Bridging surveillance gaps in dengue: a hierarchical model integrating mixed data sources for transmission estimation and vaccine targeting
यह अध्ययन एक बेयसियन पदानुक्रमित मॉडल प्रस्तुत करता है जो इंडोनेशिया में डेंगू संचरण की गतिशीलता का सटीक अनुमान लगाने और टीकाकरण के लिए उच्च-प्राथमिकता वाले जिलों की पहचान करने के लिए मिश्रित निगरानी डेटा और सेरोप्रिवेलेंस सर्वेक्षणों को एकीकृत करता है, जिससे यह पता चलता है कि केवल रिपोर्ट की गई घटनाओं पर निर्भरता अक्सर कमजोर निगरानी वाले क्षेत्रों में जोखिम को कम करके आंकती है।