Structural Exposure to Research Retraction in the Global Scientific Citation Network
यह अध्ययन वैश्विक वैज्ञानिक उद्धरण नेटवर्क का विश्लेषण करने के लिए OpenAlex डेटा का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि वापस लिए गए (retracted) शोध का अनुपात सबसे बड़े जुड़े हुए घटक (largest connected component) के केंद्र में अत्यधिक केंद्रित है और उच्च संरचनात्मक जोखिम (structural exposure) प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से जैव रसायन (biochemistry) और आनुवंशिकी (genetics) जैसे क्षेत्रों में, जो यह सुझाव देता है कि वापस लिए गए कार्य गैर-वापस लिए गए कार्यों की तुलना में अधिक केंद्रीय रूप से अंतर्निहित और क्रॉस-कम्युनिटी रूप से जुड़े हुए हैं।
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विज्ञान विश्वास के एक विशाल, अदृश्य जाल पर बना है। जब कोई शोधकर्ता एक नया निष्कर्ष प्रकाशित करता है, तो वह अकेला नहीं खड़ा होता; यह हजारों अन्य शोध पत्रों से जुड़ जाता है, जिससे साक्ष्यों की एक ऐसी श्रृंखला बनती है जो भविष्य की खोजों का समर्थन करती है। यह नेटवर्क ही वह तरीका है जिससे ज्ञान बढ़ता है, जहाँ प्रत्येक नया अध्ययन अपने से पहले आए कार्यों पर आधारित होता है। लेकिन कभी-कभी, उस श्रृंखला की एक कड़ी टूट जाती है। एक शोध पत्र को वापस लिया (retract) जाता है, जिसे आधिकारिक तौर पर रिकॉर्ड से हटा दिया जाता है क्योंकि वह त्रुटिपूर्ण, दोषपूर्ण या बेईमान पाया गया था। दशकों से, वैज्ञानिक और पुस्तकालibrarians इन शोध पत्रों की गिनती करके उन्हें ट्रैक करते रहे हैं, यह पूछते हुए कि हर साल कितने मामले होते हैं या किन क्षेत्रों में सबसे अधिक होते हैं। यह दृष्टिकोण हमें त्रुटियों की आवृत्ति तो बताता है, लेकिन यह इस बात को समझने में विफल रहता है कि ये टूटी हुई कड़ियाँ वैश्विक विज्ञान की विशाल संरचना के भीतर कहाँ स्थित हैं। यह हमें यह नहीं दिखाता कि एक त्रुटिपूर्ण शोध पत्र उस नेटवर्क के ताने-बाने में कितनी गहराई से बुना हुआ है, या इसके सुधार होने से पहले इसका प्रभाव कितनी दूर तक जा सकता है।
हैनान विश्वविद्यालय में बो झांग के नेतृत्व में एक शोधकर्ता ने केवल गणना करने के बजाय इस समस्या के स्वरूप को देखने का निर्णय लिया। उन्होंने आधुनिक वैज्ञानिक प्रकाशन के संपूर्ण इतिहास को एक एकल, विशाल मानचित्र के रूप में माना। 'ओपनएलेक्स' (OpenAlex) नामक एक विशाल, खुले डेटाबेस का उपयोग करते हुए, उन्होंने 1980 से 2025 के बीच प्रकाशित 40 करोड़ से अधिक कार्यों की जानकारी एकत्र की। डेटा के इस महासागर के भीतर, उन्होंने लगभग 1,10,000 शोध पत्रों की पहचान की जिन्हें वापस लिया गया था। इन शोध पत्रों की केवल सूची बनाने के बजाय, शोधकर्ता ने एक-दूसरे के सापेक्ष उनकी स्थिति का मानचित्रण किया। उन्होंने यह पूछा कि क्या ये वापस लिए गए कार्य मानचित्र पर यादृच्छिक रूप से बिखरे हुए थे, या वे विशिष्ट, अत्यधिक जुड़े हुए क्षेत्रों में केंद्रित थे। उन्होंने यह भी देखा कि एक शोध पत्र के कितने संबंध थे, वह अपने स्थानीय शोधकर्ता समूह के लिए कितना केंद्रीय था, और क्या वह उन विभिन्न समूहों के बीच एक सेतु (bridge) के रूप में कार्य करता था जो आमतौर पर एक-दूसरे से बात नहीं करते हैं।
