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China's Consumption Geography: A County-level Estimation of Daily Consumption Using Big Data

बाइदू बिग डेटा का उपयोग करके पिछली स्थानिक सीमाओं को पार करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि चीन का काउंटी-स्तरीय दैनिक उपभोग प्रशासनिक स्तरों और शहरीकरण द्वारा संचालित महत्वपूर्ण पूर्व-पश्चिम असमानताओं को प्रदर्शित करता है, जहाँ उपभोग बाजार निम्न-स्तरीय उपभोग को कम करते हैं जबकि सुविधाएं उच्च-स्तरीय उपभोग का विस्तार करती हैं।

मूल लेखक: Yuqingyang Wang, Tao Liu

प्रकाशित 2026-07-14
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मूल लेखक: Yuqingyang Wang, Tao Liu

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि चीन एक विशाल, हलचल भरा वीडियो गेम मैप है। लंबे समय तक, खिलाड़ियों को यह समझने की कोशिश करने में कि लोग अपने दैनिक जीवन (जैसे स्नैक्स, कपड़े और बस टिकट) पर कितना पैसा खर्च करते हैं, धुंधले, लो-रेज़ोल्यूशन वाले स्क्रीनशॉट के आधार पर अनुमान लगाना पड़ता था। वे या तो विशाल, धुंधले क्षेत्रों को देखते थे या केवल एक छोटे से गाँव पर ज़ूम इन करते थे। वे पूरी तस्वीर स्पष्ट रूप से नहीं देख पाते थे।

लेकिन अब, बीजिंग यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं युकिंगयांग वांग और ताओ लियू ने एक विशाल डिजिटल लेंस का उपयोग करके "गॉड मोड" (God Mode) दृश्य अनलॉक कर लिया है, जिसे बाइडू पॉपुलेशन प्रोफाइलिंग (Baidu Population Profiling) कहा जाता है। यह कोई सर्वेक्षण नहीं है जहाँ लोग फॉर्म भरते हैं; यह एक अरब से अधिक लोगों के डिजिटल पदचिह्नों को देखने जैसा है जब वे अपने फोन पर स्क्रॉल, खरीदारी और इधर-उधर घूमते हैं। इस डेटा का उपयोग करके, उन्होंने 2021 में लगभग हर एक चीनी काउंटी के "दैनिक उपभोग" (RDC) का मानचित्र तैयार किया।

यहाँ उनका मानचित्र क्या प्रकट करता है, इसे एक डिजिटल खोजकर्ता के नज़रिए से बताया गया है।

महान पूर्व-पश्चिम विभाजन

यदि आप मानचित्र को देखें, तो पूर्व और पश्चिम के बीच का अंतर दिन और रात की तरह स्पष्ट है। पूर्व (तटीय हिस्सा) उच्च-ऊर्जा वाले "खर्च ज़ोन" के साथ चमक रहा है, विशेष रूप से बड़े तटीय शहर समूहों के आसपास। ये क्षेत्र वीआईपी लाउंज की तरह हैं जहाँ लोगों के पास अपने दैनिक आनंद पर खर्च करने के लिए अधिक पैसा होता है।

इसके विपरीत, पश्चिम एक शांत, ऊबड़-खाबड़ जंगल की तरह है। यहाँ, "कम-उपभोग" वाली आबादी केंद्रित है, जिसका अर्थ है कि लोग अपनी दैनिक दिनचर्या पर कम खर्च कर रहे हैं। मध्य भाग, मध्य (Central) क्षेत्र, मुख्य रूप से "मध्यम-उपभोग" वाली भीड़ से भरा हुआ है। यह एक स्पष्ट चरण-दर-चरण ढाल है: आप जितना पश्चिम की ओर जाएंगे, खर्च करने की शक्ति उतनी ही कम होती जाएगी।

"शहर स्तर" की सीढ़ी

शोधकर्ताओं ने पाया कि प्रशासनिक सीढ़ी पर आप कहाँ रहते हैं, यह बहुत मायने रखता है। इस सीढ़ी पर चढ़ने के बारे में सोचें:

