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📄 sciences de la Terre

Trend or persistence? Misclassification of long-term dependence in annual low-flow time series

Cet article démontre que les estimations positives de la persistance à long terme dans les séries annuelles de débits faibles sont souvent des erreurs de classification de la dépendance autorégressive à mémoire courte ou de tendances déterministes, ce qui nécessite que l'inférence de tendance compare explicitement les modèles à mémoire longue à des alternatives plausibles à mémoire courte afin d'éviter de fausses conclusions.

Laaha Gregor2026-10-23
📄 sciences de la Terre

Integrated GIS, APCS-MLR, and MixSIAR for Groundwater Pollution Source Apportionment: A Case Study of a Multi-Source Contaminated Area in Rural China

Cette étude intègre les modèles SIG, APCS-MLR et MixSIAR pour quantifier les sources de pollution des eaux souterraines dans les zones rurales de Chine, révélant que les étangs piscicoles sont les principaux contributeurs aux polluants organiques et nutritifs, que le lixiviat des décharges est à l'origine de la salinité et que le fumier agricole est la source dominante de la contamination par les nitrates.

Ziliang Zhao, Hao Zhu, Yongqiang Fei, Jiongkuang Chen, Mengting He, Zhiyong Han2026-10-23
📄 sciences de la Terre

Reservoir Adaptability of Alkali-Free Flooding Systems in Medium- and Low-Permeability Reservoirs: An Integrated Evaluation Based on Multipoint Pressure Measurements and Microscopic Visualization

Cette étude démontre qu'un système de flooding ternaire tensioactif/sel/polymère (SSP) surpasse à la fois les systèmes tensioactif/polymère (SP) et HPAM dans les réservoirs à perméabilité moyenne et faible en atteignant une injectivité supérieure, des motifs de balayage microscopique plus uniformes et un facteur de récupération d'huile total plus élevé de 55 %, tel que validé par une évaluation intégrée combinant des mesures de pression multipoints et une visualisation microscopique.

Qiang Fu, Cheng Jin, Rusen Feng, Yongjun Guo, Guoyu Liu, Qian Wu, Ruijie He, Wei Zhang, Di Pu, Chuan Wang2026-10-23
📄 sciences de la Terre

Climatic Seasonality and Dry-Season Water Availability as Cross-Species Ecological Filters Shaping Medicinal Plant Suitability in Tropical Malaysia

Cette étude démontre que la saisonnalité climatique et la disponibilité de l'eau pendant la saison sèche agissent comme des filtres environnementaux communs façonnant la distribution des plantes médicinales dans la Malaisie tropicale, soulignant le rôle critique de la variabilité temporelle des ressources par rapport aux conditions climatiques moyennes dans la détermination de l'adéquation des espèces.

JIYU YANG, Tutut Herawan2026-10-23
📄 sciences de la Terre

Water Stress Analysis Considering Climate Change Scenarios in Semi-Arid Regions Using WEAP Model

Cette étude utilise un modèle WEAP calibré, piloté par les projections climatiques du CMIP6, pour démontrer que le district de Multan, au Pakistan, fait face à un stress hydrique structurellement préexistant qui s'intensifiera d'ici 2055 selon tous les scénarios climatiques, l'agriculture dominant le stress dans les trajectoires modérées et la demande domestique le dépassant dans les conditions de réchauffement élevé, nécessitant des interventions de gestion intégrée urgentes avant 2035.

Muhammad Moaz Munawar, Prof. Dr. Atiq Ur Rehman Tariq, Amjad Masood2026-10-23
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Modelling the Water Quality of River Mara Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)

Cette étude a utilisé un ensemble de données de 16 ans provenant de la section tanzanienne de la rivière Mara pour démontrer qu'un système d'inférence neuro-flou adaptatif (ANFIS) modélise efficacement l'indice de pollution de la rivière en capturant les relations non linéaires entre les variables clés de la qualité de l'eau au cours des saisons sèches et humides.

Stephano M. Alphayo, Zacharia Katambara, Livingstone Swilla2026-10-23
📄 sciences de la Terre

Interpretable Atmospheric Carbon Dioxide Growth Modeling with Hierarchical Station Effects and Transport-Aware Covariates

Cet article démontre que les différents objectifs de modélisation du CO₂ atmosphérique — spécifiquement la prévision de tendances compactes, la représentation des stations et l'explication tenant compte du transport — nécessitent des références et des interprétations distinctes, comme en témoigne la performance supérieure d'un modèle exponentiel pur pour les prévisions à long terme, du regroupement partiel pour la précision au niveau des stations, et des corrections tenant compte du transport pour l'affinement des résidus.

Austin Lubetkin2026-10-23
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Integrated Groundwater Quality Assessment using Hydrogeochemical Characterization and Water Quality Index: A Case Study of Osun State University Campus, Southwestern Nigeria

Cette étude évalue la qualité des eaux souterraines à l'Université de l'État d'Osun, au Nigéria, révélant que bien que l'eau soit chimiquement propre à la consommation avec une contamination minimale en métaux lourds, elle est rendue impropre à la consommation directe en raison d'une contamination microbiologique (coliformes) et ferreuse généralisée, ainsi que d'une pollution localisée provenant des activités de laboratoire.

Solomon M. Jekayinfa¹, Rasaq A. Azeez¹, Olabanji A. Ojo¹2026-10-23
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A Multi-Evidence Verification Protocol for Human-Triggered Avalanche Circumstances: Satellite Remote Sensing and Physical Consistency Checks at Palandöken Ski Area, Türkiye

Cet article présente un protocole de vérification multi-preuves combinant la télédétection par satellite, l'analyse du terrain, les données météorologiques et la modélisation de l'écoulement physique pour confirmer indépendamment que deux avalanches documentées à la station de ski de Palandöken en Turquie étaient physiquement cohérentes avec un déclenchement humain, offrant ainsi une méthode transférable pour valider les circonstances de déclenchement dans des régions sous-instrumentées.

Mustafa Cansaran Ertaş2026-10-22
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Spatiotemporal variability in squid catch rates and their environmental associations in coastal waters of Langkawi and Kedah, Malaysia

Cette étude analyse la variabilité spatio-temporelle des taux de capture de calmars à Langkawi et dans le Kedah, en Malaisie, révélant que bien que la chlorophylle-a soit le corrélat environnemental le plus fort, les taux de capture sont principalement régis par des interactions complexes entre le temps, la localisation et les conditions environnementales, les effets temporels confondant de manière significative les relations environnementales simples.

Yeny Nadira Kamaruzzaman, Aziani Ahmad, Mohamad Haqimi Dahlan, Khairul Naim Abd Aziz, Ayna Fardeen Fardah2026-10-22