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A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision
यह अध्ययन एक सार्वजनिक विजुअल वर्किंग मेमोरी डेटासेट पर पदानुक्रमित बेयसियन मॉडलिंग (hierarchical Bayesian modeling) का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि मेमोरी प्रिसिजन (स्मृति परिशुद्धता) लोड बढ़ने के साथ व्यवस्थित रूप से घटती है, जो पर्याप्त व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता को प्रकट करती है और यह दिखाती है कि इन प्रभावों को पकड़ने में एक गैर-रैखिक मॉडल रैखिक विकल्पों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है।