Deep learning integrated clinical-radiomics model for prognostic prediction in locally advanced cervical cancer through 18 F-FDG PET/CT and MRI combination
Cette étude a développé et validé un modèle de radiomique clinique intégré au deep learning (CRDLM) utilisant des données combinées de TEP/TDM au 18F-FDG et d'IRM, lequel a démontré une capacité de prédiction pronostique supérieure pour la progression de la maladie chez les patientes atteintes d'un cancer du col de l'utérus localement avancé traité par radiochimio-thérapie concomitante, comparativement aux facteurs cliniques conventionnels et aux approches de radiomique seule.