The AIDE/OBS Study: an international multicenter protocol for AI-ready clinical and intraoperative visual data collection in non-elective minimally invasive surgery for complicated diverticulitis

In de hooggespannen wereld van de spoedchirurgie worden artsen vaak geconfronteerd met een beslissing in een fractie van een seconde die de toekomst van een patiënt kan bepalen. Wanneer een deel van de dikke darm gevaarlijk ontstoken of geïnfecteerd raakt, een aandoening die bekend staat als complicerende diverticulitis, moeten chirurgen beslissen hoe ze de schade herstellen. Ze kunnen ofwel de twee uiteinden van de darm direct weer aan elkaar verbinden, waardoor het natuurlijke pad van het lichaam wordt hersteld, of ze kunnen het beschadigde deel verwijderen en het gezonde uiteinde door de buikwand naar buiten brengen om een tijdelijke opening te creëren, een zogenaamde stoma. Deze tweede optie, historisch bekend als een procedure van Hartmann, is een veiligere keuze voor instabiele patiënten, maar laat hen achter met een zak die beheerd moet worden en vereist vaak later een tweede, moeilijke operatie om het terug te draaien. De keuze tussen deze twee paden is zelden eenduidig. Het hangt af van een complexe mix van de algehele gezondheid van de patiënt, de ernst van de infectie en, cruciaal, wat de chirurg ziet in het lichaam op het moment dat hij de operatie begint. Decennialang heeft deze beslissing sterk geleund op de ervaring en intuïtie van een chirurg, een proces dat moeilijk te bestuderen is omdat de redenering in realtime plaatsvindt, vaak onder druk, en zelden wordt vastgelegd op een manier die anderen kan analyseren.

Een nieuwe internationale inspanning van onderzoekers, geleid door een team van chirurgen en wetenschappers, probeert te veranderen hoe we dit kritieke moment begrijpen. De studie, bekend als AIDE/OBS, test geen nieuw medicijn of een nieuwe chirurgische techniek. In plaats daarvan bouwen zij een enorme, georganiseerde bibliotheek aan informatie om te zien of we computers kunnen leren helpen bij het maken van deze levensveranderende keuzes. De onderzoekers verzamelen gegevens uit ziekenhuizen over de hele wereld, waarbij ze zich specifiek richten op patiënten die een urgente, minimaal invasieve chirurgie ondergaan — waarbij kleine camera's en instrumenten worden gebruikt in plaats van grote open sneden — om ernstige diverticulitis te behandelen. Hun doel is om niet alleen de standaard medische aantekeningen te verzamelen, maar ook de werkelijke videobeelden en stilstaande beelden van binnen de operatiekamer. Door deze visuele verslagen te koppelen aan gedetailleerde informatie over de conditie van de patiënt en de uiteindelijke beslissing van de chirurg, hoopt het team een gestructureerde dataset te creëren die de onzichtbare logica van het chirurgische oordeel vastlegt.

Het project is ontworpen als een haalbaarheidsstudie, wat betekent dat het primaire doel is om te bewijzen dat een dergelijke gegevensverzameling mogelijk is in verschillende landen en ziekenhuizen. De onderzoekers vragen de deelnemende centra om specifieke momenten tijdens de operatie vast te leggen: de eerste blik in de buikholte, het verwijderen van littekenweefsel, de beoordeling van hoe goed de darm geneest, en de uiteindelijke beslissing om de darm te verbinden of een stoma aan te leggen. Ze vragen chirurgen ook om precies op te schrijven waarom ze voor die keuze hebben gekozen, waarbij factoren zoals de mate van aanwezig infectie, hoe gezond het weefsel eruitzag en of de bloedtoevoer sterk genoeg leek om een verbinding te ondersteunen, worden genoteerd. Deze informatie wordt verzameld van ten minste 150 volledige gevallen, een aantal dat is gekozen om een solide basis te bieden voor toekomstige analyse zonder dat het in deze beginfase onhandelbaar groot wordt.

Wat deze aanpak uniek maakt, is de focus op het visuele bewijs dat normaal gesproken verdwijnt zodra de operatie voorbij is. In traditionele medische studies weten onderzoekers misschien dat een chirurg ervoor koos om de darm te verbinden, maar zij missen vaak de context van wat de chirurg daadwerkelijk zag om die beslissing te nemen. Was het weefsel te gezwollen? Was er te veel pus aanwezig? Was de doorbloeding slecht? De AIDE/OBS-studie beoogt deze visuele details vast te leggen door videoclips te organiseren in specifieke fasen van de operatie. Dit stelt de onderzoekers in staat om de real-time observaties van de chirurg direct te koppelen aan de uitkomst. Als een chirurg besluit een stoma aan te leggen, legt de studie de visuele aanwijzingen vast die tot die beslissing leidden, zoals de aanwezigheid van wijdverspreide contaminatie of slechte weefselkwaliteit. Als hij kiest voor het verbinden van de darm, legt de studie de visuele tekenen van gezondheid en stabiliteit vast die hem het vertrouwen gaven om dat te doen.

