessité de stratégies d'atténuation ciblées et fondées sur le comportement.

Arifin arifin, Prabang Setyono2026-07-21
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The Lithium Iron Phosphate Alchemy Problem: Circularity Deficit, Extended Producer Responsibility Absence, and Unrecovered Lithium Value in Rwanda's Commercial E-Mobility Fleet (2026 to 2030)

Cette étude quantifie un déficit de circularité annuel projeté de 319,59 tonnes et jusqu'à 1,23 million de dollars de valeur de lithium non récupérée d'ici 2030 au sein du secteur de l'e-mobilité commerciale au Rwanda, attribuant ces pertes à un manque d'infrastructures de recyclage domestiques et au retard des politiques de Responsabilité Élargie du Producteur, tout en proposant un mécanisme d'entiercement chiffré pour financer les systèmes de collecte nécessaires.

Joseph Saah Kpaka, Albert O Maake, Amos Blessing Mawolo Jallah2026-07-21
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Quantifying the Contribution of Traditional Ecological Knowledge to Coral Reef Resilience under Climate Stress in Oceania

Cette étude synthétise des revues systématiques et des ensembles de données multi-sources pour démontrer que l'intégration des connaissances écologiques traditionnelles à la science contemporaine améliore significativement la résilience des récifs coralliens en Océanie, entraînant une rétention du couvert corallien de 20 % à 35 % plus élevée et des taux de récupération plus rapides par rapport aux systèmes non gérés malgré les facteurs de stress induits par le climat.

Guendehou Ferdinand GUENDEHOU2026-07-21
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Resolved boundary currents of Atlantic Water intensify the Beaufort Gyre in a warming Arctic Ocean

Cette étude démontre que la modélisation à ultra-haute résolution révèle que l'intensification des courants de bordure de l'eau atlantique résolus entraîne une contraction et un renforcement du gyre de Beaufort sous l'effet du réchauffement, un mécanisme systématiquement sous-estimé par les modèles climatiques à résolution grossière.

Ruijian Gou, Jiahao Li, ling du, Heather Regan, Marylou Athanase, Yingjie Liu, Yu Zhang, Igor Polyakov, Ruibo Lei, Wenli (…)2026-07-21