Machine Learning-Based Risk Prediction Model for Sleep Disorders in Middle-Aged and Older Adults at High Altitudes
इस अध्ययन ने चीन के शिनिंग के 673 प्रतिभागियों के डेटा का उपयोग करके एक रैंडम फॉरेस्ट-आधारित मशीन लर्निंग मॉडल विकसित और मान्य किया, जिसने लिंग, सह-रुग्णता, चिंता और अवसाद को प्रमुख भविष्यवक्ताओं के रूप में पहचानकर उच्च ऊंचाई वाले क्षेत्रों में मध्यम आयु वर्ग और वृद्ध वयस्कों के बीच नींद के विकार के जोखिमों की भविष्यवाणी करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित किया।