The AIDE/OBS Study: an international multicenter protocol for AI-ready clinical and intraoperative visual data collection in non-elective minimally invasive surgery for complicated diverticulitis

आपातकालीन सर्जरी की उच्च-दांव वाली दुनिया में, डॉक्टर अक्सर एक ऐसे क्षणिक संकट का सामना करते हैं जो रोगी के भविष्य को परिभाषित कर सकता है। जब बड़ी आंत का एक हिस्सा खतरनाक रूप से सूज जाता है या संक्रमित हो जाता है, जिसे जटिल डायवर्टिकुलिटिस (complicated diverticulitis) नामक स्थिति कहा जाता है, तो सर्जनों को इस क्षति की मरम्मत कैसे की जाए, इसका निर्णय लेना पड़ता है। वे या तो आंत के दोनों सिरों को तुरंत फिर से जोड़ सकते हैं, जिससे शरीर का प्राकृतिक मार्ग बहाल हो जाता है, या वे क्षतिग्रस्त हिस्से को हटाकर स्वस्थ सिरे को पेट की दीवार से बाहर निकाल सकते हैं ताकि एक अस्थायी छिद्र बनाया जा सके, जिसे स्टोमा (stoma) कहा जाता है। यह दूसरा विकल्प, जिसे ऐतिहासिक रूप से हार्टमैन प्रक्रिया (Hartmann's procedure) कहा जाता है, अस्थिर रोगियों के लिए एक सुरक्षित दांव है, लेकिन इससे उन्हें एक बैग का प्रबंधन करना पड़ता है और अक्सर इसे उलटने के लिए बाद में एक दूसरी, कठिन सर्जरी की आवश्यकता होती है। इन दोनों रास्तों के बीच का चुनाव शायद ही कभी स्पष्ट होता है। यह रोगी के समग्र स्वास्थ्य, संक्रमण की गंभीरता और, सबसे महत्वपूर्ण रूप से, उस चीज़ पर निर्भर करता है जो सर्जन ऑपरेशन शुरू करते समय शरीर के अंदर देखता है। दशकों से, यह निर्णय काफी हद तक एक सर्जन के अनुभव और अंतर्ज्ञान पर निर्भर रहा है, एक ऐसी प्रक्रिया जिसे अध्ययन करना कठिन है क्योंकि तर्क वास्तविक समय में होता है, अक्सर दबाव के तहत, और इसे इस तरह से रिकॉर्ड नहीं किया जाता है कि अन्य लोग इसका विश्लेषण कर सकें।

एक नया अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान प्रयास, जिसका नेतृत्व सर्जनों और वैज्ञानिकों की एक टीम द्वारा किया जा रहा है, इस महत्वपूर्ण क्षण को समझने के तरीके को बदलने का प्रयास कर रहा है। यह अध्ययन, जिसे AIDE/OBS के रूप से जाना जाता है, किसी नई दवा या नई सर्जिकल तकनीक का परीक्षण नहीं कर रहा है। इसके बजाय, यह जानकारी का एक विशाल, व्यवस्थित पुस्तकालय बना रहा है ताकि हम देख सकें कि क्या हम कंप्यूटर को यह सिखा सकते हैं कि वे सर्जनों को इन जीवन बदलने वाले विकल्पों को चुनने में मदद करें। शोधकर्ता दुनिया भर के अस्पतालों से डेटा एकत्र कर रहे हैं, जो विशेष रूप से उन रोगियों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो गंभीर डायवर्टिकुलिटिस के इलाज के लिए तत्काल, न्यूनतम आक्रामक सर्जरी (minimally invasive surgery)—बड़े खुले घावों के बजाय छोटे कैमरों और उपकरणों का उपयोग करके—से गुजर रहे हैं। उनका लक्ष्य न केवल मानक चिकित्सा नोट्स, बल्कि ऑपरेटिंग रूम के अंदर के वास्तविक वीडियो फुटेज और स्थिर छवियों को भी एकत्र करना है। इन दृश्य रिकॉर्डों को रोगी की स्थिति के विस्तृत विवरण और सर्जन के अंतिम निर्णय के साथ जोड़कर, टीम एक संरचित डेटासेट बनाना चाहती है जो सर्जिकल निर्णय के अदृश्य तर्क को पकड़ सके।

