Accuracy and completeness of death recording in primary care electronic health records compared with national death registrations in England using OpenSAFELY-TPP
OpenSAFELY-TPP डेटा का उपयोग करने वाला यह अध्ययन प्रकट करता है कि हालांकि इंग्लैंड में प्राथमिक चिकित्सा इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड समग्र रूप से उच्च पूर्णता और राष्ट्रीय मृत्यु पंजीकरण के साथ सामंजस्य प्रदर्शित करते हैं, फिर भी हाल की मृत्युओं और विशिष्ट जनसांख्यिकीय समूहों के लिए महत्वपूर्ण विसंगतियां बनी हुई हैं, जो अनुसंधान में डेटा की नवीनता और जनसंख्या विशेषताओं पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
यूनाइटेड किंगडम में, एक व्यक्ति के जीवन और मृत्यु की कहानी दो अलग-अलग स्थानों पर दर्ज की जाती है। एक है सरकार द्वारा रखा गया आधिकारिक, कानूनी रिकॉर्ड, एक व्यापक बहीखाता जहाँ प्रत्येक मृत्यु को एक विशिष्ट तिथि और कारण के साथ पंजीकृत किया जाता है। यह स्वर्ण मानक है, वह निर्णायक विवरण जिसका उपयोग यह समझने के लिए किया जाता है कि कितने लोग मर रहे हैं और क्यों। दूसरा रिकॉर्ड पारिवारिक डॉक्टरों के डिजिटल फाइलों में रहता है। ये इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड नेशनल हेल्थ सर्विस (NHS) के दैनिक लॉगबुक हैं, जो बच्चे के टीकाकरण से लेकर बुजुर्ग रोगी की दवा तक सब कुछ ट्रैक करते हैं। हालांकि ये फाइलें मुख्य रूप से डॉक्टरों को जीवित लोगों की देखभाल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, लेकिन शोधकर्ता स्वास्थ्य प्रवृत्तियों का अध्ययन करने के लिए तेजी से इनकी ओर मुड़े हैं, इस उम्मीद में कि वे उन पैटर्न को खोज सकें जो आधिकारिक सरकारी रिकॉर्ड से छूट सकते हैं या जिन्हें प्रकट करने में बहुत अधिक समय लगता है।
इस शोध के केंद्र में जो प्रश्न है वह सरल लेकिन महत्वपूर्ण है: क्या ये दोनों रिकॉर्ड एक ही कहानी बताते हैं? यदि एक डॉक्टर की डिजिटल फाइल कहती है कि एक रोगी की मृत्यु मंगलवार को हुई थी, तो क्या सरकार का आधिकारिक रजिस्टर इससे सहमत है? और यदि कोई अंतर है, तो चित्र में कौन गायब है? इंग्लैंड के शोधकर्ताओं ने एक पारिवारिक डॉक्टर के रिकॉर्ड की तुलना राष्ट्रीय मृत्यु रजिस्ट्री से करके इसका उत्तर खोजने का प्रयास किया। वे जानना चाहते थे कि क्या डिजिटल फाइलें गंभीर वैज्ञानिक अध्ययन के लिए पर्याप्त विश्वसनीय हैं, या क्या रिकॉर्डिंग में अंतराल का अर्थ यह है कि लोगों के कुछ समूहों को हमारी मृत्यु दर की समझ में अनदेखा किया जा रहा है।
उत्तर खोजने के लिए, टीम ने 2020 से 2025 तक के डेटा का अवलोकन किया, जो महामारी और उसके बाद के कालखंड को शामिल करता है। उन्होंने 1.4 मिलियन से अधिक उन लोगों के रिकॉर्ड की जांच की जिनकी मृत्यु हो चुकी थी और जो एक विशिष्ट सॉफ़्टवेयर सिस्टम का उपयोग करने वाले पारिवारिक डॉक्टर के पास पंजीकृत थे। इन व्यक्तिगत फाइलों को आधिकारिक सरकारी डेटाबेस से जोड़कर, वे देख सके कि दोनों स्रोत कहाँ सहमत थे और कहाँ अलग थे। परिणामों ने दिखाया कि अधिकांश लोगों के लिए, दोनों रिकॉर्ड पूर्ण सामंजस्य में थे। लगभग 90 प्रतिशत मामलों में, पारिवारिक डॉक्टर द्वारा दर्ज की गई मृत्यु की तिथि आधिकारिक सरकारी प्रमाण पत्र पर दी गई तिथि के बिल्कुल समान थी। सहमति का यह उच्च स्तर यह सुझाव देता है कि अधिकांश लोगों के लिए, डिजिटल फाइलें वास्तविकता का एक विश्वसनीय प्रतिबिंब हैं।
