The AIDE/OBS Study: an international multicenter protocol for AI-ready clinical and intraoperative visual data collection in non-elective minimally invasive surgery for complicated diverticulitis

No mundo de alto risco da cirurgia de emergência, os médicos frequentemente enfrentam um dilema de fração de segundo que pode definir o futuro de um paciente. Quando uma seção do intestino grosso torna-se perigosamente inflamada ou infectada, uma condição conhecida como diverticulite complicada, os cirurgiões devem decidir como reparar o dano. Eles podem reconectar as duas extremidades do intestino imediatamente, restaurando o caminho natural do corpo, ou podem remover a seção danificada e trazer a extremidade saudável para fora através da parede abdominal para criar uma abertura temporária, conhecida como estoma. Esta segunda opção, historicamente chamada de procedimento de Hartmann, é uma aposta mais segura para pacientes instáveis, mas deixa-os com uma bolsa para gerenciar e frequentemente exige uma segunda cirurgia difícil posteriormente para revertê-la. A escolha entre esses dois caminhos raramente é clara. Ela depende de uma mistura complexa da saúde geral do paciente, da gravidade da infecção e, crucialmente, do que o cirurgião vê dentro do corpo no momento em que inicia a operação. Por décadas, essa decisão dependeu fortemente da experiência e intuição de um cirurgião, um processo que é difícil de estudar porque o raciocínio acontece em tempo real, muitas vezes sob pressão, e raramente é registrado de uma forma que outros possam analisar.

Um novo esforço de pesquisa internacional, liderado por uma equipe de cirurgiões e cientistas, está tentando mudar a forma como entendemos esse momento crítico. O estudo, conhecido como AIDE/OBS, não testa um novo medicamento ou uma nova técnica cirúrgica. Em vez disso, está construindo uma biblioteca massiva e organizada de informações para ver se podemos ensinar computadores a ajudar cirurgiões a tomar essas escolhas que alteram a vida. Os pesquisadores estão reunindo dados de hospitais ao redor do mundo, focando especificamente em pacientes que passam por cirurgia urgente e minimamente invasiva — usando pequenas câmeras e instrumentos em vez de grandes cortes abertos — para tratar diverticulite grave. O objetivo deles é coletar não apenas as notas médicas padrão, mas também as filmagens de vídeo reais e imagens estáticas de dentro da sala de operação. Ao parear esses registros visuais com informações detalhadas sobre a condição do paciente e a decisão final do cirurgião, a equipe espera criar um conjunto de dados estruturado que capture a lógica invisível do julgamento cirúrgico.

O projeto é desenhado como um estudo de viabilidade, o que significa que seu propósito primário é provar que esse tipo de coleta de dados é possível entre diferentes países e hospitais. Os pesquisadores estão pedindo aos centros participantes que gravem momentos específicos durante a cirurgia: a visão inicial dentro do abdômen, a remoção de tecido cicatricial, a avaliação de quão bem o intestino está cicatrizando e a decisão final de reconectar o intestino ou criar um estoma. Eles também estão pedindo aos cirurgiões que escrevam exatamente por que tomaram sua escolha, anotando fatores como quanta infecção estava presente, como o tecido parecia e se o suprimento sanguíneo parecia forte o suficiente para suportar uma conexão. Essas informações estão sendo coletadas de pelo menos 150 casos completos, um número escolhido para fornecer uma base sólida para análises futuras sem ser tão grande que se torne incontrolável nesta fase inicial.

O que torna essa abordagem única é seu foco na evidência visual que geralmente desaparece assim que a cirurgia termina. Em estudos médicos tradicionais, os pesquisadores podem saber que um cirurgião escolheu reconectar o intestino, mas muitas vezes carecem do contexto do que o cirurgião realmente viu para tomar essa decisão. O tecido parecia muito inchado? Havia muito pus? O fluxo sanguíneo era pobre? O estudo AIDE/OBS visa capturar esses detalhes visuais organizando clipes de vídeo em fases específicas da operação. Isso permite que os pesquisadores vinculem as observações em tempo real do cirurgião diretamente ao desfecho. Se um cirurgião decide criar um estoma, o estudo registra os sinais visuais que levaram a essa decisão, como a presença de contaminação generalizada ou má qualidade do tecido. Se eles escolhem reconectar o intestino, o estudo captura os sinais visuais de saúde e estabilidade que lhes deram confiança para fazê-lo.