  • ग्रामीण काउंटी (निचला पायदान): इन क्षेत्रों में "कम-उपभोग" समूह के लोगों का हिस्सा सबसे अधिक है।
  • काउंटी-स्तरीय शहर (मध्य पायदान): जैसे-जैसे आप इन थोड़े बड़े कस्बों की ओर बढ़ते हैं, कम खर्च करने वालों की संख्या लगभग 5 प्रतिशत अंक कम हो जाती है।
  • नगरपालिका जिले (शीर्ष पायदान): ये बड़े, पूरी तरह से शहरीकृत शहर के केंद्र हैं। यहाँ, "उच्च-उपभोग" वाला समूह सबसे अधिक भीड़भाड़ वाला है।

डेटा दिखाता है कि जैसे-जैसे आप एक ग्रामीण काउंटी से शहर के केंद्र की ओर बढ़ते हैं, जनसंख्या "कम खर्च करने" से "अधिक खर्च करने" की ओर स्थानांतरित हो जाती है। यह केवल यह नहीं है कि शहरों में अधिक लोग हैं; बल्कि यह है कि खर्च का प्रकार बदल जाता है।

शहरीकरण इंजन

इस बात के बीच एक मजबूत संबंध है कि कोई स्थान कितना "शहरी" है और उसके निवासी कितना खर्च करते हैं। लेखक सुझाव देते हैं कि जैसे-जैसे शहरी आबादी का प्रतिशत बढ़ता है, खर्च की संरचना अपग्रेड हो जाती है।

  • प्रारंभिक शहरीकरण: जब कोई जगह अधिक शहरी होने लगती है, तो "कम-खर्च करने वाले" सबसे पहले गायब हो जाते हैं, और उनकी जगह "मध्यम-खर्च करने वाले" ले लेते हैं।
  • विलंबित शहरीकरण: जैसे-जैसे शहर पूरी तरह से विकसित होता है, "मध्यम-खर्च करने वाले" भी "उच्च-खर्च करने वालों" में बदलने लगते हैं।

यह एक वीडियो गेम चरित्र के लेवल अप होने जैसा है: पहले, आप बुनियादी स्टार्टर गियर (कम उपभोग) खरीदना बंद करते हैं, फिर मानक गियर (मध्यम) खरीदते हैं, और अंत में, आप लेजेंडरी, हाई-एंड आइटम (उच्च उपभोग) अनलॉक करते हैं। डेटा शहरी आबादी के हिस्से और औसत साप्ताहिक खर्च के बीच 0.43 का सहसंबंध गुणांक (correlation coefficient) दिखाता है, जिसका अर्थ है कि वे काफी करीब से एक साथ चलते हैं।

दो अलग-अलग इंजन: बाज़ार बनाम सुविधाएं

पेपर तर्क देता है कि दो अलग-अलग चीजें इस खर्च को चलाती हैं, और वे अलग-अलग तरीकों से काम करती हैं। एक कार की कल्पना करें जिसमें दो इंजन हैं:

  1. उपभोग बाज़ार (आय और नौकरियों का इंजन):
    यह इस बात से संचालित होता है कि क्षेत्र कितना समृद्ध है (प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद/GDP) और वहां कितने लोग रहते हैं। डेटा बताता है कि यह इंजन कम-खर्च करने वालों को बाहर निकालने में माहिर है। जब अर्थव्यवस्था मजबूत होती है, तो लोग बुनियादी चीज़ें खरीदने के संघर्ष से बाहर निकलकर मध्यम वर्ग में शामिल हो जाते हैं। हालांकि, शोधकर्ताओं ने एक अजीब मोड़ पाया: किसी क्षेत्र में कर्मचारियों की एक विशाल संख्या वास्तव में स्थानीय खर्च के साथ कम सहसंबंध रखती है। उन्हें संदेह है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि इनमें से कई श्रमिक प्रवासी हैं जो वहां पैसा कमाते हैं लेकिन उसे अपने परिवारों के लिए अन्य शहरों में भेज देते हैं ताकि वे वहां खर्च कर सकें। इसलिए, एक बड़ा कार्यबल हमेशा बड़ा स्थानीय खर्च नहीं लाता है।

