Adaptive Position Rebalancing via Regime-Conditioned Contextual Bandits for Pre-Market Trading Optimization
यह शोध पत्र भारतीय शेयर बाजार के लिए एक अनुकूलन योग्य प्री-मार्केट पोर्टफोलियो प्रबंधन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो अनसुपरवाइज्ड मार्केट रिजीम डिटेक्शन को चार कॉन्टेक्स्टुअल बैंडिट मॉडलों के एक एंसेम्बल के साथ जोड़कर गतिशील रूप से बाय (Buy), सेल (Sell) या होल्ड (Hold) क्रियाओं का चयन करता है, जो अस्थिर परिस्थितियों में बेसलाइन दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।