Can Predictive Modeling Inform the Selection of Time Zero for Target Trial Emulations? An Empirical Study of Atorvastatin Initiation in Medicare Beneficiaries
Cette étude démontre que l'identification empirique de prédicteurs forts de l'initiation de l'atorvastatine, tels que des hospitalisations récentes pour infarctus cérébral ou myocardique, peut guider efficacement la sélection d'événements « temps zéro » valides pour les émulations d'essais cibles dans les données en vie réelle, atténuant ainsi le biais de canalisation et le confusionnement résiduel.