📄 earth_science

The Nexus between Energy Access, Climate Variability, and Agricultural Productivity in the East African Community

En utilisant des données de panel de 2000 à 2024 couvrant sept pays de la Communauté d'Afrique de l'Est, cette étude démontre que l'accès à l'électricité améliore significativement la productivité agricole à long terme en permettant une amélioration de l'irrigation et de la mécanisation, positionnant ainsi l'électrification rurale comme une stratégie critique pour atteindre la sécurité alimentaire et l'adaptation climatique dans la région.

Abdifatah Ahmed Hersi, Said Mohamed Abdi, Ahmed Abdiaziz Alasow, Abbas Mohamed Osman, Abdirahman Mohamed Osman, Saralees (…)2026-09-15
📈 economics

Forecasting accuracy to portfolio value: Model risk and regime dependence in an emerging equity market

Cette étude analyse les actions de la Bourse de Moscou pour démontrer que, bien que CatBoost offre la meilleure précision de prévision statistique, PatchTST délivre une performance de portefeuille supérieure, et qu'aucune stratégie de sélection de modèle ou de changement de régime ne peut surmonter de manière fiable le décalage fondamental entre la précision de la prévision et la capacité de classement transversale dans les marchés émergents.

Darko Vuković, Stanislav Gushchin, Boris Lodiagin, Gleb Poleshkin2026-09-15
📈 economics

The Impact of Exchange Rate and Inflation on the GDP of Afghanistan, 2003–2023

Cette étude analyse l'impact des taux de change et de l'inflation sur le PIB de l'Afghanistan de 2003 à 2023 en utilisant la régression MCO, trouvant une relation positive entre les variables tout en soulignant les limites de la fiabilité des données dues à l'instabilité économique et exhortant les décideurs politiques à adopter des stratégies macroéconomiques stabilisées.

Shaukatullah Abid2026-09-15
📈 economics

Digital Financial Inclusion and Money-Laundering Risk: Cross-Sectional Evidence from the Basel AML Index 2025

En utilisant des données transversales de l'indice Basel AML 2025, cette étude révèle que l'apparente association négative entre l'adoption de la fintech et le risque de blanchiment d'argent disparaît une fois que la qualité institutionnelle et l'état de droit sont contrôlés, indiquant qu'une gouvernance forte plutôt que la numérisation des paiements est le principal moteur d'un risque de blanchiment d'argent plus faible.

Anas Al Qudah2026-09-15
📈 economics

Tax Income and Income Inequality in Vietnam Using Provincial-Level Evidence

Cette étude analyse les données provinciales du Vietnam de 2010 à 2022 et conclut que, si les recettes fiscales totales ont peu d'impact sur les inégalités de revenus, l'intensité de la collecte des impôts locaux exacerbe en réalité les disparités régionales, ce qui suggère que les politiques de dépenses publiques sont plus cruciales que le système fiscal pour réduire les inégalités.

Huu Duc Cung2026-09-15
📈 economics

Liquidity Risk, Credit Growth and Bank Profitability in Vietnam: The Moderating Role of Bank Size

Cette étude des banques vietnamiennes de 2015 à 22023 révèle que si la gestion de la liquidité et la taille de la banque améliorent directement la rentabilité, l'impact de la croissance du crédit est tributaire de la taille de la banque, les établissements plus importants étant mieux capables de tirer profit de l'expansion du crédit grâce à des capacités supérieures de gestion des risques, tandis que les plus petites banques font face à une plus grande vulnérabilité face aux prêts agressifs.

Huu Duc Cung2026-09-15
📈 economics

Shocks, Reforms, and Infrastructure Investment in Turkish Rail Freight: Interrupted Time Series and Bayesian Counterfactual Evidence, 2000–2024

Cette étude utilise des analyses de séries temporelles interrompues et de contre-factuels bayésiens sur les données du fret ferroviaire turc de 2000 à 2024 pour révéler que l'ouverture des lignes à grande vitesse et les réformes de libéralisation n'ont pas réussi à accroître le trafic, tandis que le secteur a connu une croissance inattendue pendant la pandémie mais a subi une contraction sévère, causée par des catastrophes, suite aux séismes de 2023, remettant en question l'optimisme fondé sur les infrastructures et soulignant la nécessité d'une planification de réseau résiliente.

Meserret Nalçakan2026-09-15
📊 statistics

Lévy-Regularized Bayesian Neural Networks for Fair Reserve Estimation under Solvency II

Ce document propose un cadre de réseau de neurones bayésien régularisé par Lévy qui intègre l'évaluation de type théorie de la mesure, l'injection de bruit stable tempéré et des ajustements d'équité causale afin d'améliorer significativement l'exactitude et l'équité de l'estimation des réserves d'assurance vie sous Solvabilité II, particulièrement lors de chocs démographiques extrêmes tels que les pandémies.

Antonio Nazzaro2026-09-15
📈 economics

Detection Is Not Early Warning: Taxonomy-Aware Statistical Surveillance of Emerging Themes in U.S. Consumer-Finance Complaint Narratives, 2019–2023

Cet article démontre que si les récits harmonisés des plaintes des consommateurs américains peuvent détecter efficacement les thèmes financiers émergents grâce à la surveillance statistique, ils font office d'indicateurs contemporains plutôt que d'alertes précoces systématiques en raison d'artefacts de données et du décalage entre l'émergence du signal et sa reconnaissance généralisée.

Sujan sapkota2026-09-15
📈 economics

Estimating the return on investment of public health voluntary intellectual property licensing

Ce document expose la méthodologie et les conclusions démontrant que l'octroi de licences volontaires de propriété intellectuelle par le Medicines Patent Pool génère un retour sur investissement de 90 pour 1 en augmentant considérablement l'accès à des médicaments abordables dans les pays à revenu faible et intermédiaire, offrant ainsi des bénéfices sanitaires et économiques substantiels qui surpassent largement les coûts du programme.

Sébastien Morin, Ruth Foley, Oliver Bubb-Humfryes, Christian von Drehle, Esteban Burrone, Jane Caldwell, Charles Gore2026-09-15