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Knowledge, Perceived Benefits and Willingness to Adopt Telehealth Among Women of Reproductive Age Attending Selected Rural Primary Health Care Centres in Ibadan, Oyo State, Nigeria: A Facility-Based Cross-Sectional Study

Cette étude transversale en milieu hospitalier menée auprès de 336 femmes rurales à Ibadan, au Nigéria, révèle que si les connaissances et la volonté d'adopter la télésanté sont élevées, les bénéfices perçus sont le seul prédicteur significatif de l'intention d'adoption, soulignant la nécessité d'une communication axée sur les bénéfices et de la résolution des barrières structurelles telles que l'électricité et les coûts des données.

Auteurs originaux : Deborah Anjolajesu Elegbeleye, Motunrayo Florence Olanrewaju

Publié 2026-07-06

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : Deborah Anjolajesu Elegbeleye, Motunrayo Florence Olanrewaju

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez le système de santé rural au Nigeria comme un vaste marché animé où de nombreuses femmes doivent voir un médecin, mais où le « magasin » (la clinique) est souvent bondé, éloigné ou manque de personnel. Ce document étudie une nouvelle idée : et si ces femmes pouvaient utiliser leurs téléphones portables pour parler à des médecins au lieu de voyager jusqu'au centre ? C'est ce qu'on appelle la télésanté.

Les chercheurs voulaient savoir : les femmes rurales d'Ibadan, au Nigeria, savent-elles ce qu'est cette idée de « médecin par téléphone » ? Pensent-elles que cela les aiderait réellement ? Et sont-elles prêtes à l'essayer ?

Voici l'histoire de leurs découvertes, expliquée simplement :

1. Le contexte : Une population « mobile-first »

L'étude a porté sur 336 femmes en âge de procréer (15–49 ans) visitant neuf cliniques rurales. Considérez ces femmes comme les « clientes » de notre marché.

La surprise : Même si elles vivent en zone rurale, ces femmes étaient étonnamment bien instruites et à l'aise avec la technologie. La plupart avaient terminé le lycée ou l'université, et beaucoup possédaient déjà des smartphones.
La connaissance : Environ 6 femmes sur 10 savaient déjà ce qu'était la télésanté. Elles comprenaient que l'on pouvait appeler un médecin pour des suivis, renouveler des prescriptions ou poser des questions sur la planification familiale sans quitter son domicile.

2. La grande question : L'utiliseront-elles ?

Les chercheurs ont demandé : « Si nous proposions ce service, l'utiliseriez-vous ? »

Le résultat : Une immense majorité (84 %) a répondu OUI. Elles étaient impatientes d'essayer.
Le « Pourquoi » : C'est la partie la plus importante de l'histoire. Les chercheurs s'attendaient à ce que si une femme en sait plus sur la technologie, elle soit plus susceptible d'utiliser la télésanté. Ils pensaient aussi que si elle avait un bon téléphone et une électricité fiable, elle dirait oui.
Le test de réalité : Ils se sont trompés sur ces points.
- La connaissance n'importait pas : Que la femme en sache beaucoup ou peu sur la télésanté, cela ne changeait pas sa volonté d'essayer.
- L'infrastructure n'importait pas (au début) : Même si beaucoup de femmes se plaignaient de l'électricité défaillante ou du coût élevé des données, elles disaient quand même qu'elles étaient prêtes à utiliser le service.

3. Le véritable moteur : La boussole des « bénéfices perçus »

Alors, qu'est-ce qui les a poussées à dire « Oui » ? C'était les Bénéfices Perçus.
Pensez à l'achat d'un nouvel appareil de cuisine. Vous n'achetez pas un mixeur sophistiqué simplement parce que vous savez comment fonctionne l'électricité (Connaissance) ou parce que votre cuisine possède une prise (Infrastructure). Vous l'achetez parce que vous croyez qu'il vous fera gagner du temps et préparera vos smoothies plus rapidement (Bénéfices).

Pour ces femmes, les « bénéfices » étaient clairs :

Le temps, c'est de l'argent : Beaucoup de femmes sont commerçantes ou agricultrices. Passer des heures dans une clinique signifie perdre de l'argent. La télésanté permet de gagner ce temps.
La confidentialité : Parler de questions sensibles liées à la santé reproductive dans une clinique bondée peut être embarrassant. Un appel téléphonique ressemble à une conversation privée dans une pièce fermée à clé.
La commodité : C'est tout simplement plus facile.

L'étude a révélé que les femmes qui percevaient ces bénéfices étaient 11 fois plus susceptibles de vouloir utiliser la télésanté que celles qui ne les percevaient pas.

