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Internal Coherence of Multi-Level AI-Generated Content: A Comparative Analysis of Novice and Experienced Teachers' Consistency within the IAT Framework

Cette étude introduit le Quotient de Cohérence (QC) pour démontrer que, si les enseignants expérimentés produisent généralement des contenus éducatifs générés par l'IA plus cohérents sur les plans conceptuel et structurel que les novices, une variabilité individuelle significative et l'efficacité de l'ingénierie de requêtes structurée remettent en question les hypothèses déterministes concernant l'expérience professionnelle, soulignant le rôle critique de la littératie en IA et des connaissances pédagogiques dans l'optimisation de la collaboration enseignant-IA.

Hossein talebzadeh2026-08-07
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GenAI-Assisted Design Education: Task Appraisals, Course-Value Reaffirmation, and Responsible Use

Cette étude portant sur 303 étudiants chinois en design révèle que l'impact éducatif de l'IA générative dépend moins de l'étendue de son intégration dans le flux de travail que de la réaffirmation par les étudiants de la valeur disciplinaire et de l'agentivité professionnelle, qui sont des moteurs critiques de l'engagement dans l'apprentissage et des intentions d'utilisation responsable.

YuChen Song2026-08-07
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Digital Transformation and Open Education Resources in Mathematics Education: Insights from Secondary Teachers

Cette étude révèle que si les ressources éducatives libres offrent un potentiel significatif pour améliorer la pédagogie des mathématiques au Népal grâce à la visualisation et à l'épanouissement professionnel, leur mise en œuvre effective est actuellement entravée par des déficits infrastructurels critiques, des barrières linguistiques et un manque d'alignement avec le curriculum local.

Nawaraj Ghimire2026-08-07
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The Influence of ChatGPT Usage, Learning Content, and Digital Competence on Biology Students’ Learning Motivation in the Digital Education Era: A Moderated Effect Analysis Model

Cette étude utilise la modélisation par équations structurelles sur 366 étudiants en biologie pour démontrer que, si l'utilisation de ChatGPT et le contenu d'apprentissage influencent positivement la motivation à apprendre, la compétence numérique agit comme un modérateur critique qui renforce l'efficacité du contenu et détermine la mesure dans laquelle ChatGPT contribue à l'engagement des étudiants.

Ibrahim Ibrahim, Juli Firmansyah, Jalaluddin Jalaluddin, Marwan Marwan2026-08-07
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Competences and Legislative Powers for Food Policies: A Systematic Approach Applied to the EU and Germany

Cette étude emploie une approche systématique utilisant le cadre INFORMAS Food-EPI pour cartographier la répartition des pouvoirs législatifs entre les niveaux européen, fédéral, étatique et municipal pour les politiques alimentaires en Allemagne, révélant une structure de gouvernance multiniveaux complexe qui est cruciale pour concevoir des stratégies de mise en œuvre efficaces.

Franziska Wiebke, Anette Buyken, José Martínez, Kai P. Purnhagen, Peter von Philipsborn2026-08-07
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Comparing U-Shaped Learning and Continuity Model: Evaluating their Relevance to Adult L2 Learners’ Mastery of English Articles

Cette étude portant sur des apprenants adultes de l'anglais de langue maternelle pashto révèle que leur maîtrise des articles anglais s'améliore de manière monotone avec l'avancement de leur niveau de compétence, soutenant ainsi le modèle de continuité du développement cognitif tout en contredisant la théorie de l'apprentissage en forme de U.

Khalil Ahmad2026-08-07
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The concept of solid waste through an artistic lens: An alternative approach to mitigate the adverse impact of urban and consumerist culture

Cette recherche basée sur la pratique en studio examine comment l'art surcyclé, ancré dans l'éco-esthétique et les théories de l'apprentissage transformateur, peut servir d'intervention pragmatique pour atténuer les impacts néfastes des déchets solides dans la culture urbaine et consumériste de Jamestown en unifiant les valeurs esthétiques avec la durabilité afin de stimuler une transformation socioculturelle.

Samuel Prophask Asamoah, Dickson Adom, Steve Kquofi2026-08-07
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A social network analysis model approach to understanding continuing care retirement community policies in China

Cette étude emploie l'analyse de réseaux sociaux sur 204 politiques de niveau central de 2000 à 2026 pour révéler que les politiques de communautés de retraite de soins continus en Chine ont évolué d'une phase exploratoire axée sur les soins basés sur le marché vers une phase d'industrialisation mettant l'accent sur la santé et l'innovation, caractérisée par une collaboration interdépartementale croissante tout en persistant des défis de coordination.

Xuechun Wang, Bo Xia, Qing Chen, Martin Skitmore, Huiming Liu, Jiaxuan E2026-08-07
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From Anthropomorphism to Purchase Intention in AI Shopping Assistant Contexts: A Three-Wave Longitudinal Moderated Mediation Study of Perceived Intelligence and General Self-Efficacy Among College Students

Cette étude longitudinale en trois vagues menée auprès d'étudiants chinois révèle que la perception de l'anthropomorphisme des assistants d'achat par IA augmente prospectivement l'intention d'achat grâce à une intelligence perçue accrue, cet effet indirect étant significativement plus fort pour les individus possédant un sentiment d'auto-efficacité générale plus élevé.

Siyi Wu, Yang Yang, Xiangyu Tan, Jiale Wang2026-08-07
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Paul von Hindenburg and his role in the political developments of Germany 1918-1934

Cet article emploie une analyse quantitative des données électorales, des décrets d'urgence et de l'instabilité des cabinets pour démontrer que l'usage croissant par Paul von Hindenburg des pouvoirs exécutifs et son rôle d'intermédiaire auprès des élites conservatrices furent les principaux moteurs de la transformation structurelle rapide de la République de Weimar en un régime autoritaire culminant avec la nomination de Hitler en 1933.

LOAY TAUFIQ HASSAN2026-08-06