Het team is nog niet bezig met het bouwen van een kunstmatige intelligentie-tool die beslissingen voor chirurgen kan nemen. In plaats daarvan leggen zij de basis voor een dergelijke tool door ervoor te zorgen dat de data van hoge kwaliteit, consistent en klaar zijn voor computeranalyse. Ze testen of het mogelijk is om gestandaardiseerde video- en klinische gegevens te verzamelen van tientallen verschillende ziekenhuizen, elk met hun eigen apparatuur en registratievoorkeuren. De studie erkent dat spoedchirurgie rommelig en onvoorspelbaar is, met omstandigheden die enorm kunnen variëren van de ene patiënt naar de andere. Door zich te richten op een specifieke groep patiënten — die stabiel genoeg zijn om een minimaal invasieve chirurgie te ondergaan, maar ziek genoeg om urgente zorg nodig te hebben — creëren de onderzoekers een gecontroleerde omgeving om deze complexe beslissingen te bestuderen. Ze besteden ook veel aandacht aan het gebruik van speciale camera's die de bloedstroom in realtime kunnen tonen, een technologie die steeds gebruikelijker wordt maar nog niet volledig begrepen is in acute situaties.

De bevindingen van deze eerste fase zullen ons niet vertellen welke chirurgische strategie beter is voor elke patiënt. De studie is niet ontworpen om te bewijzen dat de ene methode superieur is aan de andere. In plaats daarvan zal het onthullen of we succesvol een database kunnen opbouwen die de visuele realiteit van de operatiekamer verbindt met de klinische beslissingen die chirurgen nemen. Als de gegevensverzameling succesvol is, zal het het grondmateriaal bieden dat nodig is voor toekomstige onderzoekers om computerprogramma's te ontwikkelen die patronen in chirurgische video's kunnen herkennen. Deze toekomstige tools zouden chirurgen op een dag een tweede mening kunnen bieden, waarbij ze visuele tekenen van risico of veiligheid highlighten die het menselijk oog in het heetst van de strijd zou kunnen missen. De ultieme hoop is dat, door de visuele en klinische factoren te begrijpen die deze beslissingen drijven, de geneeskunde kan bewegen naar een toekomst waarin de keuze tussen het verbinden van de darm en het aanleggen van een stoma gebaseerd is op duidelijke, reproduceerbare bewijslast in plaats van enkel op individuele ervaring.

De studie heeft al interesse gewekt bij meer dan 300 chirurgische centra wereldwijd, wat suggereert dat de behoefte aan betere gegevens een gedeelde mondiale uitdaging is. Chirurgen uit verschillende landen, werkend in verschillende gezondheidszorgsystemen, sluiten zich bij de krachten samen om hun gevallen vast te leggen. Deze samenwerking is essentieel omdat de manier waarop chirurgen deze noodgevallen afhandelen, aanzienlijk kan variëren afhankelijk van hun training en de beschikbare middelen. Door deze diverse perspectieven samen te brengen, beoogt de studie te identificeren welke factoren universeel zijn en welke specifiek zijn voor bepaalde omgevingen. De onderzoekers merken er zorgvuldig bij op dat dit slechts de eerste stap is. Ze beweren niet dat ze het probleem van de spoedchirurgie hebben opgelost, maar ze laten zien dat het mogelijk is om de complexiteit van deze beslissingen vast te leggen op een manier waarop computers er uiteindelijk van kunnen leren.

Uiteindelijk gaat de AIDE/OBS-studie over het zichtbaar maken van het onzichtbare. Het streeft ernaar de vluchtige, subjectieve oordelen van een chirurg te veranderen in een permanent, analyseerbaar verslag. Door dit te doen, opent het de deur naar een nieuw tijdperk van chirurgisch onderzoek waarin kunstmatige intelligentie kan assisteren bij de meest kritieke momenten van patiëntenzorg. Het werk is methodisch en weloverwogen, waarbij de focus ligt op de kwaliteit van de gegevens in plaats van op de snelheid van de resultaten. Indien succesvol, zal dit project de vaardigheid van de chirurg niet vervangen, maar zal het een krachtig nieuw hulpmiddel bieden om deze te ondersteunen, wat potentieel het aantal patiënten dat onnodige stoma-operaties ondergaat kan verminderen en meer mensen kan helpen terug te keren naar een normaal leven na een levensbedreemde ziekte. De reis van een chaotische, onvoorspelbare spoedeisende hulp naar een gestructureerde, op gegevens gebaseerde toekomst begint met deze eenvoudige handeling van het registreren van wat er gebeurt, één geval tegelijk.