4. Le « paradoxe » et le « fossé »

Le document met en lumière deux torsions intéressantes :

Le « Paradoxe du Mobile » : Beaucoup de femmes possèdent déjà des téléphones et les utilisent pour tout le reste, mais elles ne les utilisent pas encore pour la santé. C'est comme avoir une voiture, mais ne jamais l'utiliser pour aller chez le médecin.
Le « Fossé Intention-Infrastructure » : C'est une façon élégante de dire : « Elles veulent le faire, mais elles pourraient ne pas pouvoir le faire pour l'instant ».
- Les femmes ont dit : « Nous sommes prêtes ! »
- Mais lorsqu'on les a interrogées sur les obstacles, elles ont répondu : « Notre électricité se coupe souvent », et « Les données coûtent trop cher ».
- La métaphore : Imaginez un groupe de personnes debout au bord d'une rivière, criant toutes : « Nous voulons passer de l'autre côté ! » (Volonté). Mais le pont est cassé (problèmes d'électricité/de données). Elles sont prêtes à traverser, mais le pont doit être réparé d'abord.

5. Une découverte curieuse concernant les enfants

Il y a eu un résultat étrange concernant la taille de la famille. Les femmes ayant 3 ou 4 enfants étaient en fait moins enclines à vouloir utiliser la télésanté que les femmes ayant 5 enfants ou plus.

La théorie : Les chercheurs supposent que les femmes avec 3 à 4 enfants sont en plein milieu de la tempête — jonglant entre les jeunes enfants et le travail, ce qui rend difficile de trouver du temps pour n'importe quel nouveau système, même un système pratique. Les femmes avec 5 enfants ou plus sont peut-être plus expérimentées dans la navigation du système de santé et plus ouvertes aux nouveaux outils.

L'essentiel à retenir

Le document conclut que les femmes rurales nigérianes sont prêtes et disposées à utiliser la télésanté. Elles n'ont pas besoin qu'on leur enseigne ce que c'est ; elles le savent déjà. Elles n'ont pas besoin d'être convaincues par des statistiques ; elles ont juste besoin de voir comment cela aide leur vie quotidienne (gagner du temps, de l'argent et de la confidentialité).

Cependant, pour que cette « volonté » se transforme en « usage réel », le gouvernement et les cliniques doivent réparer le pont brisé : ils doivent assurer une électricité stable et des données abordables. Si elles font cela, les femmes sont déjà là, de l'autre côté, prêtes à traverser.

Résumé technique : Connaissances, bénéfices perçus et volonté d'adopter la télésanté chez les femmes rurales à Ibadan, Nigeria

Énoncé du problème
Le Nigeria représente près d'un tiers des décès maternels mondiaux, les femmes rurales supportant un fardeau disproportionné en raison de centres de santé primaires (CSP) sous-dotés en personnel, des barrières géographiques et d'une pénurie de soins qualifiés. Bien que la télésanté soit reconnue comme une stratégie évolutive pour améliorer l'accès aux services de santé maternelle et reproductive, il existe un manque critique de données concernant la demande auprès des populations féminines. Les recherches existantes au Nigeria se sont principalement concentrées sur les professionnels de santé, les étudiants en médecine ou les populations urbaines, laissant les femmes des communautés rurales sous-représentées. De plus, malgré une forte pénétration de la téléphonie mobile et des investissements politiques dans la santé numérique, l'utilisation réelle de la télésanté par les femmes rurales reste faible — un phénomène décrit comme le « paradoxe du mobile ». Cette étude répond à l'absence de données empiriques sur les connaissances, les bénéfices perçus et la volonté d'adopter la télésanté parmi ce groupe démographique spécifique, visant à identifier les prédicteurs indépendants de l'intention d'adoption au sein d'un cadre théorique validé.

Méthodologie
L'étude a adopté un plan descriptif transversal basé sur des installations, réalisé entre février et mars 2025.

Cadre et population : L'étude a été menée dans neuf CSP ruraux répartis dans trois zones de gouvernement local (Ido, Oluyole et Ona Ara) au sein de la zone d'Ibadan, dans l'État d'Oyo, au Nigeria. La population cible était composée de 336 femmes en âge de procréer (15–49 ans) fréquentant des services de santé maternelle et reproductive.
Échantillonnage : Une technique d'échantillonnage probabiliste à plusieurs degrés a été utilisée. Les zones de gouvernement local ont été sélectionnées par échantillonnage aléatoire simple, suivies de la sélection de trois CSP par zone. Les participantes ont été recrutées par échantillonnage aléatoire systématique à partir des registres de fréquentation des établissements.
Instrument : Les données ont été collectées à l'aide du Questionnaire d'Évaluation de l'Adoption de la Télésanté en Milieu Rural (R-TAAQ), un outil bilingue (anglais et yoruba) administré par intervieweur et validé. L'instrument s'appuie sur le Modèle d'Acceptation de la Technologie (TAM), le Modèle de Croyance en Santé (HBM) et la Théorie Unifiée de l'Acceptation et de l'Utilisation de la Technologie (UTAUT). Il évaluait les données sociodémographiques, les connaissances en télésanté (8 items), les bénéfices perçus (6 items de l'échelle de Likert), les conditions facilitatrices (6 items) et la volonté d'adopter (3 items de l'échelle de Likert).
Analyse : L'analyse statistique a été réalisée à l'aide d'IBM SPSS Version 27. Les méthodes comprenaient des statistiques descriptives, des tests de chi-deux pour l'indépendance, la corrélation de Pearson et la régression logistique binaire pour identifier les prédicteurs indépendants de l'intention d'adoption.