परिणामों ने एक चौंकाने वाला पैटर्न प्रकट किया। वापस लिए गए शोध पत्र वैज्ञानिक दुनिया के शांत, अलग-थलग कोनों में छिपे नहीं थे। इसके बजाय, वे नेटवर्क के सबसे व्यस्त और केंद्रीय हिस्सों में असमान रूप से स्थित थे। शोधकर्ता ने पाया कि ये त्रुटिपूर्ण शोध पत्र वैज्ञानिक समुदायों के मूल (core) में अधिक गहराई से समाए हुए थे, और उनके चारों ओर ऐसे कई अन्य शोध पत्र थे जो उन पर निर्भर थे। अधिक आश्चर्यजनक रूप से, वापस लिए गए कार्य विभिन्न वैज्ञानिक समुदायों के बीच की सीमाओं पर भी स्थित थे, जो विभिन्न अध्ययन क्षेत्रों को जोड़ने वाले सेतु के रूप में कार्य करते थे। एक शोध पत्र जिसे बाद में वापस लिया गया था, उसके उद्धरण (citations) एक प्रमुख शोध समूह से दूसरे में जाने की संभावना काफी अधिक थी, जबकि एक वैध शोध पत्र के मामले में ऐसा नहीं था। यह सुझाव देता है कि जब एक शोध पत्र त्रुटिपूर्ण होता है, तो अक्सर ऐसा इसलिए होता है क्योंकि वह इतना प्रभावशाली था कि उसका व्यापक रूप से उपयोग किया गया और उसने ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों को जोड़ा, जिससे उसका हटाया जाना एक अधिक विघटनकारी घटना बन जाता है, बजाय इसके कि वह परिधि पर ही रहता।
अध्ययन ने यह भी दिखाया कि वापस लिए गए शोध पत्रों का सामना करने का जोखिम अध्ययन के क्षेत्र के आधार पर बहुत भिन्न होता है, लेकिन उस तरह से नहीं जैसा कि अपेक्षित हो सकता है। यदि आप केवल शोध पत्रों की संख्या गिनते हैं, तो चिकित्सा (Medicine) का क्षेत्र सबसे अधिक समस्याओं वाला प्रतीत होगा, जिसमें 22,000 से अधिक शोध पत्र वापस लिए गए हैं। हालाँकि, जब शोधकर्ता ने इन शोध पत्रों की संरचनात्मक स्थिति को देखा, तो एक अलग तस्वीर उभरी। जैव रसायन (Biochemistry), आनुवंशिकी (Genetics) और आणविक जीव विज्ञान (Molecular Biology) के क्षेत्र में उच्चतम "संरचनात्मक जोखिम" (structural exposure) था, जिसका अर्थ है कि इस क्षेत्र के वापस लिए गए शोध पत्र वैश्विक नेटवर्क के केंद्रीय, जोड़ने वाले हिस्सों में अधिक गहराई से बुने हुए थे। इसके विपरीत, जबकि चिकित्सा के क्षेत्र में वापस लिए गए शोध पत्रों की कुल संख्या सर्वाधिक थी, वे शोध पत्र समग्र संचार संरचना के लिए कम केंद्रीय थे। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका अर्थ है कि एक क्षेत्र जिसमें कुल शोध पत्रों की संख्या कम है, वह भी उच्च जोखिम में हो सकता है यदि वे कुछ त्रुटियाँ नेटवर्क के सबसे प्रभावशाली, केंद्रीय स्थानों में स्थित हों।
इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए, शोधकर्ता ने विशिष्ट शोध समूहों, या "समुदायों" की पहचान की, जहाँ वापस लिए गए शोध पत्रों का घनत्व संयोग से कहीं अधिक था। उन्होंने नौ प्रमुख समुदायों को पाया जहाँ वापस लिए गए शोध पत्रों का घनत्व पूरे नेटवर्क के औसत से काफी अधिक था। इनमें से कुछ समुदाय चिकित्सा और जीव विज्ञान के प्रभुत्व वाले थे, जबकि अन्य कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग पर केंद्रित थे। सबसे सघन समुदाय में, वापस लिए गए शोध पत्रों की दर पूरे नेटवर्क के औसत से तीन गुना अधिक थी। ये निष्कर्ष दर्शाते हैं कि शोध पत्रों को वापस लेने की समस्या समान रूप से वितरित नहीं है; यह वैज्ञानिक गतिविधि के विशिष्ट, अत्यधिक सक्रिय केंद्रों (hubs) में केंद्रित है। शोधकर्ता ने सावधानीपूर्वक यह नोट किया कि इसका मतलब यह नहीं है कि ये क्षेत्र दूसरों की तुलना में कम ईमानदार हैं। इसके बजाय, यह सुझाव देता है कि इन क्षेत्रों के संवाद करने और एक-दूसरे पर आधारित होने का तरीका उन्हें नेटवर्क के मूल में अपनी त्रुटियों को स्थापित करने के प्रति अधिक संवेदनशील बनाता है।
अध्ययन ने यह भी जांचा कि ये पैटर्न विभिन्न देशों में कैसे दिखाई देते हैं, जिसके लिए प्रथम लेखक के स्थान का उपयोग कार्य को श्रेय देने के लिए किया गया। डेटा ने दिखाया कि वापस लिए गए शोध पत्रों के प्रति संरचनात्मक जोखिम राष्ट्रों के अनुसार भिन्न होता है, जिसमें कुछ देश केंद्रीय नेटवर्क स्थितियों में वापस लिए गए कार्यों का उच्च संकेंद्रण दिखाते हैं। हालाँकि, शोधकर्ता ने इस बात पर जोर दिया कि ये संख्याएँ अनुसंधान आउटपुट, संपादकीय प्रथाओं और विभिन्न देशों के कार्यों को वैश्विक डेटाबेस में कितनी अच्छी तरह से अनुक्रमित (indexed) किया गया है, इसके जटिल अंतर्संबंधों को दर्शाती हैं। इस विश्लेषण में उच्च स्कोर का अर्थ यह सिद्ध करना नहीं है कि किसी देश में अधिक कदाचार हुआ है; यह केवल यह दर्शाता है कि उस देश के त्रुटिपूर्ण शोध पत्र, जब वे होते हैं, तो वैश्विक विज्ञान के जाल में अधिक केंद्रीय और जोड़ने वाली भूमिकाएं निभाते हैं।
अंततः, यह शोध वैज्ञानिक ज्ञान की विश्वसनीयता के बारे में हमारी समझ को बदल देता है। यह बातचीत को त्रुटियों की सरल गणना से आगे ले जाकर यह समझने की ओर मोड़ता है कि वे त्रुटियाँ कहाँ रहती हैं। अध्ययन सुझाव देता है कि सबसे खतरनाक वापस लिए गए शोध पत्र वे गुमनाम शोध पत्र नहीं हैं जिन्हें कोई नहीं पढ़ता, बल्कि वे प्रभावशाली शोध पत्र हैं जो नेटवर्क के हृदय में स्थित हैं, विभिन्न क्षेत्रों को जोड़ते हैं और अनगिनत अन्य अध्ययनों का समर्थन करते हैं। इन स्थितियों का मानचित्रण करके, वैज्ञानिक और संस्थान यह बेहतर समझ सकते हैं कि अमान्य सूचना कैसे प्रसारित होती है और भविष्य में इसे कैसे प्रबंधित किया जा सकता है। यह कार्य वैज्ञानिक रिकॉर्ड को देखने का एक नया तरीका प्रदान करता है, न कि केवल दस्तावेजों के संग्रह के रूप में, बल्कि एक जीवित संरचना के रूप में जहाँ एक शोध पत्र का स्थान उसके विषय वस्तु जितना ही महत्वपूर्ण होता है।
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