A equipe ainda não está construindo uma ferramenta de inteligência artificial que possa tomar decisões pelos cirurgiões. Em vez disso, eles estão lançando as bases para tal ferramenta, garantindo que os dados sejam de alta qualidade, consistentes e prontos para análise computacional. Eles estão testando se é possível coletar dados clínicos e de vídeo padronizados de dezenas de hospitais diferentes, cada um com seu próprio equipamento e hábitos de gravação. O estudo reconhece que a cirurgia de emergência é desordenada e imprevisível, com condições que podem variar drasticamente de um paciente para outro. Ao focar em um grupo específico de pacientes — aqueles estáveis o suficiente para passar por cirurgia minimamente invasiva, mas doentes o suficiente para exigir cuidados urgentes — os pesquisadores estão criando um ambiente controlado para estudar essas decisões complexas. Eles também estão prestando atenção ao uso de câmeras especiais que podem mostrar o fluxo sanguíneo em tempo real, uma tecnologia que está se tornando mais comum, mas que ainda não é totalmente compreendida em situações de emergência.

Os achados desta fase inicial não dirão qual estratégia cirúrgica é melhor para cada paciente. O estudo não foi projetado para provar que um método é superior ao outro. Em vez disso, revelará se conseguimos construir com sucesso um banco de dados que conecte a realidade visual da sala de operação com as decisões clínicas que os cirurgiões tomam. Se a coleta de dados for bem-sucedida, ela fornecerá a matéria-prima necessária para que pesquisadores futuros desenvolvam programas de computador capazes de reconhecer padrões em vídeos cirúrgicos. Essas ferramentas futuras poderão, um dia, oferecer aos cirurgiões uma segunda opinião, destacando sinais visuais de risco ou segurança que um olho humano pode perder no calor do momento. A esperança última é que, ao compreender os fatores visuais e clínicos que impulsionam essas decisões, a medicina possa avançar para um futuro onde a escolha entre reconectar o intestino e criar um estoma seja baseada em evidências claras e reproduzíveis, em vez de apenas na experiência individual.

O estudo já atraiu o interesse de mais de 300 centros cirúrgicos em todo o mundo, sugerindo que a necessidade de melhores dados é um desafio global compartilhado. Cirurgiões de diferentes países, trabalhando em diferentes sistemas de saúde, estão se unindo para registrar seus casos. Essa colaboração é essencial porque a maneira como os cirurgiões lidam com essas emergências pode variar significamente dependendo de seu treinamento e dos recursos disponíveis. Ao trazer essas diversas perspectivas, o estudo visa identificar quais fatores são universais e quais são específicos de certos ambientes. Os pesquisadores ressaltam cuidadosamente que este é apenas o primeiro passo. Eles não pretendem ter resolvido o problema da cirurgia de emergência, mas estão demonstrando que é possível capturar a complexidade dessas decisões de uma forma que computadores possam eventualmente aprender.

No fim, o estudo AIDE/OBS trata de tornar o invisível visível. Ele busca transformar os julgamentos fugazes e subjetivos de um cirurgião em um registro permanente e analisável. Ao fazer isso, abre as portas para uma nova era de pesquisa cirúrgica onde a inteligência artificial pode auxiliar nos momentos mais críticos do cuidado ao paciente. O trabalho é metódico e deliberado, focando na qualidade dos dados em vez da velocidade dos resultados. Se bem-sucedido, este projeto não substituirá a habilidade do cirurgião, mas fornecerá uma nova ferramenta poderosa para apoiá-la, potencialmente reduzindo o número de pacientes que passam por cirurgias de estoma desnecessárias e ajudando mais pessoas a retornarem a uma vida normal após uma doença ameaçadora à vida. A jornada do quarto de emergência desordenado e imprevisível para um futuro estruturado e orientado por dados começa com este simples ato de registrar o que acontece, caso a caso.