The Objectivity of Subjectivity: A Model of the Brain’s Valuation System

महान बहस: क्या आपकी "पसंद" सिर्फ एक यादृच्छिक शोर है?

कल्पना कीजिए कि आप एक विशाल, हलचल भरे बाजार से गुजर रहे हैं। एक व्यक्ति एक चमकीले, शोर वाले नियॉन साइन को देखने के लिए रुकता है, जबकि दूसरा उसके पास से गुजर जाता है, जो एक शांत, काई लगे पत्थर से मंत्रमुग्ध है। सदियों से, दार्शनिकों ने इस बात पर बहस की है कि हमारी पसंद में ये अंतर—हमारे "मूल्य"—क्या केवल व्यक्तित्व के यादृच्छिक उतार-चढ़ाव (व्यक्तिगत विषयनिष्ठता/subjectivity) हैं या कोई गहरा, सार्वभौमिक सत्य है जिसे हम सभी खोज रहे हैं (वस्तुनिष्ठता/objectivity)। अतीत में, कई विचारकों और कलाकारों ने व्यक्तिगत पसंद को थोड़ा तुच्छ माना था, मानव होने का एक अव्यवset प्रभाव जिसे "वास्तविक" तथ्यों के पक्ष में अनदेखा किया जाना चाहिए। लेकिन क्या होगा यदि वह "अव्यवस्था" कोई गलती नहीं है? क्या होगा यदि वह मुख्य विशेषता हो?

यह प्रश्न तंत्रिका विज्ञान (neuroscience), मनोविज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के मिलन बिंदु पर स्थित है। इसे समझने के लिए, हमें कुछ बुनियादी विचारों को जानने की आवश्यकता है। पहला, हमारे मस्तिष्क लगातार यह अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं कि किसी परिणाम का अनुभव करने से पहले वह कितना अच्छा या बुरा होगा; इसे मूल्यांकन (valuation) कहा जाता है। दूसरा, मस्तिष्क इन भविष्यवाणियों को सुदृढ़ीकरण शिक्षण (reinforcement learning) के माध्यम से सीखता है, जो एक प्रयास-और-त्रुटि (trial-and-error) की प्रक्रिया है जहाँ हमें "पुरस्कार" (जैसे भोजन या प्रशंसा) या "दंड" (जैसे दर्द या निराशा) मिलते हैं और हम अपने भविष्य के विकल्पों को तदनुसार समायोजित करते हैं। अंत में, दुनिया शोर (noise) से भरी है—हमारे वातावरण और हमारे शरीर में यादृच्छिक, अप्रत्याशित परिवर्तन। आमतौर पर, हम शोर को कुछ ऐसा मानते हैं जो सत्य को देखने की हमारी क्षमता को बिगाड़ देता है। लेकिन यह शोध एक साहसिक सवाल पूछता है: क्या होगा यदि वह शोर वास्तव में वह गुप्त सामग्री है जो हमें अद्वितीय बनाती है?

मस्तिष्क का "पसंद" सिम्युलेटर

इस अध्ययन में, लॉयोला de शिकागो विश्वविद्यालय के नॉर्बर्टो ग्रज़िवाक (Norberto Grzywacz) ने केवल लोगों से यह नहीं पूछा कि उन्हें क्या पसंद है; उन्होंने यह पता लगाने के लिए कि मूल्यों का निर्माण कैसे होता है, एक डिजिटल मस्तिष्क बनाया। इस कंप्यूटर मॉडल को एक बहुत ही स्मार्ट वीडियो गेम पात्र के रूप में सोचें जो अलग-अलग चालें चलकर और उनके परिणाम देखकर एक खेल खेलना सीखता है। शोधकर्ताओं ने इस डिजिटल मस्तिष्क को उन्हीं नियमों के साथ प्रोग्राम किया जिनका उपयोग वास्तविक मस्तिष्क करते हैं: यह संवेदी जानकारी लेता है, थोड़ा सा प्रेरणा महसूस करता है (जैसे भूख या जिज्ञासा), और पुरस्कारों की भविष्यवाणी करना सीखता है।