यह परियोजना एक व्यवहार्यता अध्ययन (feasibility study) के रूप में डिज़ाइन की गई है, जिसका अर्थ है कि इसका प्राथमिक उद्देश्य यह सिद्ध करना है कि इस प्रकार का डेटा संग्रह विभिन्न देशों और अस्पतालों में संभव है। शोधकर्ता सहभागी केंद्रों से सर्जरी के विशिष्ट क्षणों को रिकॉर्ड करने के लिए कह रहे हैं: पेट के अंदर की प्रारंभिक दृष्टि, स्कार टिश्यू (scar tissue) को हटाना, आंत कितनी अच्छी तरह ठीक हो रही है इसका आकलन, और आंत को फिर से जोड़ने या स्टोमा बनाने का अंतिम निर्णय। वे सर्जनों से यह भी लिखवाने के लिए कह रहे हैं कि उन्होंने अपना चुनाव क्यों किया, जिसमें संक्रमण कितना मौजूद था, ऊतक (tissue) कितना स्वस्थ दिख रहा था, और क्या रक्त की आपूर्ति एक कनेक्शन का समर्थन करने के लिए पर्याप्त मजबूत लग रही थी, जैसे कारकों को नोट किया गया है। यह जानकारी कम से कम 150 पूर्ण मामलों से एकत्र की जा रही है, यह संख्या एक ठोस आधार प्रदान करने के लिए चुनी गई है ताकि यह बहुत बड़ा न हो जाए कि प्रारंभिक चरण में इसे प्रबंधित करना कठिन हो जाए।

जो दृष्टिकोण इसे अद्वितीय बनाता है वह दृश्य साक्ष्य पर ध्यान केंद्रित करना है जो आमतौर पर सर्जरी समाप्त होने के बाद गायब हो जाता है। पारंपरिक चिकित्सा अध्ययनों में, शोधकर्ताओं को पता हो सकता है कि एक सर्जन ने आंत को फिर से जोड़ा, लेकिन उनके पास अक्सर उस संदर्भ की कमी होती है कि सर्जन ने उस निर्णय को लेने के लिए वास्तव में क्या देखा था। क्या ऊतक बहुत अधिक सूजा हुआ था? क्या बहुत अधिक मवाद था? क्या रक्त का प्रवाह खराब था? AIDE/OBS अध्ययन इन दृश्य विवरणों को पकड़ने का लक्ष्य रखता है जो ऑपरेशन के विशिष्ट चरणों में वीडियो क्लिप को व्यवस्थित करके प्राप्त किए जाते हैं। यह शोधकर्ताओं को सर्जन के वास्तविक समय के अवलोकनों को सीधे परिणाम से जोड़ने की अनुमति देता है। यदि कोई सर्जन स्टोमा बनाने का निर्णय लेता है, तो अध्ययन उन दृश्य संकेतों को रिकॉर्ड करता है जो उस निर्णय की ओर ले गए, जैसे कि व्यापक संदूषण या खराब ऊतक की गुणवत्ता। यदि वे आंत को फिर से जोड़ने का विकल्प चुनते हैं, तो अध्ययन स्वास्थ्य और स्थिरता के उन दृश्य संकेतों को कैप्चर करता है जिन्होंने उन्हें ऐसा करने का विश्वास दिया।

टीम अभी एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरण नहीं बना रही है जो सर्जनों के लिए निर्णय ले सके। इसके बजाय, वे एक उच्च-गुणवत्ता वाला, सुसंगत और कंप्यूटर विश्लेषण के लिए तैयार डेटा सुनिश्चित करके ऐसे उपकरण की नींव रख रहे हैं। वे यह परीक्षण कर रहे हैं कि क्या दर्जनों अलग-अलग अस्पतालों से, जिनमें से प्रत्येक के अपने उपकरण और रिकॉर्डिंग की आदतें हैं, मानकीकृत वीडियो और नैदानिक डेटा एकत्र करना संभव है। अध्ययन स्वीकार करता है कि आपातकालीन सर्जरी अव्यवस्थित और अप्रत्याशित होती है, जिसमें स्थितियाँ एक रोगी से दूसरे रोगी में बहुत भिन्न हो सकती हैं। उन रोगियों के एक विशिष्ट समूह पर ध्यान केंद्रित करके—जो न्यूनतम आक्रामक सर्जरी के लिए पर्याप्त स्थिर हैं लेकिन तत्काल देखभाल की आवश्यकता के कारण बीमार भी हैं—शोधकर्ता इन जटिल निर्णयों का अध्ययन करने के लिए एक नियंत्रित वातावरण बना रहे हैं। वे विशेष कैमरों के उपयोग पर भी बारीकी से ध्यान दे रहे हैं जो वास्तविक समय में रक्त प्रवाह दिखा सकते हैं, एक ऐसी तकनीक जो सामान्य हो रही है लेकिन आपातकालीन स्थितियों में अभी पूरी तरह से समझी नहीं गई है।

