The AIDE/OBS Study: an international multicenter protocol for AI-ready clinical and intraoperative visual data collection in non-elective minimally invasive surgery for complicated diverticulitis

En el mundo de alto riesgo de la cirugía de emergencia, los médicos a menudo se enfrentan a un dilema de una fracción de segundo que puede definir el futuro de un paciente. Cuando una sección del intestino grueso se inflama o se infecta peligrosamente, una condición conocida como diverticulitis complicada, los cirujanos deben decidir cómo reparar el daño. Pueden reconectar los dos extremos del intestino inmediatamente, restaurando el camino natural del cuerpo, o pueden extirpar la sección dañada y sacar el extremo sano a través de la pared abdominal para crear una abertura temporal, conocida como estoma. Esta segunda opción, histórdicamente llamada procedimiento de Hartmann, es una apuesta más segura para pacientes inestables, pero los deja con una bolsa que gestionar y a menudo requiere una segunda cirugía difícil más adelante para revertirla. La elección entre estos dos caminos rara vez es clara. Depende de una mezcla compleja de la salud general del paciente, la gravedad de la infección y, crucialmente, de lo que el cirujano ve dentro del cuerpo en el momento en que comienza la operación. Durante décadas, esta decisión ha dependido en gran medida de la experiencia e intuición de un cirujano, un proceso que es difícil de estudiar porque el razonamiento ocurre en tiempo real, a menudo bajo presión, y rara vez se registra de una manera que otros puedan analizar.

Un nuevo esfuerzo de investigación internacional, liderado por un equipo de cirujanos y científicos, intenta cambiar la forma en que entendemos este momento crítico. El estudio, conocido como AIDE/OBS, no pone a prueba un nuevo fármaco o una nueva técnica quirúrgica. En su lugar, está construyendo una biblioteca masiva y organizada de información para ver si podemos enseñar a las computadoras a ayudar a los cirujanos a tomar estas decisiones que cambian la vida. Los investigadores están recopilando datos de hospitales de todo el mundo, centrándose específicamente en pacientes que se someten a cirugía urgente mínimamente invasiva —usando cámaras pequeñas e instrumentos en lugar de grandes cortes abiertos— para tratar la diverticulitis severa. Su objetivo es recolectar no solo las notas médicas estándar, sino también las imágenes de video reales y las imágenes fijas del interior de la sala de operaciones. Al emparejar estos registros visuales con información detallada sobre la condición del paciente y la decisión final del cirujano, el equipo espera crear un conjunto de datos estructurado que capture la lógica invisible del juicio quirúrgico.

El proyecto está diseñado como un estudio de factibilidad, lo que significa que su propósito principal es demostrar que este tipo de recolección de datos es posible en diferentes países y hospitales. Los investigadores están pidiendo a los centros participantes que registren momentos específicos durante la cirugía: la mirada inicial dentro del abdomen, la eliminación del tejido cicatricial, la evaluación de qué tan bien está sanando el intestino y la decisión final de reconectar el intestino o crear un estoma. También están pidiendo a los cirujanos que escriban exactamente por qué tomaron su decisión, señalando factores como cuánta infección había presente, qué tan sano se veía el tejido y si el suministro de sangre parecía lo suficientemente fuerte como para soportar una conexión. Esta información se está recopilando de al menos 150 casos completos, un número elegido para proporcionar una base sólida para análisis futuros sin que sea tan grande que se vuelva inmanejable en esta fase inicial.

Lo que hace que este enfoque sea único es su enfoque en la evidencia visual que usualmente desaparece una vez que la cirugía termina. En los estudios médicos tradicionales, los investigadores podrían saber que un cirujano decidió reconectar el intestino, pero a menudo carecen del contexto de lo que el cirujano realmente vio para tomar esa decisión. ¿Se veía el tejido demasiado hinchado? ¿Había demasiada pus? ¿El flujo sanguíneo era pobre? El estudio AIDE/OBS pretende capturar estos detalles visuales organizando los clips de video en fases específicas de la operación. Esto permite a los investigadores vincular las observaciones en tiempo real del cirujano directamente con el resultado. Si un cirujano decide crear un estoma, el estudio registra las señales visuales que llevaron a esa decisión, como la presencia de contaminación generalizada o mala calidad del tejido. Si eligen reconectar el intestino, el estudio captura las señales visuales de salud y estabilidad que les dieron la confianza para hacerlo.

