Lighting Impacts on Gaze Behaviors in Older Adults during the Mobility Standardized Test in Virtual Reality
En utilisant un paradigme de navigation en réalité virtuelle, cette étude révèle qu'une réduction de l'éclairage altère significativement la vitesse de marche et modifie les comportements du regard chez les adultes jeunes et âgés, les adultes âgés présentant des déclins plus prononcés de la mobilité et des stratégies de balayage visuel par rapport à leurs homologues plus jeunes.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA d'un preprint qui n'a pas été évalué par des pairs. Ce n'est pas un avis médical. Ne prenez pas de décisions de santé basées sur ce contenu. Lire la clause de non-responsabilité complète
La vision est le principal outil que les humains utilisent pour naviguer dans le monde, nous permettant de planifier notre trajectoire et de repérer les obstacles avant de les atteindre. À mesure que les gens vieillissent, la façon dont ils utilisent leurs yeux en marchant commence à changer. Les adultes plus âgés regardent souvent davantage le sol que les jeunes, et ils ont tendance à fixer les obstacles à venir plus tôt, comme s'ils avaient besoin de plus de temps pour planifier leurs pas. Ces changements dans la direction du regard sont étroitement liés à la façon de marcher ; les changements de regard peuvent entraîner une démarche plus instable ou plus de collisions avec des objets. Bien que les scientifiques aient étudié ces connexions de manière approfondie, la plupart des recherches ont eu lieu dans des laboratoires contrôlés et brillants. Dans le monde réel, l'éclairage est rarement parfait. Nous savons que la lumière faible rend les gens plus prudents, les ralentissant et rendant leurs pas moins réguliers, mais il reste incertain de savoir comment l'obscurité modifie spécifiquement la façon dont les gens utilisent leurs yeux pour guider leur mouvement.
Pour explorer cela, une équipe de chercheurs de l'Université de Pittsburgh et de StreetLab a invité des jeunes et des adultes plus âgés à traverser une série de labyrinthes virtuels. Ils ont utilisé un système spécialisé appelé le Mobility Standardized Test, qui place un casque sur le participant pour suivre exactement où ses yeux regardent, tandis que des capteurs sur son corps enregistrent les mouvements de sa tête et de ses pieds. Les participants ont navigué à travers des parcours remplis de virages, de planches basses à enjamber et de drapeaux à contourner. Les chercheurs les ont testés dans deux conditions d'éclairage distinctes : un réglage très sombre de 1 lux, comparable à la lumière d'une pleine lune, et un réglage brillant de 400 lux, similaire à un bureau bien éclairé. En comparant la façon dont 14 jeunes adultes et 20 adultes plus âgés se sont déplacés dans ces labyrinthes, l'équipe a pu voir comment l'éclairage et l'âge interagissent pour façonner la façon dont les gens regardent et marchent.
Les résultats ont montré que l'obscurité a changé le comportement de tout le monde, mais qu'elle a affecté les adultes plus âgés de manière beaucoup plus sévère. Lorsque les lumières étaient tamisées, les deux groupes ont ralenti et ont regardé plus près de leurs pieds, réduisant la distance qu'ils pouvaient voir devant eux. Cependant, les adultes plus âgés dans la lumière faible regardaient de manière significative plus près du sol que les jeunes adultes. Ils bougeaient également moins la tête. Tandis que les jeunes scrutaient l'environnement en tournant la tête et les yeux pour recueillir des informations, les adultes plus âgés gardaient la tête et les yeux plus fixes, regardant vers le bas avec un champ de vision plus étroit. Cette différence n'était pas présente lorsque les lumières étaient brillantes ; dans le labyrinthe bien éclairé, les adultes plus âgés marchaient et regardaient beaucoup plus comme le groupe des jeunes. Les données suggèrent qu'en cas d'obscurité, les adultes plus âgés adoptent une stratégie consistant à verrouiller leur regard sur le sol immédiat, peut-être pour se sentir plus en sécurité, mais cela se fait au détriment du balayage du chemin devant eux pour détecter de futurs obstacles.
Les chercheurs ont également mesuré la distance regardée en termes de temps, et non seulement de distance. Même si les adultes plus âgés regardaient un point plus proche de leurs pieds dans l'obscurité, ils ne le regardaient pas nécessairement pendant une durée plus courte. Parce qu'ils marchaient si lentement, le temps nécessaire pour que leurs corps atteignent le point qu'ils regardaient restait similaire à celui des jeunes adultes. Cela indique que les adultes plus âgés essaient de maintenir un horizon de planification similaire, mais parce qu'ils se déplacent plus lentement, ils finissent par regarder une distance physique beaucoup plus courte. Dans la lumière faible, le temps nécessaire pour atteindre un point regardé a augmenté pour tout le monde, suggérant que l'obscurité force le cerveau à planifier plus loin dans le temps, même si la vue physique est restreinte.
Cette étude souligne que la combinaison du vieillissement et de la faible luminosité crée un défi spécifique pour la mobilité. La réduction des mouvements de la tête et des yeux chez les adultes plus âgés lors de conditions de faible luminosité suggère un rétrécissement de leur champ visuel effectif, ce qui pourrait augmenter le risque de trébucher ou de heurter un obstacle qui ne se trouve pas directement devant eux. Les chercheurs ont noté que ces découvertes fournissent une nouvelle base pour comprendre comment les personnes en bonne santé se déplacent dans différentes lumières, ce qui aidera les scientifiques à comparer ces modèles avec ceux des personnes souffrant de perte de vision. En utilisant la réalité virtuelle pour recréer en toute sécurité ces conditions difficiles, l'équipe a ouvert une porte pour comprendre comment nous pouvons entraîner les gens à regarder et à marcher plus efficacement, réduisant potentiellement le risque de chutes dans des environnements où la lumière n'est pas toujours parfaite.
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