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The FADE measurement instrument: Assessing cultural values for process exploration in European institutions

Cette étude développe et valide FADE, un instrument de mesure de 35 items comprenant quatre dimensions (Acceptation de l'échec, Agilité, Caractère disruptif et Pensée écosystémique) afin d'évaluer les valeurs culturelles orientées vers l'exploration dans les organisations du secteur public européen, complétant ainsi les cadres existants axés sur l'exploitation pour soutenir l'ambidextrie du BPM.

Tomasz Helbin, Amy Van Looy2026-10-18
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Artificial Intelligence and Digital Transformation in Indian Supply Chain Management: A Systematic Review and Meta-Analysis of Applications, Performance Outcomes, and Challenges

Cette revue systématique et méta-analyse de huit études impliquant 2 633 participants en Inde révèle une association positive significative entre la transformation numérique assistée par l'intelligence artificielle et la performance de la chaîne d'approvisionnement, malgré une hétérogénéité contextuelle notable et l'influence critique de facteurs tels que la préparation organisationnelle et la qualité des données.

Supreeth S, Sandhya S2026-10-18
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Evaluating Workforce Readiness for Digital Transformation in the Automotive Industry: The Case of North Africa

Cette étude à méthodes mixtes de l'industrie automobile en Afrique du Nord révèle que, bien que les entreprises investissent massivement dans la transformation numérique, la préparation de la main-d'œuvre est entravée par d'importantes lacunes en compétences numériques et des formations inadéquates, nécessitant un passage stratégique de l'acquisition de technologies vers une formation sur mesure, un soutien de la direction et un changement culturel inclusif.

Mohammed Sadky, Youssef Ben Abderrazik2026-10-18
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The Influence of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) on Behavioural Intention to Use E-Wallet Applications in Bandung

Cette étude applique le modèle UTAUT2 pour révéler que la motivation hédonique, les conditions facilitatrices et l'attente de performance stimulent de manière significative l'intention d'utiliser les e-wallets à Bandung, l'âge agissant comme un modérateur clé qui renforce l'influence du plaisir tout en affaiblissant l'impact de l'habitude.

Fithriya Zahra, Mohammad Benny Alexandri, Arry Bainus, Pratami Wulan Tresna2026-10-16
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Time versus Money: How Maternity Leave Shapes Fertility Decisions and Child Development in China

Cette étude combine un modèle de générations imbriquées avec des preuves empiriques pour démontrer que le congé de maternité en Chine a un effet en forme de U inversé sur la fertilité — culminant à 24,54 semaines — et améliore le capital humain des enfants grâce à l'augmentation de l'interaction parent-enfant, bien qu'une durée de congé excessive puisse finalement entraver ces deux résultats en raison d'effets de revenu négatifs.

Tiantian Li, Yufei Liu, Wei Wang, Xirui Yang2026-10-16
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Statistical Modeling and Forecasting of Key Demographic Trends in Uzbekistan

Cet article présente une étude empirique sur la sécurité démographique de l'Ouzbékistan qui établit des valeurs seuils pour 23 indicateurs clés, développe un modèle économétrique pour analyser la dynamique de la population, et fournit des prévisions de population régionalisées jusqu'en 2030 ainsi que des recommandations politiques pour assurer la stabilité nationale.

Xamid Abduramanov, Lutfullo Ibragimov, Bobomurod Rabiyev, Sherzod Dusnayev, Olimjon Sherxolov, Bekzod Musayev, Muazzam S (…)2026-10-16
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CBGA-SAC: A CVaR-Constrained Deep Reinforcement Learning Framework for Portfolio Optimization

Cet article propose CBGA-SAC, un cadre d'apprentissage par renforcement profond unifié qui intègre CNN-BiLSTM-Attention pour l'extraction des risques temporels et les réseaux d'attention de graphes pour les corrélations dynamiques d'actifs afin d'optimiser le rééquilibrage de portefeuille sous contraintes de la Valeur à Risque Conditionnelle, démontrant des rendements ajustés au risque et une robustesse supérieurs lors des changements de régime de marché par rapport aux modèles traditionnels et de base d'apprentissage profond.

R Lavanya, Shivani Agarwal, Vinay Dwivedi, Pavan Kumar Varma Kothapalli, Venkata Sandeep Dhullipalla, Megha Sharma, Nish (…)2026-10-16
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Clearance time and effective patent term in medical devices: evidence from EU and US records

Cet article analyse comment les délais d'autorisation réglementaire dans l'UE et aux États-Unis érodent différemment la durée effective des brevets pour les dispositifs médicaux, révélant que la certification dans l'UE consomme une part de la vie du brevet nettement plus importante, avec une plus grande variabilité de durée et sans restauration statutaire par rapport aux voies américaines, créant ainsi des incitations stratégiques distinctes pour l'entrée sur le marché et la taille des entreprises.

Andreas Peters2026-10-16
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Donald Dewar’s mistake: Incomplete proportionality in the Scottish Parliament

Cet article analyse comment le choix de Donald Dewar du système électoral de la représentation proportionnelle mixte pour le Parlement écossais, destiné à empêcher les majorités de parti unique, a finalement échoué à garantir la proportionnalité, menant à la majorité du SNP en 2011 et à l'hégémonie politique subséquente en raison des dépendances au sentier et des inversions électorales.

Iain McLean2026-10-16
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How Does Quality Content Translate into Brand Equity? The Serial Mediating Role of Perceived Credibility and Parasocial Relationships in the Instagram Influencer Context

Cette étude démontre que la qualité du contenu sur Instagram améliore le capital de marque non pas directement, mais par un processus de médiation séquentielle où un contenu de haute qualité renforce d'abord la crédibilité perçue, laquelle favorise ensuite des relations parasociales qui, finalement, stimulent la valeur de la marque.

Yavuz Selim Gülmez, Ahmet Kayaoğlu, Erkut Kuldaş, Hanife Yeşilyurt2026-10-16