टीम ने बड़े पैमाने पर सिमुलेशन चलाए, जिससे उनके डिजिटल एजेंटों को सीखने के 100,000 दौर पूरे करने दिए। वे यह देखना चाहते थे कि क्या दो समान एजेंट, जो बिल्कुल एक ही सेटिंग्स के साथ शुरू होते हैं, अंततः इस बात पर सहमत होंगे कि क्या "अच्छा" है और क्या "बुरा" है।

अंतरों का "बादल"
परिणाम आश्चर्यजनक थे। भले ही एजेंटों ने एक ही सेटिंग्स के साथ शुरुआत की थी, वे एक ही स्थान पर नहीं पहुंचे। इसके बजाय, उनके मूल्य अलग हो गए, जिससे एक "स्टोकेस्टिक क्लाउड" (stochastic cloud) बना। कल्पना कीजिए कि दो पदयात्री एक ही बेस कैंप से शुरू करते हैं। यदि रास्ता एक सीधा, चिकना सड़क होता, तो वे संभवतः एक ही शिखर पर पहुँचते। लेकिन इस सिमुलेशन में, रास्ता एक ऊबड़-खाबड़, धुंध भरा पहाड़ था। रास्ते में छोटी, यादृच्छिक बाधाओं (दुनिया और मस्तिष्क के "शोर") के कारण, पदयात्रियों ने थोड़े अलग मोड़ लिए। समय के साथ, इन छोटी भिन्नताओं ने प्रभाव डाला, और वे पहाड़ पर अलग-अलग, फिर भी समान रूप से वैध स्थानों पर पहुँच गए। कंप्यूटर ने दिखाया कि यह "विचलन" केवल यादृच्छिक अराजकता नहीं थी; एजेंटों के मूल्य हजारों पुनरावृत्तियों तक अलग रहे, जो यह सुझाव देता है कि हमारे मस्तिष्क हमारे मूल्यों को अद्वितीय बनाए रखने के लिए ही डिज़ाइन किए गए हैं।

अदृश्य ट्रैम्पोलिन
यहाँ मामला और भी दिलचस्प हो जाता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि मस्तिष्क केवल एक एकल "परफेक्ट" मूल्य पर नहीं ठहरता है। इसके बजाय, यह एक पूरे सतह (surface) पर ठहर जाता है—जैसे एक ट्रैम्पोलिन या कपड़े की एक घुमावदार चादर। इसे इस तरह सोचें: यदि आप एक सपाट मेज पर संगमरमर गिराते हैं, तो यह एक जगह रुक जाता है। लेकिन यदि आप इसे एक घुमावदार ट्रैम्पोलिन पर गिराते हैं, तो यह किनारे पर, बीच में, या बगल में लुढ़क सकता है, इस आधार पर कि आपने इसे ठीक से कैसे छोड़ा। कंप्यूटर मॉडल ने दिखाया कि मस्तिष्क के "परफेक्ट" मूल्य इस घुमावदार सतह पर मौजूद हैं। एक बार जब सीखने की प्रक्रिया इस सतह तक पहुँच जाती है, तो यादृच्छिक शोर (stochastic resonance) मूल्यों को इधर-उधर धकेलता है, जिससे वे उसी सतह के विभिन्न बिंदुओं पर उछलते हैं। इसका अर्थ है कि भले ही दो लोग एक ही चीज़ सीख रहे हों, वे केवल अपने जीवन की छोटी, यादृच्छिक हलचलों के कारण अलग-अलग "स्वीट स्पॉट्स" पर पहुँच सकते हैं।

बूस्टर: शरीर और समाज
अध्ययन में यह भी परीक्षण किया गया कि वास्तविक जीवन के कारक जोड़ने पर क्या होता है।

