Identifiability of metabolic resilience from sparse longitudinal metabolomics
Cet article démontre que si des données métabolomiques longitudinales éparses peuvent permettre d'estimer numériquement des quantités dynamiques, elles échouent souvent à garantir leur identifiabilité scientifique, particulièrement pour les topologies de stabilité globale, établissant ainsi une hiérarchie d'identifiabilité qui nécessite des plans d'échantillonnage plus denses afin d'éviter de surinterpréter des observations éparses comme étant des preuves de la dynamique métabolique sous-jacente.