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Can Regulation Curb AI Adoption Narrative–Practice Decoupling?An Agent-Based Model of the A-Share Market

En utilisant un modèle à base d'agents du marché des actions A, cet article démontre que si les forces du marché seules pénalisent faiblement l'écart entre les récits sur l'IA des entreprises et leur mise en œuvre réelle, une combinaison réglementaire d'escalade pour les récidivistes et d'application ciblée est la plus efficace pour freiner un tel découplage, alors que des mécanismes tels que la vente à découvert et les simples étiquettes de divulgation s'avèrent inefficaces.

ming sun2026-10-22
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Impact of Proposed UPI Transaction Fees on Digital Payment Adoption and Market Dynamics in India: An Empirical Study

Cette étude empirique analyse l'impact, sur la période 2020–2026, de l'introduction d'un taux de commission marchand de 0,40 % sur les transactions UPI de grande envergure en Inde, concluant que si cette commission pallie les déficits de financement des infrastructures, elle crée une demande inélastique chez les micro-marchands, pousse les marchands de niveau intermédiaire vers l'argent liquide ou le fractionnement de transactions, et consolide le pouvoir de marché parmi les principaux prestataires de services de paiement, nécessitant ainsi des interventions réglementaires calibrées.

Alvin Jose2026-10-22
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Research on Influencing Factors and Action Paths of Virtual Power Plant Pricing Mechanisms

Cette étude identifie empiriquement le comportement des consommateurs, les coûts de l'énergie, l'offre et la demande du marché ainsi que les politiques environnementales comme les facteurs clés influençant les mécanismes de tarification des centrales électriques virtuelles, démontrant leur impact positif significatif sur la promotion et l'efficacité de l'énergie distribuée tout en soulignant les rôles de régulation du soutien politique et de la compatibilité technologique.

Xiaojie Li2026-10-22
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Adaptive Noise in Human Game Play: An Information-Theoretic Signature that Separates Learning Models on Matching-Pennies Data

Cet article démontre que les joueurs humains dans des jeux de marelle répétés maintiennent une combinaison unique d'entropie de politique élevée et de comportement réactif à l'adversaire que les modèles standards d'apprentissage par renforcement ne parviennent pas à reproduire, alors que seul le modèle d'Attraction Pondérée par l'Expérience (EWA) auto-ajustable parvient à capturer cette double signature.

Pratyush Mahadevaiah2026-10-21
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The Impact of ESG Performance on Financial Performance in ASEAN Firms: The Moderating Role of Slack and Regulation

Cette étude analyse 2 134 observations de firmes-années à travers six pays de l'ASEAN pour démontrer que, bien que la performance ESG impacte positivement la performance financière, cette relation est affaiblie par le slack financier et renforcée par la conformité réglementaire, soulignant la nature contingente de la création de valeur ESG sur les ressources internes et les pressions institutionnelles externes.

Harfiahani Indah Rakhma Ningtyas, Zaenal Fanani, Zahroh Naimah, Bambang Tjahjadi2026-10-21
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Research on the Impact of Urban Low-Carbon Pilot Policies on Employment from the Perspective of a Just Transition

Cette étude utilise un modèle de doubles différences à points temporels multiples sur des données chinoises de 2008 à 2024 pour démontrer que, si les politiques pilotes de bas carbone réduisent considérablement les émissions de carbone et stimulent l'emploi global, elles créent simultanément un défi de « transition juste » en favorisant les travailleurs hautement qualifiés et certains secteurs spécifiques, tout en impactant négativement la main-d'œuvre peu qualifiée, les vieilles entreprises et les industries à forte intensité de carbone.

Mingran Wu2026-10-21
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Structural Transformation and Value-Based Economic Resilience in Madeira's Fisheries Sector

Cette étude révèle que le secteur de la pêche à Madère a connu une contraction physique significative et une spécialisation accrue de 1976 à 2024, préservant avec succès une partie substantielle de sa valeur économique réelle grâce à un passage vers des espèces à haute valeur ajoutée et à faible volatilité comme l'espadon noir, malgré un déclin de la diversité globale et une légère diminution à long terme de la valeur totale débarquée réelle.

Matheus Koengkan, José Alberto Fuinhas, Nuno Silva, Marco Cuono Di Leva2026-10-21
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​​​​Do Governance Thresholds Survive Measurement Uncertainty? A Bayesian Errors-in-Variables Dynamic Panel Analysis

Cette étude emploie une analyse de panel dynamique bayésienne avec erreurs de mesure pour démontrer que, bien qu'une relation négative entre la gouvernance et la croissance économique persiste même après avoir pris en compte l'incertitude de mesure, les preuves d'un seuil de gouvernance précis et universel sont faibles et s'expliquent mieux par une forme fonctionnelle concave.

Nitiphong Songsrirote2026-10-21
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The choice of probability mapping in ESG questionnaire scoring: a structural risk-metric perspective for venture-capital and private-equity due diligence, with a dynamical-systems foundation

Cet article soutient que le choix de la mise en correspondance des probabilités dans la notation ESG est une décision de risque structurel critique plutôt qu'un simple ajout technique, démontrant comment différentes mises en correspondance peuvent radicalement altérer les résultats de notation et proposant un critère fondé sur la dynamique et falsifiable afin de garantir des évaluations ESG défendables et comparables pour la diligence raisonnable du capital-risque et du capital-investissement.

Francesco Eusepi2026-10-21
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Does Complexity Improve Forecasting Accuracy? Evidence from Single and Multi-Layer LSTM Models for the BIST 100 Index

Cette étude démontre que pour la prévision de l'indice BIST 100 à l'aide de variables techniques et macroéconomiques, des architectures LSTM à couche unique plus simples surpassent les modèles multicouches plus complexes, suggérant que la parcimonie améliore la généralisation dans la prévision financière.

Fatih Mangir, Metehan Ortakarpuz, Abdul-Razak Bawa YUSSIF2026-10-21