हालाँकि, अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि यह तस्वीर सभी के लिए पूरी तरह स्पष्ट नहीं है, और यह स्पष्टता इस बात पर निर्भर करती है कि मृत्यु कब हुई और वह व्यक्ति कौन था। उन मृत्यु के लिए जो बहुत हाल ही में हुई थीं, आधिकारिक सरकारी रिकॉर्ड अक्सर अनुसंधान डेटाबेस में उपलब्ध नहीं थे। क्योंकि सरकारी प्रक्रिया में एक कानूनी पंजीकरण अवधि और सत्यापन चरण शामिल होता है, इसलिए इसमें एक स्वाभाविक देरी होती है। फलस्वरूप, अध्ययन के अंत के महीनों के दौरान, पारिवारिक डॉक्टरों की फाइलों में बढ़ती संख्या में ऐसी मौतें दिखाई दीं जो आधिकारिक सरकारी सूची में अभी तक नहीं आई थीं। यह अंतर अध्ययन के शुरुआती 2026 में सबसे अधिक स्पष्ट था, जहाँ डॉक्टरों द्वारा दर्ज की गई हालिया मृत्युओं में से लगभग 7 प्रतिशत को आधिकारिक सरकारी रिकॉर्ड के साथ मेल नहीं किया गया था।
अध्ययन में यह भी पाया गया कि इन रिकॉर्डों की पूर्णता विभिन्न समूहों के लिए भिन्न थी। जबकि रिकॉर्ड वृद्ध वयस्कों के लिए आम तौर पर मजबूत थे, युवाओं के लिए वे कम पूर्ण थे। इसी तरह, ब्लैक, एशियाई या मिश्रित विरासत के रूप में पहचान रखने वाले लोगों सहित कुछ जातीय पृष्ठभूमि के लोगों के लिए रिकॉर्ड के गायब होने या विलंबित होने की संभावना अधिक थी, जबकि श्वेत रूप से पहचाने जाने वाले लोगों की तुलना में। भौगोलिक रूप से, देश के अन्य हिस्सों की तुलना में लंदन और वेस्ट मिडलैंड्स में रिकॉर्ड कम सुसंगत थे। ये अंतर सुझाव देते हैं कि यदि शोधकर्ता दूसरे स्रोत की जाँच किए बिना केवल एक डेटा स्रोत पर नज़र रखते हैं, तो वे अनजाने में जनसंख्या के एक हिस्से को छोड़ सकते हैं, जिससे स्वास्थ्य प्रवृत्तियों की उनकी समझ अधूरी रह सकती है।
एक अन्य महत्वपूर्ण निष्कर्ष इस बात से संबंधित था कि किसी व्यक्ति को पारिवारिक डॉक्टर की सूची से हटाने के समय के बारे में क्या जानकारी है। अतीत में, यह सामान्य था कि किसी रोगी का पंजीकरण उनकी मृत्यु के लंबे समय बाद समाप्त होता था, या कभी-कभी उससे पहले। लेकिन डेटा ने हाल के वर्षों में एक नाटकीय बदलाव दिखाया। 2025 तक, 85 प्रतिशत मामलों में, पारिवारिक डॉक्टर के सिस्टम को आधिकारिक मृत्यु दर्ज होने के ठीक उसी दिन रोगी को हटाने के लिए अपडेट कर दिया गया था। यह तीव्र प्रशासनिक अपडेट एक सकारात्मक संकेत है, जो दर्शाता है कि सिस्टम अधिक समकालिक होते जा रहे हैं। फिर भी, अध्ययन ने नोट किया कि कुछ लोगों के लिए, डॉक्टर का सिस्टम मृत्यु को बिल्कुल भी रिकॉर्ड नहीं करता था, भले ही सरकार को इसके बारे में पता था।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि हालांकि पारिवारिक डॉक्टरों के कार्यालयों में डिजिटल रिकॉर्ड अत्यधिक विश्वसनीय हैं और अधिकांश मामलों में आधिकारिक सरकारी डेटा से मेल खाते हैं, फिर भी वे पूर्ण नहीं हैं। रिकॉर्ड वृद्ध मृत्यु और सामान्य जनसंख्या के लिए सबसे अधिक विश्वसनीय हैं, लेकिन हाल की घटनाओं या विशिष्ट जनसांख्यिकीय समूहों का अध्ययन करते समय उन्हें सावधानीपूर्वक संभालने की आवश्यकता है। अध्ययन सिफारिश करता है कि वैज्ञानिकों को सबसे सटीक तिथियों के लिए मुख्य रूप से आधिकारिक सरकारी रिकॉर्ड पर भरोसा करना चाहिए, लेकिन उन्हें पारिवारिक डॉक्टरों की फाइलों की भी जाँच करनी चाहिए, विशेष रूप से बहुत हालिया समय अवधि या विशिष्ट समुदायों को देखते समय। इन दोनों स्रोतों को मिलाकर, शोधकर्ता यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे पूर्ण चित्र देख रहे हैं, और उन लोगों की कहानियों को भी पकड़ रहे हैं जिन्हें अन्यथा डेटा से बाहर छोड़ दिया जाता। यह सावधानीपूर्ण दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि इन रिकॉर्डों से सीखे गए सबक जितने संभव हो सके उतने सटीक और समावेशी हों।
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