El equipo aún no está construyendo una herramienta de inteligencia artificial que pueda tomar decisiones por los cirujanos. En su lugar, están sentando las bases para tal herramienta asegurándose de que los datos sean de alta calidad, consistentes y estén listos para el análisis computacional. Están probando si es posible recolectar datos clínicos y de video estandarizados de docenas de hospitales diferentes, cada uno con su propio equipo y hábitos de grabación. El estudio reconoce que la cirugía de emergencia es desordenada e impredecible, con condiciones que pueden variar enormemente de un paciente a otro. Al centrarse en un grupo específico de pacientes —aquellos lo suficientemente estables como para someterse a cirugía mínimamente invasiva pero lo suficientemente enfermos como para requerir atención urgente— los investigadores están creando un entorno controlado para estudiar estas decisiones complejas. También están prestando mucha atención al uso de cámaras especiales que pueden mostrar el flujo sanguíneo en tiempo real, una tecnología que se está volviendo más común pero que aún no se comprende completamente en situaciones de emergencia.

Los hallazgos de esta fase inicial no nos dirán qué estrategia quirúrgica es mejor para cada paciente. El estudio no está diseñado para probar que un método es superior al otro. En cambio, revelará si podemos construir con éxito una base de datos que conecte la realidad visual de la sala de operaciones con las decisiones clínicas que toman los cirujanos. Si la recolección de datos tiene éxito, proporcionará la materia prima necesaria para que futuros investigadores desarrollen programas informáticos que puedan reconocer patrones en videos quirúrgicos. Estas herramientas futuras podrían un día ofrecer a los cirujanos una segunda opinión, resaltando signos visuales de riesgo o seguridad que un ojo humano podría pasar por alto en el calor del momento. La esperanza última es que, al comprender los factores visuales y clínicos que impulsan estas decisiones, la medicina pueda avanzar hacia un futuro donde la elección entre reconectar el intestino y crear un estoma se base en evidencia clara y reproducible en lugar de solo en la experiencia individual.

El estudio ya ha atraído el interés de más de 300 centros quirúrgicos en todo el mundo, lo que sugiere que la necesidad de mejores datos es un desafío global compartido. Cirujanos de diferentes países, trabajando en diferentes sistemas de salud, se están uniendo para registrar sus casos. Esta colaboración es esencial porque la forma en que los cirujanos manejan estas emergencias puede variar significativamente dependiendo de su formación y de los recursos disponibles. Al reunir estas diversas perspectivas, el estudio pretende identificar qué factores son universales y cuáles son específicos de ciertos entornos. Los investigadores advierten cuidadosamente que este es solo el primer paso. No pretenden haber resuelto el problema de la cirugía de emergencia, sino que están demostrando que es posible capturar la complejidad de estas decisiones de una manera de la que las computadoras puedan aprender eventualmente.

Al final, el estudio AIDE/OBS trata de hacer visible lo invisible. Busca convertir los juicios fugaces y subjetivos de un cirujano en un registro permanente y analizable. Al hacerlo, abre la puerta a una nueva era de la investigación quirúrgica donde la inteligencia artificial puede asistir en los momentos más críticos de la atención al paciente. El trabajo es metódico y deliberado, centrándose en la calidad de los datos en lugar de en la velocidad de los resultados. Si tiene éxito, este proyecto no reemplazará la habilidad del cirujano, sino que proporcionará una nueva y poderosa herramienta para apoyarla, potencialmente reduciendo el número de pacientes que se someten a cirugías de estoma innecesarias y ayudando a más personas a regresar a una vida normal después de una enfermedad potencialmente mortal. El viaje desde una sala de emergencias desordenada e impredecible hacia un futuro estructurado y basado en datos comienza con este simple acto de registrar lo que sucede, caso por caso.