A Longitudinal, Multinational, and Multilingual Corpus of News Coverage of the Russo-Ukrainian War
यह शोध पत्र DNIPRO को प्रस्तुत करता है, जो रूस-यूक्रेन युद्ध को कवर करने वाले पांच राष्ट्रों के 246,000 समाचार लेखों का एक बहुभाषी संग्रह है, जिसमें विविध भू-राजनीतिक आख्यानों और सूचना युद्ध के अनुभवजन्य अध्ययन को सक्षम करने के लिए रुख (stance), भावना (sentiment) और फ्रेमिंग (framing) पर मानव-एनोटेटेड मेटाडेटा शामिल है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि रूस-यूक्रेन युद्ध केवल टैंकों और सैनिकों की लड़ाई नहीं है, बल्कि एक विशाल, वैश्विक कहानी सुनाने की प्रतियोगिता (storytelling contest) है। हर देश एक कथावाचक (narrator) है, जो अलग-अलग कमरों में बैठा है, और एक ही कहानी को पूरी तरह से अलग पात्रों, उद्देश्यों और अंत के साथ सुना रहा है।
यह शोध पत्र dnipro (जिसका अर्थ है "द्रिपनावर", यूक्रेन की एक प्रमुख नदी) को प्रस्तुत करता है, जो एक विशाल डिजिटल लाइब्रेरी है जिसे यह समझने में मदद करने के लिए बनाया गया है कि ये विभिन्न कहानियाँ कैसे सुनाई जा रही हैं।
यहाँ शोधकर्ताओं द्वारा किए गए कार्यों का विवरण दिया गया है, जिसमें कुछ सरल उपमाओं का उपयोग किया गया है:
1. "समय की यात्रा करने वाली लाइब्रेरी" (The "Time-Traveling Library")
कल्पना कीजिए कि आप अध्ययन करना चाहते हैं कि समय के साथ एक कहानी कैसे बदलती है। इसके लिए आपको एक ऐसी लाइब्रेरी की आवश्यकता होगी जिसमें शामिल प्रत्येक देश के हर दिन के सभी समाचार पत्र हों।
- उन्होंने क्या बनाया: 31 महीनों (फरवरी 2022 से अगस्त 2024 तक) के दौरान एकत्र किए गए 246,000 समाचार लेखों का एक संग्रह।
- दायरा: यह पाँच अलग-अलग कमरों में झाँकने जैसा है: रूस, यूक्रेन, अमेरिका, यूके और चीन।
- भाषाएँ: उन्होंने केवल अंग्रेजी नहीं पढ़ी; उन्होंने तुलना करने के लिए रूसी और चीनी लेखों को अंग्रेजी में अनुवादित भी किया।
2. "अनुवादक और जासूस" की टीम (The "Translator and Detective" Team)
246,000 लेख पढ़ना किसी इंसान के लिए असंभव है। इसलिए, शोधकर्ताओं ने भारी काम करने के लिए AI जासूसों (विशेष रूप से Phi-4 जैसे उन्नत भाषा मॉडल) की एक टीम का उपयोग किया।
- अनुवादक (The Translator): सबसे पहले, AI ने सभी रूसी और चीनी लेखों का अंग्रेजी में अनुवाद किया।
- लेबलर (The Labeler): फिर, AI ने एक लाइब्रेरियन की तरह काम किया जो किताबों पर टैग लगाता है। इसने प्रत्येक लेख को पढ़ा और उस पर तीन विशिष्ट टैग लगाए:
- सेंटिमेंट (Sentiment): क्या लेख किसी विशिष्ट व्यक्ति (जैसे "यूक्रेन" या "पुतिन") के बारे में खुश, दुखी, क्रोधित या तटस्थ है?
- स्टैंड (Stance): क्या लेख किसी विशिष्ट समूह के पक्ष में है या विरोध में?
- फ्रेमिंग (Framing): मुख्य विषय क्या है? क्या कहानी सुरक्षा (Security) (युद्ध, बम) के बारे में है, अर्थव्यवस्था (Economy) (प्रतिबंध, तेल की कीमतें) के बारे में है, राजनीति (Politics) (चुनाव, नेता) के बारे में है, या मानवीय (Humanitarian) मुद्दों (शरणार्थी, अस्पताल) के बारे में है?
