Spatial Disparities in Short-term Rental Guest-Perceived Accommodation Quality: A Twelve-City Comparative Analysis Using Airbnb Review Data and Explainable Machine Learning
Cette étude emploie un pipeline d'apprentissage automatique explicable sur 297 227 commentaires Airbnb à travers douze villes mondiales pour quantifier les disparités spatiales de la qualité perçue des hébergements par les clients à l'aide d'un nouvel indice d'inégalité, révélant que les régimes réglementaires modérément restrictifs présentent une dispersion de la qualité plus élevée que les régimes permissifs ou hautement restrictifs, tout en identifiant le statut de Superhost comme le prédicteur dominant et conditionné par la localisation de la satisfaction.