Rethinking Innovation Evaluation in the Age of Artificial Intelligence: Digital Sovereignty as a Dimension of Public Innovation 

दशकों से, मानव प्रगति की कहानी आविष्कार और लाभ के चश्मे से सुनाई जाती रही है। जब एक नई मशीन बनाई जाती है, एक नई दवा खोजी जाती है, या एक नया ऐप लॉन्च किया जाता है, तो हम सफलता को पेटेंट गिनकर, बिक्री के आंकड़ों को ट्रैक करके और उत्पादकता कितनी तेजी से बढ़ती है, इसे देखकर मापते हैं। सोचने का यह तरीका, जो इस विचार में निहित है कि नवाचार मुख्य रूप से एक आर्थिक इंजन है, सरकारों और शोधकर्ताओं के लिए यह आंकने का एक मानक पैमाना रहा है कि कोई देश कितनी अच्छी तरह प्रदर्शन कर रहा है। यह मान लेता है कि यदि कोई राष्ट्र अधिक तकनीक का उत्पादन करता है और उससे अधिक पैसा कमाता है, तो वह सफलतापूर्वक नवाचार कर रहा है। हालाँकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के तीव्र उदय ने इस पुराने पैमाने को तोड़ना शुरू कर दिया है। AI केवल एक नया उपकरण नहीं है जो चीजों को तेज बनाता है; यह वह आधार बन गया है जिस पर आधुनिक अर्थव्यवस्थाएं, सरकारें और दैनिक जीवन निर्मित हैं। इस कारण, दांव बदल गए हैं। राष्ट्र अब केवल इस बात की प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं कि कौन सबसे स्मार्ट एल्गोरिदम बना सकता है; वे यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं कि वे अपने पैरों के नीचे की डिजिटल जमीन के मालिक हों, अपने डेटा को नियंत्रित करें, और अपने सिस्टम को तब भी चालू रख सकें जब उनके आसपास की दुनिया बदल जाए या टूट जाए।

यूनिवर्सिटी ऑफ पेट्रोलियम एंड एनर्जी स्टडीज की डॉ. हिमानी कौशिक का एक नया अध्ययन सुझाव देता है कि नवाचार को मापने का हमारा पुराना तरीका अब टूट चुका है। यह शोध पत्र तर्क देता है कि हम गलत चीजों को देख रहे हैं। जबकि हम पेटेंट और अनुसंधान खर्चों को गिनना जारी रखते हैं, सरकारें चुपचाप कुछ बहुत अधिक महत्वपूर्ण बना रही हैं: अपने डिजिटल भाग्य को नियंत्रित करने की क्षमता। शोधकर्ता का प्रस्ताव है कि हमें अपने स्कोरकार्ड में एक नया आयाम जोड़ना चाहिए, जो "डिजिटल संप्रभुता" (digital sovereignty) को मापता हो। सरल शब्दों में, यह एक देश की अपनी डिजिटल बुनियादी संरचना (इंफ्रास्ट्रक्चर) को प्रबंधित करने, अपने डेटा की रक्षा करने और अन्य देशों पर आवश्यक तकनीक के लिए निर्भर हुए बिना अपने स्वयं के नियम बनाने की क्षमता है। अध्ययन बताता है कि भारत, यूरोपीय संघ, संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन जैसे देश इस लक्ष्य की ओर अपनी रणनीतियों को बदल रहे हैं, फिर भी हमारे वर्तमान मूल्यांकन उपकरण नवाचार को देखने में विफल रहते हैं।

यह समझने के लिए कि यह बदलाव क्यों महत्वपूर्ण है, एक को समय के साथ नवाचार की परिभाषा में आए बदलाव को देखना होगा। ऐतिहासिक रूप से, विशेषज्ञों ने नवाचार को रचनात्मकता की एक ऐसी चिंगारी के रूप में देखा जो नए उत्पादों और बाजारों की ओर ले जाती है। बाद में, ध्यान इस बात पर केंद्रित हुआ कि कैसे विश्वविद्यालय, कंपनियां और सरकारें इन उत्पादों को बनाने के लिए मिलकर काम करती हैं। हाल ही में, बातचीत में "सार्वजनिक नवाचार" (public innovation) का विचार शामिल हुआ है, जहाँ सरकारें नागरिकों की सेवा करने के नए तरीके बनाती हैं। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगमन ने इस विकास को और आगे बढ़ा दिया है। AI अब समाज के ताने-बाने में इतनी गहराई से बुना हुआ है कि यह महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के रूप में कार्य करता है, ठीक वैसे ही जैसे सड़कें या बिजली ग्रिड। यदि किसी देश का अपने AI सिस्टम, अपने डेटा केंद्रों या उन्हें चलाने वाली चिप्स पर नियंत्रण नहीं है, तो वह अपनी अर्थव्यवस्था और सुरक्षा पर नियंत्रण खोने का जोखिम उठाता है। शोध पत्र का तर्क है कि इन क्षमताओं का निर्माण करना केवल एक नीतिगत विकल्प या सुरक्षा उपाय नहीं है; यह स्वयं में नवाचार का एक रूप है। जब कोई सरकार डिजिटल भुगतान के लिए एक सुरक्षित, घरेलू नेटवर्क बनाती है या डेटा प्रबंधन के लिए एक राष्ट्रीय प्रणाली बनाती है, तो वह केवल तकनीक नहीं खरीद रही होती है; वह राज्य के कार्य करने के एक नए तरीके का आविष्कार कर रही होती है।