इस प्रारंभिक चरण के निष्कर्ष हमें यह नहीं बताएंगे कि प्रत्येक रोगी के लिए कौन सी सर्जिकल रणनीति बेहतर है। अध्ययन यह साबित करने के लिए नहीं बनाया गया है कि एक विधि दूसरी से श्रेष्ठ है। इसके बजाय, यह प्रकट करेगा कि क्या हम सफलतापूर्वक एक ऐसा डेटाबेस बना सकते हैं जो ऑपरेटिंग रूम की दृश्य वास्तविकता को उन नैदानिक निर्णयों से जोड़ता है जो सर्जन लेते हैं। यदि डेटा संग्रह सफल होता है, तो यह भविष्य के शोधकर्ताओं को सर्जिकल वीडियो में पैटर्न पहचानने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करने के लिए आवश्यक कच्चा माल प्रदान करेगा। ये भविष्य के उपकरण एक दिन सर्जनों को दूसरी राय देने में सक्षम होंगे, जो जोखिम या सुरक्षा के उन दृश्य संकेतों को उजागर करेंगे जिन्हें मानव आँख गर्मी के क्षण में मिस कर सकती है। अंतिम उम्मीद यह है कि इन दृश्य और नैदानिक कारकों को समझकर, जो इन निर्णयों को संचालित करते हैं, चिकित्सा इस दिशा में बढ़ सकती है जहाँ आंत को फिर से जोड़ने और स्टोमा बनाने के बीच का चुनाव केवल व्यक्तिगत अनुभव के बजाय स्पष्ट, पुनरुत्पादक साक्ष्य पर आधारित हो।

इस अध्ययन ने पहले ही दुनिया भर के 300 से अधिक सर्जिकल केंद्रों का ध्यान आकर्षित किया है, जो यह सुझाव देता है कि बेहतर डेटा की आवश्यकता एक साझा वैश्विक चुनौती है। विभिन्न देशों के सर्जन, जो अलग-अलग स्वास्थ्य प्रणालियों में काम कर रहे हैं, एकजुट होकर अपने मामलों को रिकॉर्ड करने के लिए हाथ मिला रहे हैं। यह सहयोग आवश्यक है क्योंकि इन आपात स्थितियों को संभालने का तरीका उनके प्रशिक्षण और उपलब्ध संसाधनों के आधार पर काफी भिन्न हो सकता है। इन विविध दृष्टिकोणों को एक साथ लाकर, अध्ययन का लक्ष्य यह पहचानना है कि कौन से कारक सार्वभौमिक हैं और कौन से विशिष्ट वातावरणों के लिए विशिष्ट हैं। शोधकर्ता सावधानीपूर्वक नोट करते हैं कि यह केवल पहला कदम है। वे यह दावा नहीं कर रहे हैं कि उन्होंने आपातकालीन सर्जरी की समस्या को हल कर लिया है, बल्कि वे यह प्रदर्शित कर रहे हैं कि जटिल निर्णयों को इस तरह से कैप्चर करना संभव है कि कंप्यूटर अंततः उनसे सीख सकें।

अंत में, AIDE/OBS अध्ययन अदृश्य को दृश्य बनाने के बारे में है। यह सर्जन के क्षणिक, व्यक्तिपरक निर्णयों को एक स्थायी, विश्लेषण योग्य रिकॉर्ड में बदलने का प्रयास करता है। ऐसा करके, यह सर्जिकल अनुसंधान के एक नए युग के द्वार खोलता है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोगी की देखभाल के सबसे महत्वपूर्ण क्षणों में सहायता कर सकती है। यह कार्य व्यवस्थित और विचारशील है, जो परिणामों की गति के बजाय डेटा की गुणवत्ता पर केंद्रित है। यदि सफल हुआ, तो यह परियोजना सर्जन के कौशल को प्रतिस्थापित नहीं करेगी बल्कि इसे समर्थन देने के लिए एक शक्तिशाली नया उपकरण प्रदान करेगी, जिससे संभावित रूप से अनावश्यक स्टोमा सर्जरी कराने वाले रोगियों की संख्या कम होगी और अधिक लोगों को एक जीवन-घातक बीमारी के बाद सामान्य जीवन में लौटने में मदद मिलेगी। एक अव्यवस्थित, अप्रत्याशित आपातकालीन कक्ष से एक संरचित, डेटा-संचालित भविष्य तक की यात्रा, एक बार में एक मामला रिकॉर्ड करने के इस सरल कार्य के साथ शुरू होती है।