Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
Cette étude rétrospective a utilisé la modélisation par mélange gaussien sur les 72 premières heures de données physiologiques multidimensionnelles provenant de 3 493 patients en unité de soins intensifs chirurgicaux afin d'identifier cinq phénotypes de trajectoire distincts qui révèlent des sous-groupes cliniquement significatifs présentant des variations de gravité de la maladie et de modèles d'utilisation des ressources, incluant un groupe unique à haut risque et à mortalité nulle caractérisé par un âge avancé et une physiologie compensée.