China's Consumption Geography: A County-level Estimation of Daily Consumption Using Big Data

Stellen Sie sich China als eine riesige, belebte Videospiel-Karte vor. Lange Zeit mussten Spieler, die verstehen wollten, wie viel Geld die Menschen für ihren täglichen Bedarf (wie Snacks, Kleidung und Bustickets) ausgeben, mit unscharfen, niedrig aufgelösten Screenshots arbeiten. Sie betrachteten entweder riesige, verschwommene Regionen oder zoomten auf ein einziges winziges Dorf hinein. Sie konnten das Gesamtbild nicht klar erkennen.

Doch nun haben die Forscher Yuqingyang Wang und Tao Liu von der Peking-Universität einen „God Mode“-Blick freigeschaltet, indem sie eine massive digitale Linse namens Baidu Population Profiling nutzten. Dies ist keine Umfrage, bei der Menschen Formulare ausfüllen; es ist eher so, als würde man die digitalen Fußabdrücke von über einer Milliarde Menschen beobachten, während sie auf ihren Handys scrollen, einkaufen und sich bewegen. Mit diesen Daten kartierten sie den „Täglichen Konsum“ (RDC) fast jedes einzelnen Landkreises in China im Jahr 2021.

Hier ist, was ihre Karte enthüllt, erzählt durch die Linse eines digitalen Entdeckers.

Die große Ost-West-Teilung

Wenn man auf die Karte blickt, ist der Unterschied zwischen Ost und West so deutlich wie Tag und Nacht. Der Osten (die Küstenseite) leuchtet mit hochenergetischen „Ausgabenzonen“, insbesondere rund um die großen Küstenstadtcluster. Diese Gebiete sind wie VIP-Lounges, in denen die Menschen mehr Geld für tägliche Extras ausgeben können.

Im Gegensatz dazu ist der Westen eher wie eine stille, raue Wildnis. Hier konzentriert sich die „niedrig konsumierende“ Bevölkerung, was bedeutet, dass die Menschen weniger für ihre täglichen Routinen ausgeben. Die Mitte, die zentrale Region, ist größtenteils von der „mittleren Konsumgruppe“ geprägt. Es ist ein klarer, schrittweiser Gradient: Je weiter man nach Westen geht, desto mehr sinkt die Kaufkraft.

Die „Stadt-Ebenen“-Leiter

Die Forscher fanden heraus, dass es eine große Rolle spielt, auf welcher Stufe der administrativen Leiter man lebt. Stellen Sie sich das wie das Klettern auf einer Leiter vor:

• Ländliche Kreise (Die unterste Sprosse): In diesen Gebieten ist der Anteil der Menschen in der Gruppe der „niederkonsumierenden“ am höchsten.
• Kreisstädtische Gebiete (Die mittlere Sprosse): Wenn man zu diesen etwas größeren Städten aufsteigt, sinkt die Zahl der Geringverdiener um etwa 5 Prozentpunkte.
• Gemeindebestrikt-Distrikte (Die oberste Sprosse): Dies sind die großen, voll urbanisierten Stadtzentren. Hier ist die „hochkonsumierende“ Menge am dichtesten gedrängt.

Die Daten zeigen, dass sich mit dem Aufstieg von einem ländlichen Kreis zu einem Stadtzentrum die Bevölkerung von „wenig ausgebend“ zu „viel ausgebend“ wandelt. Es geht nicht nur darum, dass Städte mehr Menschen haben; es geht darum, dass sich die Art des Konsums ändert.

Der Urbanisierungs-Motor

Es gibt eine starke Verbindung zwischen der Frage, wie „urban“ ein Ort ist, und wie viel seine Bewohner ausgeben. Die Autoren deuten an, dass mit steigendem Prozentsatz der Stadtbevölkerung auch die Konsumstruktur aufgewertet wird.

• Frühe Urbanisierung: Wenn ein Ort beginnt, urbaner zu werden, verschwinden die „Geringverdiener“ zuerst und werden durch „Mittelkonsumenten“ ersetzt.
• Späte Urbanisierung: Sobald eine Stadt voll entwickelt ist, beginnen die „Mittelkonsumenten“, sich in „Hochkonsumenten“ zu verwandeln.

Es ist wie ein Videospiel-Charakter, der ein Level aufsteigt: Zuerst kauft man die grundlegende Starter-Ausrüstung (niedriger Konsum), dann kauft man Standard-Ausrüstung (mittlerer Konsum) und schließlich schaltet man die legendären High-End-Gegenstände frei (hoher Konsum). Die Daten zeigen einen Korrelationskoeffizienten von 0,43 zwischen dem Anteil der Stadtbevölkerung und den durchschnittlichen wöchentlichen Ausgaben, was bedeutet, dass sie eng miteinander korrelieren.