Résultats clés

Démographie : Le taux de réponse était de 93,6 % (336/359). La majorité des répondantes étaient âgées de 20 à 39 ans (85,1 %), mariées (80,7 %) et possédaient au moins un niveau d'études secondaires (94,4 %).
Connaissances et perception :
- Connaissances : 62,8 % des répondantes ont démontré une connaissance élevée de la télésanté (score moyen de 5,80/8).
- Bénéfices perçus : 82,4 % avaient une perception positive des bénéfices de la télésanté (score moyen de 25,6/30). Les bénéfices les plus valorisés étaient la commodité (74,4 %), l'amélioration de la gestion de la santé (73,9 %) et la confidentialité (71,5 %).
- Volonté : 83,9 % ont exprimé une volonté d'adopter la télésanté (score moyen de 11,1/15).
Barrières : Les principales barrières citées étaient structurelles plutôt qu'attitudinales. L'instabilité de l'électricité (26,2 %) et le coût élevé des données (20,5 %) étaient les contraintes les plus fréquemment rapportées. Seules 3,0 % des femmes ont cité la préférence pour les soins en personne comme une barrière.
Prédicteurs d'adoption :
- Bénéfices perçus : C'était la seule variable significativement associée à la volonté d'adopter dans l'analyse bivariée ( $\chi^2 = 46,774, p < 0,001$ ).
- Analyse de régression : La régression logistique binaire a confirmé que les bénéfices perçus étaient le seul prédicteur indépendant significatif de la volonté d'adopter (Rapport des cotes ajusté [AOR] = 11,274, IC 95 % : 5,427–23,422, $p < 0,001$ ). Les femmes ayant des perceptions positives des bénéfices étaient plus de 11 fois plus susceptibles d'exprimer une volonté d'adopter.
- Facteurs non significatifs : Le niveau de connaissance, les conditions facilitatrices (infrastructure) et les variables sociodémographiques (âge, éducation, revenu) n'étaient pas significativement associés à la volonté d'adopter.
- Anomalie de la parité : Les femmes ayant 3 à 4 enfants étaient significativement moins enclines à adopter la télésanté que celles ayant cinq enfants ou plus (AOR = 0,073, $p = 0,027$ ), bien que les auteurs notent que cela nécessite de la prudence en raison de la petite taille du groupe de référence.

Signification et affirmations
L'article affirme fournir la première preuve basée sur la population concernant les moteurs de la demande d'adoption de la télésanté chez les femmes rurales dans l'État d'Oyo, au Nigeria. Sa principale contribution est la validation empirique que les bénéfices perçus, plutôt que les connaissances, l'infrastructure disponible ou les caractéristiques démographiques, sont le déterminant dominant de l'intention d'adoption dans ce contexte.

Les affirmations clés sont les suivantes :

Rejet de l'hypothèse du « déficit de connaissances » : L'étude démontre que des niveaux élevés de connaissances sur la télésanté ne se traduisent pas automatiquement par une volonté d'adopter. Au lieu de cela, les campagnes de sensibilisation doivent se concentrer sur une communication persuasive concernant des bénéfices concrets et contextuels (ex. : gain de temps, confidentialité) plutôt que sur la simple transmission d'informations.
Le « fossé intention-infrastructure » : Bien que les barrières structurelles telles que l'instabilité de l'électricité et le coût des données ne suppriment pas l'intention cognitive d'adopter (la volonté restant élevée à 83,9 %), les auteurs soutiennent que ces barrières limiteront l'utilisation effective et soutenue. Par conséquent, les politiques doivent traiter à la fois la communication du côté de la demande (souligner les bénéfices) et l'infrastructure du côté de l'offre pour combler le fossé entre l'intention et le comportement.
La confidentialité comme moteur critique : L'étude souligne la confidentialité comme un moteur quasi primaire du bénéfice perçu, suggérant que la télésanté peut répondre aux barrières structurelles liées à la stigmatisation et à la confidentialité dans la santé reproductive, qui sont distinctes des défis logistiques.
Implications pour l'équité : L'absence d'association significative entre les données sociodémographiques et la volonté d'adopter suggère que les interventions de télésanté dans ce contexte peuvent être conçues pour une portée de population large plutôt que pour des sous-groupes démographiques très spécifiques, à condition que les barrières structurelles soient atténuées.

Les auteurs concluent que les femmes rurales dans ce contexte sont des bénéficiaires potentielles informées et disposées à la télésanté, mais que la réalisation de ce potentiel nécessite de faire évoluer les stratégies de mise en œuvre pour donner la priorité à une communication axée sur les bénéfices et à un investissement simultané dans l'infrastructure habilitante.