Reflexive Digital Twin Marketing Theory: Governing Algorithmic Marketing Agents Through Reinforcement Learning
यह शोध पत्र रिफ्लेक्सिव डिजिटल ट्विन मार्केटिंग थ्योरी (RDTMT) का प्रस्ताव करता है, जो 742 रिकॉर्ड्स के स्कोपिंग रिव्यू के माध्यम से विकसित और सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) समीकरणों के माध्यम से औपचारिक रूप दिया गया एक ढांचा है, जो एल्गोरिद्मिक मार्केटिंग को डिजिटल रिफ्लेक्सिविटी और एथिकल फीडबैक इलास्टिसिटी जैसे कंस्ट्रक्ट्स द्वारा शासित एक सह-विकसित सामाजिक-तकनीकी प्रणाली के रूप में पुनर्व्याख्या करता है ताकि उपभोक्ताओं के प्रति मार्केटिंग एजेंटों की नैतिक प्रतिक्रियाशीलता का बेहतर मूल्यांकन और ऑडिट किया जा सके।