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Design and Validation of an Adaptive Lower-Limb Exoskeleton for Geriatric Hemiplegic Gait Rehabilitation: Mechanism, Modeling, and Efficacy Study

Cette étude présente la conception, la simulation et la validation clinique d'un nouvel exosquelette adaptatif de membre inférieur utilisant des actionneurs élastiques en série et un contrôle basé sur l'sEMG, lequel a démontré des améliorations statistiquement significatives de la vitesse de marche et de la symétrie pour les patients gériatriques hémiplégiques par rapport à la physiothérapie conventionnelle.

Wei Ye, Meng Ying Li, Zhi Xiong, Mao Wei Chen2026-08-24
⚡ ingénierie

A Progressive Damage Model for Predicting Tensile Performance of Composite Single-Bolt Double-Shear Joints with Prefabricated Hole-Edge Delamination: Unveiling Size-Dependent Delamination Behavior

Cette étude combine des essais expérimentaux et un modèle de dommage progressif 3D validé pour démontrer que les délaminations préfabriquées au bord des trous influencent de manière significative la performance en traction et la propagation de la rupture des assemblages composites à un seul boulon et double cisaillement, révélant un comportement dépendant de la taille où la charge ultime diminue de 5,7 % lorsque le diamètre de la délamination passe de 0 à 28 mm.

Y. M. Li, Z. R. Wu, H. Lei, W. Y. Yuan, S. Z. Ma, M. L. Chen2026-08-24
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Bioinspired Topology Optimization of Bamboo-Weaving- Derived Lattice Structures: A Sequential Framework Linking Mechanical Validation and User Acceptance

Cette étude présente un cadre de conception bio-culturelle séquentiel qui traduit les principes traditionnels du tressage du bambou en structures de treillis PA12 optimisées via l'optimisation topologique, démontrant que de tels designs préservant la morphologie améliorent significativement les performances mécaniques tout en maintenant l'acceptation culturelle de l'utilisateur grâce à la valeur fonctionnelle perçue.

Xinyue Zhao2026-08-24
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Dual-Frequency and Pattern Reconfigurable Wireless Communication System for Adaptive Cross-Body Biotelemetry

Cet article présente un système de communication sans fil conforme d'une épaisseur micrométrique, fabriqué via une gravure humide combinée au laser, qui utilise des diodes PIN et un microcontrôleur pour basculer dynamiquement entre les fréquences et les diagrammes de rayonnement, démontrant une performance robuste pour les applications de biotélémétrie adaptative transcutanée.

Jungang Zhang, Jiaoran Wang, Luvsanbat Khurelbaatar, Pouya Khosravi, Isidoro Garcia, Afesomeh Ofiare, Nosrat Mirzai, Joh (…)2026-08-24
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Optimization Design and Mixing Performance of a Square-Chamber Micromixer with Y-Shaped Inlet

Cet article présente un micromélangeur à chambre carrée avec une entrée en forme de Y et des obstacles en arc de cercle optimisés qui améliore considérablement l'efficacité du mélange sous un écoulement laminaire en induisant une vitesse transversale et des vortex locaux, atteignant une performance supérieure avec une largeur d'obstacle de 0,95 mm et une vitesse d'entrée de 0,15 m/s.

Yunliang Wang, Guilan Sun, Shuai Zhang, Gaosong Li, Yanqing Lai2026-08-24
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Experimental analysis and predictive modeling of the tensile and flexural strength of FDM-printed PLA for clinical devices

Cette étude utilise un plan factoriel complet et une régression polynomiale de second ordre pour démontrer que l'optimisation du taux d'extrusion à 110 % et de l'épaisseur de couche à 0,20 mm améliore significativement la résistance à la traction et à la flexion du PLA imprimé par FDM, fournissant ainsi un cadre prédictif validé pour la fabrication de dispositifs cliniques de haute performance.

Ines Ghanmi, Salma Slama, Idris Chenini, Asma Belhadj, Lamis Allegue, Tarek Mabrouki2026-08-24
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Sports networks and spatial accessibility: analysis of distances between sports centres in Italy using Python tools

Cette étude utilise l'analyse de réseaux basée sur Python pour cartographier l'infrastructure sportive de l'Italie, révélant des disparités spatiales significatives entre les corridors métropolitains bien connectés et les régions rurales ou montagneuses mal desservies, plaidant ainsi pour une planification en étoile afin d'améliorer l'équité d'accès.

Valerio della Sala2026-08-24
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A lightweight multi-scale deep learning approach for robust photovoltaic fault detection under noisy conditions

Cet article propose BLGSNet, une architecture d'apprentissage profond hybride et légère combinant des convolutions 1D multi-échelles et un BiLSTM, qui parvient à une détection de défauts photovoltaïques robuste et précise dans des conditions bruitées tout en étant validée sur des ensembles de données standards et expérimentaux et déployée sur un dispositif de bord avec un système de support à la décision en temps réel.

Ijaz Ahmad Khan, MD Shahriar Nazim, Falak Niaz, Izzeddin Banimenia, Ida Bagus Krishna Yoga Utama, Yeong Min Jang2026-08-24