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Does Outcome Measurement Matter for Forecasting? Evidence from Fiscal Vulnerability in Developing Economies

Cette étude démontre que le choix de mesures de résultats multidimensionnelles pour la vulnérabilité budgétaire influence de manière significative la performance de prévision, la pertinence des prédicteurs et les conclusions de surveillance dans les économies en développement, révélant qu'une haute prédictibilité apparente ne se traduit pas toujours par une valeur incrémentale statistiquement significative par rapport aux références simples de persistance.

Sonam Tobgye2026-11-03
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Does open access strengthen the link between online attention and citations?

Cette étude conclut que si l'accès ouvert renforce la corrélation entre l'attention en ligne et les citations futures — particulièrement pour les articles hybrides en accès ouvert où les téléchargements favorisent le lien — les scores altmétriques demeurent un substitut médiocre aux citations dans l'évaluation de la recherche et ne présentent aucun avantage de citation dans les revues à fort impact comme Nature.

Ela ANKARALI, MUSTAFA Mert ANKARALI2026-11-03
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From Budget Revisions to Development Spending: A Methodological Review of Evidence Relevant to Kenya’s County Governments

Guidée par les principes PRISMA 2020, cette revue méthodologique de 53 études sur les gouvernements de comté au Kenya identifie des faiblesses récurrentes dans la conception et la mesure de la recherche budgétaire, recommandant une meilleure intégration des registres financiers et un meilleur contrôle des versions pour améliorer la qualité des preuves pour les révisions du budget public et les dépenses de développement.

Alex Kyalo Mwangangi¹2026-11-03
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Good Governance Mechanisms and Corporate Social Responsibility Integration: A Scoping Review of Frameworks, Practices, and Gaps in Philippine Business Entities

Cette revue de portée portant sur 62 sources de 2016 à 2026 analyse l'intégration de la bonne gouvernance et de la responsabilité sociale des entreprises dans les entreprises philippines, révélant que si les divulgations obligatoires ont accéléré les progrès parmi les sociétés cotées en bourse et les entreprises d'État, d'importantes lacunes de mise en œuvre persistent pour les secteurs privés, familiaux et les PME en raison de contraintes de ressources et de normes mondiales mal alignées.

Christopher Lee2026-11-03
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Leakage-aware multimodal GeoAI for residential rent valuation: evidence from Arabic property listings in four Saudi cities

Cette étude démontre qu'une déduplication rigoureuse des données et une validation par groupement spatial sont essentielles pour évaluer avec précision les modèles de GeoIA multimodaux pour l'évaluation des loyers résidentiels en Arabie saoudite, révélant que si le contexte géospatial améliore considérablement la performance, les mesures de précision rapportées sont souvent gonflées par les doublons d'annonces et la validation croisée standard.

‪Othman Almashaqba2026-11-03
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Adding Geographical Indication Protection to a Regional Collective Trademark: Evidence on Rural Production and Commercialisation in Japan

Cette étude analyse le cas de l'Ichida Gaki au Japon pour démontrer que l'ajout d'une protection par Indication Géographique à une Marque Collective Régionale existante peut conduire à des résultats divergents en matière de développement rural, augmentant spécifiquement le volume de production tout en diminuant le volume et les taux d'expédition, mettant ainsi en évidence le rôle complexe de la superposition de la propriété intellectuelle dans le façonnement de la commercialisation et de la gouvernance.

Kazuki Matsui2026-11-03
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Predicting Hotel Booking Cancellations with Explainable Machine Learning: Implications for Revenue Management

Cette étude emploie des modèles d'apprentissage automatique évalués hors période, particulièrement XGBoost, pour prédire les annulations de réservations d'hôtels individuelles sur un ensemble de données publiques, en utilisant l'explicabilité basée sur SHAP pour distinguer les facteurs exploitables des facteurs fixes et en traduisant les prédictions en stratégies de gestion des revenus quantifiées pour les interventions de rétention.

NUDRAT NUDRAT, Kazi Moshiur Rahaman2026-11-03
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Headteacher experience, management quality and pupils’ learning in Sub-Saharan African schools: evidence from PASEC 2019

Analysant les données de la PASEC 2019 provenant de 14 pays d'Afrique subsaharienne, cette étude conclut que si les modèles d'apprentissage automatique flexibles ne surpassent pas les régressions linéaires pour prédire l'apprentissage des élèves, seule l'expérience de l'enseignement du directeur et, dans les écoles publiques, la qualité de la gestion, sont robustement associées à des scores d'élèves plus élevés, aucun indicateur de gouvernance ne survivant de manière significative après correction dans les écoles privées.

Kouassi Sylvain Assienin, Christian K. N’da, Auguste K. Kouakou2026-11-03
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Exchange warnings and crypto prices: Evidence from monitoring tags

Cette étude démontre que les étiquettes de surveillance de Binance agissent comme des signaux de gardiens privés hautement efficaces qui déclenchent des baisses de prix immédiates et persistantes pour les jetons crypto étiquetés, la vitesse et l'ampleur de la réaction étant influencées par la disponibilité de contrats à terme perpétuels pour parier contre l'actif.

Muhan Zhang, Hyoung-Goo Kang, Han Sun2026-11-03
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What Counts as Climate Spending? Expenditure Attribution and Accountability in Viet Nam's Public Budgets

Cette étude documentaire analyse les pratiques d'attribution du budget climatique du Vietnam dans trois provinces de 2010 à 2020, révélant que bien que les règles formelles soient traçables, la documentation au niveau des projets manque souvent de la récupérabilité nécessaire pour reconstruire pleinement la manière dont des montants spécifiques sont classés comme liés au climat, mettant ainsi en évidence une lacune critique dans la redevabilité des finances publiques.

Vu Duyen, Phan Duong, Le Huyen, Le Minh2026-11-03