3. "इको चैंबर" की खोज (The "Echo Chamber" Discovery)
सबसे रोमांचक हिस्सा वह है जो उन्होंने कहानियों की तुलना करते समय पाया। उन्होंने पाया कि देश केवल एक-दूसरे से झूठ नहीं बोल रहे हैं; वे समानांतर वास्तविकताएं (parallel realities) बना रहे हैं।
इसे ऐसे समझें जैसे दो लोग एक ही कार दुर्घटना को देख रहे हों:
- व्यक्ति A (रूसी मीडिया): कहता है, "कार सुरक्षित रूप से चल रही थी, लेकिन एक पैदल यात्री अचानक सामने आ गया। पैदल यात्री ही दोषी है।"
- व्यक्ति B (यूक्रेनी/पश्चिमी मीडिया): कहता है, "कार तेज गति से चल रही थी और उसने एक पैदल यात्री को टक्कर मार दी जो स्थिर खड़ा था। ड्राइवर दोषी है।"
महत्वपूर्ण बात यह है कि दोनों में से कोई भी स्पष्ट रूप से यह नहीं कहता कि, "आप झूठ बोल रहे हैं।" वे बस अपनी कहानी का अपना संस्करण इतने विश्वास के साथ सुनाते हैं कि उनके दर्शक उनके संस्करण को ही एकमात्र सत्य मान लेते हैं। शोध पत्र इसे "असंगत वास्तविकताओं का निर्माण" (constructing incompatible realities) कहता है।
4. डेटा ने क्या खुलासा किया (What the Data Revealed)
अपनी "लाइब्रेरी" का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने कुछ दिलचस्प पैटर्न देखे:
- सुरक्षा का कवच (The Security Blanket): हर एक देश, चाहे वह कोई भी हो, मुख्य रूप से सुरक्षा (युद्ध, रक्षा, हिंसा) के बारे में बात करता है। यह हर जगह प्रमुख विषय है।
- आर्थिक दृष्टिकोण (The Economic Lens): चीन और यूके ने अर्थव्यवस्था (व्यापार, प्रतिबंध) पर भारी ध्यान केंद्रित किया, जबकि अमेरिका और यूके ने राजनीति और नीति पर अधिक ध्यान दिया।
- नैतिक मौन (The Moral Silence): आश्चर्यजनक रूप से, बहुत कम लेखों में नैतिकता (सही बनाम गलत, नैतिकता) के बारे में बात की गई। युद्ध को नैतिकता के बजाय रणनीति और अस्तित्व के संदर्भ में चर्चा का विषय बनाया गया।
- बदलाव (The Shift): उन्होंने ट्रैक किया कि समय के साथ विचार कैसे बदले। उदाहरण के लिए, चीनी मीडिया ने शुरू में थोड़ा यूक्रेन के पक्ष में होना शुरू किया लेकिन जैसे-जैसे युद्ध खिंचता गया, वह अधिक तटस्थ या रूस के पक्ष में होने की ओर बढ़ गया। रूसी मीडिया "हल्के नकारात्मक" से "अत्यधिक शत्रुतापूर्ण" हो गया।
5. यह क्यों महत्वपूर्ण है (Why This Matters)
अतीत में, यदि आप युद्ध के प्रचार (propaganda) का अध्ययन करना चाहते थे, तो आप सोशल मीडिया (Twitter/X) को देख सकते थे, जो शोर, बॉट्स और छोटी पोस्टों से भरा है।
dnipro अलग है क्योंकि यह पेशेवर समाचार आउटलेट्स को देखता है। यह हमें दिखाता है कि "सूचना युद्ध" केवल फर्जी खबरों के बारे में नहीं है; यह फ्रेमिंग (framing) के बारे में है।
मुख्य निष्कर्ष (The Big Takeaway):
यह शोध पत्र हमें एक ऐसा उपकरण देता है जिससे हम देख सकते हैं कि राष्ट्र अपने नागरिकों के विश्वास को आकार देने के लिए समाचारों का उपयोग कैसे करते हैं। यह हमें दिखाता है कि आधुनिक युद्ध में, लड़ाई केवल क्षेत्र के लिए नहीं है; यह कथा (narrative) के लिए है। इस डेटासेट के होने से, शोधकर्ता अब गणितीय रूप से सिद्ध कर सकते हैं कि ये विभिन्न वास्तविकताएं कैसे बनाई जाती हैं, जिससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि अलग-अलग देशों के लोग एक ही घटना को देखकर दो पूरी तरह से अलग दुनिया क्यों देखते हैं।
संक्षेप में: शोधकर्ताओं ने एक विशाल, बहुभाषी दर्पण बनाया है जो यह दर्शाता है कि दुनिया युद्ध को कैसे देखती है, जिससे यह पता चलता है कि हम सभी एक ही घटना को देख रहे हैं लेकिन अलग-अलग चित्र देख रहे हैं।
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