• प्रेरणा (Motivation): शोधकर्ताओं ने "प्रेरणा" सेटिंग्स में बदलाव किया, जो शरीर के संकेतों जैसे भूख या ऊर्जा स्तरों से आती हैं। उन्होंने पाया कि उच्च प्रेरणा और निम्न प्रेरणा ने एजेंटों के मूल्यों को अलग-अलग दिशाओं में धकेल दिया। यह एक ही गाना सुन रहे दो लोगों जैसा है: एक उच्च ऊर्जा के साथ नाच रहा है, जबकि दूसरा थका हुआ है और धीरे-धीरे हिल रहा है। वे एक ही संगीत सुनते हैं, लेकिन उनका अनुभव पूरी तरह से अलग होता है।
• समाज (Society): उन्होंने अलग-अलग औसत वातावरण वाले दो अलग-अलग "समाज" का भी अनुकरण किया। एक समाज में एक "मानक" दुनिया थी, जबकि दूसरे में 33.3% कम संवेदी इनपुट वाली दुनिया थी। परिणाम? इन दो समाजों के लोगों ने काफी अलग मूल्य विकसित किए। रेगिस्तान में रहने वाला व्यक्ति पानी को अलग तरह से महत्व देना सीखता है तुलना में उस व्यक्ति के जो जंगल में रहता है, और कंप्यूटर ने दिखाया कि यह अंतर सीखने की प्रक्रिया में ही रचा-बसा था।

बड़ा निष्कर्ष: आपकी "विषयनिष्ठता" वस्तुनिष्ठ है

तो, यह सब हमारे लिए क्या मायने रखता है? शोध पत्र बताता है कि लोगों के बीच के अंतर केवल यादृच्छिक दुर्घटनाएं या उनकी सोच की खामियां नहीं हैं। इसके बजाय, मस्तिष्क की सीखने की प्रणाली विविधता पैदा करने के लिए बनाई गई है। क्योंकि हमारे मस्तिष्क हमारे अद्वितीय जीवन संदर्भों—हमारे विशिष्ट शरीर, हमारे परिवार, हमारी संस्कृतियों और हमारे दैनिक जीवन के यादृच्छिक शोर के अनुकूल होते हैं, इसलिए हमारे मूल्य अलग होने चाहिए।

लेखक प्रस्ताव करते हैं कि जिसे हम "विषयनिष्ठता" (आपकी व्यक्तिगत पसंद) कहते हैं, वह वास्तव में गहरे, विकासवादी अर्थों में "वस्तुनिष्ठ" हो सकती है। यह एक ऐसे मस्तिष्क की एक वस्तुनिष्ठ विशेषता है जो एक विशिष्ट, अद्वितीय जीवन के लिए खुद को अनुकूलित करने की कोशिश कर रहा है। यदि आप और आपका सबसे अच्छा दोस्त इस बात पर असहमत हैं कि क्या सुंदर या महत्वपूर्ण है, तो ऐसा इसलिए नहीं है कि आप में से कोई एक "गलत" है या "टूटा हुआ" है। यह इसलिए है क्योंकि आपके मस्तिष्क ने अपने अद्वितीय पथों के अनुकूल सफलतापूर्वक खुद को ढाल लिया है।

अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि कोई भी मूल्य स्वीकार्य है (लेखक नोट करते हैं कि अपराध की ओर ले जाने वाले मूल्य अभी भी बुरे हैं), लेकिन यह सुझाव देता है कि मानव मन की "अव्यवस्था" जिसने आइंस्टीन जैसे विचारकों को उलझा दिया था, वास्तव में एक समझदारी भरी, डिज़ाइन की गई प्रक्रिया हो सकती है। हमारे व्यक्तिगत स्वादों की "अव्यवस्था" मस्तिष्क का वह तरीका है जिससे वह यह सुनिश्चित करता है कि हम सभी अलग हों, जिससे हम उस जटिल, विविध दुनिया में फिट हो सकें जिसमें हम रहते हैं। संक्षेप में, आपका अनूठा दृष्टिकोण एक त्रुटि (bug) नहीं है; यह एक विशेषता (feature) है।