Zwei verschiedene Motoren: Der Markt vs. Die Infrastruktur

Das Paper argumenttiert, dass zwei verschiedene Dinge diesen Konsum antreiben, und zwar auf unterschiedliche Weise. Stellen Sie sich ein Auto mit zwei Motoren vor:

1. Der Konsummarkt (Der Motor für Einkommen & Jobs):
   Dieser wird durch die Wirtschaftskraft der Region (Pro-Kopf-BIP) und die Anzahl der dort lebenden Menschen angetrieben. Die Daten legen nahe, dass dieser Motor sehr gut darin ist, die Geringverdiener „auszusortieren“. Wenn die Wirtschaft stark ist, hören die Menschen auf, Schwierigkeiten beim Kauf der Grundbedürfnisse zu haben, und wandern in die Mittelschicht auf. Die Forscher fanden jedoch eine seltsame Wendung: Eine riesige Anzahl an Arbeitnehmern in einer Region korreliert tatsächlich mit niedrigeren lokalen Ausgaben. Sie vermuten, dass dies daran liegt, dass viele dieser Arbeiter Migranten sind, die ihr Geld dort verdienen, es aber in ihre Heimatstädte schicken, um es dort auszugeben. Ein großes Arbeitskräftepotenzial bedeutet also nicht immer hohe lokale Ausgaben.

2. Die Konsum-Amenity (Der Motor für Infrastruktur & Annehmlichkeiten):
   Hierbei geht es darum, wie einfach es ist, Dinge zu kaufen und sich fortzubewegen. Dazu gehören die Anzahl der Einkaufsmöglichkeiten (wie Malls und Läden) und die Dichte des Straßennetzes.

• Einkaufsmöglichkeiten: Mehr Geschäfte helfen nicht nur jedem, ein wenig mehr auszugeben; sie boosten gezielt die Hochkonsumenten. Es ist wie ein Luxuskaufhaus: Es zieht die Menschen an, die bereit sind, das teure Zeug zu kaufen.
• Straßen: Bessere Straßen scheinen eine „Polarisierung“ zu erzeugen. Sie helfen sowohl den Geringverdienern (die nun Zugang zum Markt haben) als auch den Hochkonsumenten (die leicht reisen können), aber sie drängen die mittlere Gruppe manchmal zur Seite.

Was das Paper nicht weiß

Die Autoren sind vorsichtig darauf hinzuweisen, was ihre Karte nicht zeigt.

• Keine Großanschaffungen: Ihre Daten erfassen den „routinemäßigen“ wöchentlichen Konsum (wie Lebensmittel und Transport), schließen aber Großanschaffungen wie den Kauf eines Hauses oder eines Autos aus. Sie können nicht sagen, wie viel Menschen für eine neue Wohnung ausgeben.
• Kein „Warum“ für spezifische Kategorien: Sie können nicht zwischen „Überlebens-Ausgaben“ und „Spaß-Ausgaben“ unterscheiden.
• Der Smartphone-Bias: Da die Daten von Smartphone-Nutzern stammen, könnten Menschen ohne Smartphone oder mit geringer Nutzung fehlen. Die Autoren merken an, dass dies die Ergebnisse verzerren könnte, insbesondere in ärmeren Gebieten, in denen der Smartphone-Besitz geringer sein könnte.
• Das Migranten-Rätsel: Da die Daten Einzelpersonen und nicht Familien tracken, können sie die Situation von „hier arbeiten, dort ausgeben“ nicht perfekt erfassen.

Das Fazlevel

Die Studie legt nahe, dass Chinas täglicher Konsum eine Geschichte von Geografie und Urbanisierung ist. Der Osten und die großen Städte sind die Kraftzentren des Konsums, angetrieben durch eine Mischung aus hohem Einkommen und exzellentem Zugang zu Geschäften und Straßen. Während eine boomende Wirtschaft den Menschen hilft, die Kategorie „niedriger Konsum“ zu verlassen, ist es ein dichtes Netzwerk aus Geschäften und Straßen, das die Menschen wirklich in die Kategorie „hoher Konsum“ katapultiert.

Es ist eine Momentaufnahme aus dem Jahr 2021, die 2.827 kreisweite Einheiten nutzt (zusammengefasst in 2.125 für die endgültige Berechnung), und zeigt uns, dass im Spiel des täglichen Lebens der Ort, an dem man lebt, und das, was in der Nähe verfügbar ist, die größten Cheat-Codes dafür sind, wie viel man ausgibt.