  2. उपभोग सुविधा (चीजों और सड़कों का इंजन):
    यह इस बारे में है कि चीजें खरीदना और घूमना-फिरना कितना आसान है। इसमें खरीदारी की सुविधाएं (जैसे मॉल और स्टोर) और सड़क नेटवर्क का घनत्व शामिल है।

    • खरीदारी की सुविधाएं: अधिक स्टोर होने का मतलब केवल यह नहीं है कि यह सभी को थोड़ा अधिक खर्च करने में मदद करता है; यह विशेष रूप रूप से उच्च-खers करने वालों को बढ़ावा देता है। यह एक लग्जरी डिपार्टमेंट स्टोर की तरह है: यह उन लोगों को आकर्षित करता है जो महंगी चीजें खरीदने के लिए तैयार हैं।
    • सड़कें: बेहतर सड़कें एक "ध्रुवीकरण" (polarization) पैदा करती दिखती हैं। वे दोनों को मदद करती हैं—कम-खर्च करने वालों को (जो अब बाजार तक पहुँच सकते हैं) और उच्च-खर्च करने वालों को (जो आसानी से यात्रा कर सकते हैं), लेकिन वे कभी-कभी मध्यम समूह को बाहर धकेल देती हैं।

पेपर क्या नहीं जानता

लेखक सावधानी बरतते हुए बताते हैं कि उनका मानचित्र क्या नहीं दिखाता है।

  • बड़ी खरीदारी नहीं: उनका डेटा "नियमित" साप्ताहिक खर्च (जैसे भोजन और परिवहन) को ट्रैक करता है लेकिन इसमें घर या कार खरीदने जैसी बड़ी वस्तुओं को शामिल नहीं किया गया है। वे आपको यह नहीं बता सकते कि लोग नए अपार्टमेंट पर कितना खर्च करते हैं।
  • विशिष्ट श्रेणियों के लिए "क्यों" का अभाव: वे "उत्तरजीविता" (survival) खर्च और "मौज-मस्ती" के खर्च के बीच अंतर नहीं कर सकते।
  • स्मार्टफोन का पूर्वाग्रह: चूंकि डेटा फोन उपयोगकर्ताओं से आता है, इसलिए इसमें उन लोगों को छोड़ दिया जा सकता है जिनके पास स्मार्टफोन नहीं है या जो उनका कम उपयोग करते हैं। लेखकों का सुझाव है कि यह परिणामों को प्रभावित कर सकता है, विशेष रूप से गरीब क्षेत्रों में जहां फोन का स्वामित्व कम हो सकता है।
  • प्रवासी रहस्य: चूंकि डेटा व्यक्तियों को ट्रैक करता है, न कि परिवारों को, इसलिए यह प्रवासी श्रमिकों की "यहाँ काम करो, वहाँ खर्च करो" वाली स्थिति को पूरी तरह से कैप्चर नहीं कर सकता।

निचोड़ (The Bottom Line)

अध्ययन सुझाव देता है कि चीन का दैनिक खर्च भूगोल और शहरीकरण की कहानी है। पूर्व और बड़े शहर खर्च के पावरहाउस हैं, जो उच्च आय और दुकानों एवं सड़कों तक बेहतरीन पहुंच के मिश्रण से संचालित होते हैं। जबकि एक बढ़ती अर्थव्यवस्था लोगों को "कम-खर्च" श्रेणी से बाहर निकलने में मदद करती है, दुकानों और सड़कों का एक घना नेटवर्क ही वह चीज़ है जो वास्तव में लोगों को "उच्च-खर्च" श्रेणी में धकेलती है।

यह 2,821 काउंटी-स्तरीय इकाइयों (अंतिम गणित के लिए 2,125 में विलय की गई) का उपयोग करके 2021 का एक स्नैपशॉट है, जो हमें दिखाता है कि दैनिक जीवन के खेल में, आप कहाँ रहते हैं और आपके आस-पास क्या उपलब्ध है, वे सबसे बड़े 'चीट कोड' हैं कि आप कितना खर्च करेंगे।

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