The AIDE/OBS Study: an international multicenter protocol for AI-ready clinical and intraoperative visual data collection in non-elective minimally invasive surgery for complicated diverticulitis

在生命攸关的急诊手术世界中，医生经常面临一个可能决定患者未来的瞬间抉择。当大肠的一段发生危险性的炎症或感染（即被称为复杂性憩室炎的情况）时，外科医生必须决定如何修复损伤。他们可以选择立即重新连接肠道的两端，恢复身体的自然路径；或者可以切除受损部分，并将健康的末端引出腹壁，创建一个被称为人工肛门（stoma）的临时开口。后者被称为哈特曼氏手术（Hartmann's procedure），对于病情不稳定的患者来说是更稳妥的选择，但会让患者不得不长期管理造口袋，并且通常在日后还需要经历第二次艰难的手术来将其逆转。在这两条路径之间的选择很少有明确的标准。这取决于患者整体健康状况的复杂组合、感染的严重程度，以及至关重要的一点——外科医生在开始手术那一刻在体内所看到的景象。几十年来，这一决策高度依赖于外科医生的经验和直觉，而这是一个难以研究的过程，因为其推理过程是在压力之下实时发生的，且极少以他人可以分析的方式被记录下来。

一项由外科医生和科学家领导的新型国际研究项目正试图改变我们理解这一关键时刻的方式。这项名为 AIDE/OBS 的研究并非在测试一种新药或一种新的手术技术。相反，它正在建立一个庞大且有组织的资料库，以观察我们是否可以教会计算机来协助外科医生做出这些改变人生的选择。研究人员正在从世界各地的医院收集数据，特别关注那些接受紧急微创手术（使用小型摄像头和器械而非大型开放式切口）以治疗严重憩室炎的患者。他们的目标不仅是收集标准的医疗记录，还要收集手术室内的实际视频画面和静态图像。通过将这些视觉记录与患者的具体情况以及外科医生的最终决策相匹配，该团队希望创建一个结构化的数据集，从而捕捉到外科判断中那些“隐形”的逻辑。

该项目被设计为一个可行性研究，这意味着其首要目的是证明这种数据收集方式在不同国家和医院之间是可行的。研究人员要求参与中心记录手术中的特定时刻：最初观察腹腔内部的情况、清除瘢痕组织、评估肠道愈合情况，以及决定是重新连接肠道还是创建人工肛门的最终决策。他们还要求外科医生准确写下做出选择的原因，记录诸如感染程度、组织健康状况，以及血供是否足以支持重新连接等因素。这些信息将从至少 150 个完整的病例中进行采集，选择这个数字是为了在初始阶段提供坚实的基础，同时又不至于因规模过大而变得难以管理。

这种方法之所以独特，是因为它聚焦于那些一旦手术结束就会消失的视觉证据。在传统的医学研究中，研究人员可能知道外科医生选择了重新连接肠道，但他们往往缺乏外科医生做出这一决策时的背景信息——当时组织看起来是否过于肿胀？是否有过多的脓液？血流是否不畅？AIDE/OBS 研究旨在通过将视频片段按手术的不同阶段进行组织，来捕捉这些视觉细节。这使得研究人员能够将外科医生的实时观察直接与结果联系起来。如果一名外科医生决定创建人工肛门，研究会记录导致该决策的视觉线索，例如广泛的污染或较差的组织质量。如果他们选择重新连接肠道，研究则会捕捉到赋予他们信心进行连接的健康与稳定迹象。

该团队目前并不是在构建一个能代替外科医生做决定的人工智能工具。相反，他们正在为这样一个工具奠定基础，通过确保数据的质量、一致性和可供计算机分析的能力。他们正在测试从数十家拥有各自设备和记录习惯的不同医院收集标准化视频和临床数据的可行性。研究承认，急诊手术是混乱且不可预测的，病情可能因人而异。通过将目标群体锁定在那些足以接受微创手术但又病重到需要紧急护理的患者身上，研究人员正在创建一个受控环境来研究这些复杂的决策。他们还特别关注了能够实时显示血流的特殊摄像机的应用，这项技术虽然正变得越来越普遍，但在急诊情况下的应用尚未得到充分理解。

这一初始阶段的研究结果并不会告诉我们哪种手术策略对每个患者都更好。该研究的设计目的并非证明某一种方法优于另一种。相反，它将揭示我们是否能成功建立一个将手术室内的视觉现实与外科医生的临床决策相连接的数据库。如果数据收集成功，它将为未来研究人员开发能够识别手术视频中模式的计算机程序提供原始材料。这些未来的工具届时可能会为外科医生提供“第二意见”，指出人类肉眼在紧张时刻可能忽略的风险或安全迹象。最终的希望是，通过理解驱动这些决策的视觉和临床因素，医学可以向一个基于清晰、可重复证据而非仅仅依赖个人经验的未来迈进。

该研究已经吸引了全球 300 多家外科中心的关注，这表明对更好数据的需求是一个共同的全球性挑战。来自不同国家、在不同医疗体系下工作的外科医生正在汇聚力量，共同记录他们的病例。这种协作至关重要，因为外科医生处理这些紧急情况的方式会因其培训和可用资源的不同而产生显著差异。通过整合这些多元视角，该研究旨在识别哪些因素是普适性的，哪些是特定环境下的特有因素。研究人员谨慎地指出，这仅仅是第一步。他们并不声称已经解决了急诊手术的问题，而是正在证明捕捉这些决策复杂性的过程是可行的，且可以被计算机学习。

归根结底，AIDE/OBS 研究旨在让“隐形”变为“可见”。它试图将外科医生转瞬即逝、主观的判断转化为永久的、可分析的记录。通过这样做，它开启了一个新的手术研究时代，在其中人工智能可以辅助处理患者护理中最关键的时刻。这项工作是系统且审慎的，侧重于数据的质量而非结果的速度。如果成功，这项工程不会取代外科医生的技能，而是会为支持其技能提供一个强大的新工具，从而可能减少不必要的人工肛门手术案例，帮助更多人在经历威胁生命的疾病后回归正常生活。从混乱、不可预测的急诊室走向结构化、数据驱动的未来，始于这种简单的记录行为——一次记录一个病例。