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Antecedents of circular economy orientation in maritime and fisheries SMEs: institutional, capability and cultural drivers in Bali, Indonesia

Cette étude portant sur 260 PME des secteurs maritime et de la pêche à Bali, en Indonésie, révèle que l'orientation entrepreneuriale, la pression institutionnelle, la capacité dynamique verte et le système de valeurs indigènes Tri Hita Karana sont tous des moteurs positifs significatifs de l'orientation vers l'économie circulaire, le dynamisme environnemental renforçant davantage l'impact des facteurs liés à l'entrepreneuriat et aux capacités.

M. Rudi Irwansyah, Bagus Shandy Narmaditya, Sulastri Sulastri, Raya Sulistyowati, Deshinta Arrova Dewi2026-10-19
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The Impact of Mobile-Based Digital Technology Adoption on Poverty Reduction: Insights from Ethiopia

Cette étude démontre que l'adoption de technologies numériques mobiles réduit considérablement la pauvreté multidimensionnelle dans la zone de Hadiya en Éthiopie, les adoptants présentant des taux de pauvreté nettement inférieurs à ceux des non-adoptants, soulignant ainsi la nécessité pour les décideurs politiques de lever les barrières à l'internet mobile et aux services financiers.

Degineh Lagiso Bule, Herbert Ntuli, Colleta Gandidzanwa2026-10-19
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Expected versus Unexpected Non-Competition: A Corruption-Risk Approach to Public Procurement in Spain

Cet article introduit un cadre fondé sur l'apprentissage automatique utilisant les données de la commande publique espagnole pour distinguer la non-concurrence attendue de la non-concurrence inattendue, créant ainsi un indicateur de risque de corruption affiné et réduisant les faux positifs en tenant compte des facteurs structurels, tant de marché qu'institutionnels.

Iván Pastor-Sanz, Félix J. López Iturriaga2026-10-19
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The Impact of Public Information on Pricing Dispersion and: Evidence from Housing Markets

En utilisant des données issues des transactions immobilières de Philadelphie, cet article démontre que la disponibilité d'informations gratuites en ligne, telles que les Zestimates et les divulgations visuelles, réduit considérablement la dispersion des prix et améliore l'efficience du marché, particulièrement dans les marchés immobiliers hétérogènes où l'incertitude liée à la valorisation est la plus élevée.

Youngme Seo, Dongshin Kim, Julia Freybote2026-10-19
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Generative AI and Early-Career Hiring: Counts, Entry Rates, and the Employment Base

Cet article conclut que le déclin relatif des nouvelles embauches stables pour les travailleurs en début de carrière (âgés de 22 à 34 ans) par rapport aux travailleurs établis dans les industries américaines exposées à l'IA après 2022 est principalement dû à une tendance à la baisse préexistante de la base d'emplois stables plutôt qu'à une chute statistiquement distincte du taux d'entrée lui-même.

Yi Wu2026-10-19
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Measuring brands in machine answers: A scoping review and validity framework for large language model brand-visibility audits

Cette revue de portée portant sur 38 études empiriques révèle que les audits actuels de la visibilité des marques par l'IA souffrent d'écarts de validité significatifs et de conclusions contradictoires en raison d'incohérences méthodologiques et de biais commerciaux, incitant l'auteur à proposer un cadre théorique en deux étapes et de nouvelles normes de rapport pour réconcilier les contradictions entre l'inclusion et la sélection des marques dans les réponses des modèles de langage de grande taille.

Charbel Sami Ibrahim2026-10-19
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The Conversion Gap: How China, Japan and South Korea Turn AI Inputs into AI Capability, 2017–2025

Cet article soutient que la souveraineté nationale en matière d'IA dépend davantage de la capacité de politique publique d'un État à convertir efficacement les ressources en capacités que de l'accumulation de ressources seule, révélant que le retard du Japon par rapport à la Chine et à la Corée du Sud provient d'inefficacités systémiques dans la transformation des connaissances et de la puissance de calcul en modèles d'IA plutôt que d'un manque d'intrants.

Alfredo Merlet2026-10-19
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Hybrid VARIMA–Machine Learning Models for Multivariate Macroeconomic and Energy Forecasting

Cet article propose un cadre de prévision hybride qui combine l'interprétabilité des modèles VARIMA avec la flexibilité de l'apprentissage automatique pour capturer à la fois la dynamique linéaire et les résidus non linéaires, démontrant une précision et une robustesse supérieures dans la prévision multivariée de données macroéconomiques et énergétiques, particulièrement lors de périodes de stress économique.

Emmanuel GNANDI, Jules SADEFO KAMDEM, Fredy POKOU2026-10-19
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Foreign technology in-licensing, regulatory burden, and SME productivity

En s'appuyant sur un ensemble de données à grande échelle de PME dans 24 économies émergentes, cette étude démontre que si les contraintes réglementaires limitent la productivité, elles amplifient paradoxalement les gains de productivité issus de l'acquisition de licences de technologies étrangères, suggérant ainsi que l'acquisition de connaissances externes demeure un avantage stratégique critique pour les PME, quels que soient les contraintes institutionnelles.

Olufemi Aluko, Ayobolawole Adewale Ogundipe2026-10-19