डॉ. कौशिक का शोध वैश्विक AI दौड़ के चार प्रमुख खिलाड़ियों की राष्ट्रीय रणनीतियों का परीक्षण करता है: भारत, यूरोपीय संघ, संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन। इन विभिन्न क्षेत्रों द्वारा समस्या के प्रति अपनाए गए दृष्टिकोण की तुलना करके, अध्ययन एक आश्चर्यजनक सामान्य सूत्र प्रकट करता है। अपनी विशाल राजनीतिक और सांस्कृतिक भिन्नताओं के बावजूद, चारों क्षेत्र आर्थिक विकास के सरल फोकस से हटकर नियंत्रण और लचीलेपन (resilience) पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, भारत ने एक विशाल डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचा बनाया है, जिससे ऐसे खुले प्लेटफॉर्म तैयार हुए हैं जो नागरिकों को सेवाओं तक पहुँचने और व्यवसायों को विदेशी दिग्गजों पर निर्भर हुए बिना नवाचार करने की अनुमति देते हैं। यूरोपीय संघ ने एक अलग रास्ता अपनाया है, जो तकनीक के उपयोग को आकार देने के लिए नियमों और विनियमों की शक्ति पर ध्यान केंद्रित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि डिजिटल बाजार निष्पक्ष और सुरक्षित रहें। संयुक्त राज्य अमेरिका अपने शक्तिशाली निजी क्षेत्र पर निर्भर रहना जारी रखता है लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि वह अपनी बढ़त न खो दे, राष्ट्रीय अनुसंधान संसाधनों और आपूर्ति श्रृंखलाओं में निवेश कर रहा है। चीन ने AI को सीधे अपनी राष्ट्रीय विकास योजना में एकीकृत कर दिया है, तकनीकी आत्मनिर्भरता को राष्ट्रीय सुरक्षा के मामले के रूप la रूप में देखता है। हर मामले में, लक्ष्य केवल सर्वश्रेष्ठ तकनीक होना नहीं है, बल्कि उसे स्वतंत्र रूप से शासित करने की क्षमता रखना है।

शोध पत्र सुझाव देता है कि मूल्यांकन के हमारे वर्तमान तरीके इन प्रयासों के प्रति अंधे हैं। हम अभी भी पेटेंट दायर किए जाने की संख्या या अनुसंधान पर खर्च की गई राशि जैसे नंबरों को देखते हैं। जबकि ये आंकड़े हमें तकनीकी आउटपुट के बारे में बताते हैं, वे हमें यह नहीं बताते कि क्या कोई देश नवाचार कर पाएगा यदि कोई आपूर्ति श्रृंखला टूट जाती है या यदि कोई विदेशी शक्ति महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर तक पहुंच काट देती है। अध्ययन का तर्क है कि हमें एक नया ढांचा चाहिए जिसमें चार अलग-अलग लेकिन जुड़े हुए भाग शामिल हों। पहला है तकनीकी क्षमता, जो पारंपरिक वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग कौशल के मापों को कवर करता है। दूसरा है आर्थिक मूल्य, जो यह ट्रैक करता है कि नवाचार अर्थव्यवस्था को बढ़ने में कैसे मदद करता है। तीसरा है संस्थागत क्षमता, जो यह देखता है कि एक सरकार जटिल प्रणालियों को कितनी अच्छी तरह व्यवस्थित और प्रबंधित कर सकती है। चौथा, और सबसे महत्वपूर्ण नया जुड़ाव, है संप्रभु डिजिटल लचीलापन (sovereign digital resilience)। यह एक राष्ट्र की अपनी डिजिटल प्रणालियों को वैश्विक व्यवधानों के बावजूद चालू, सुरक्षित और अपने नियंत्रण में रखने की क्षमता को मापता है।

सोचने का यह नया तरीका डिजिटल युग में सरकार की भूमिका को कैसे देखते हैं, इसे बदल देता है। अतीत में, सरकारों को अक्सर खेल के रेफरी के रूप में देखा जाता था, जो निजी कंपनियां खेलते समय नियम निर्धारित करती थीं। अब, अध्ययन सुझाव देता है कि सरकारें सक्रिय खिलाड़ी बन रही हैं, वे उन्हीं मैदानों और स्टेडियमों का निर्माण कर रही हैं जहाँ खेल खेला जाता है। जब कोई राष्ट्र अपने स्वयं के डेटा केंद्रों में निवेश करता है, अपने कार्यबल को AI कौशल में प्रशिक्षित करता है, या सुरक्षित डिजिटल पहचान प्रणाली बनाता है, तो वह सार्वजनिक नवाचार के एक गहरे रूप में संलग्न होता है। ये निवेश एक ऐसा आधार बनाते हैं जो अन्य नवाचारों को होने की अनुमति देता है। इस आधार के बिना, किसी देश के पास शानदार वैज्ञानिक और महान विचार हो सकते हैं, लेकिन उसके पास उन्हें जीवन में लाने या उनकी रक्षा करने के साधन नहीं हो सकते। शोध संकेत देता है कि इस आयाम को अनदेखा करने से राष्ट्र की प्रगति की अधूरी तस्वीर सामने आती है। एक देश पारंपरिक नवाचार सूचियों में उच्च स्थान प्राप्त कर सकता है लेकिन फिर भी असुरक्षित हो सकता है यदि वह अपने सबसे महत्वपूर्ण कार्यों के लिए पूरी तरह से विदेशी तकनीक पर निर्भर है।

अध्ययन यह दावा नहीं करता कि नवाचार के पुराने तरीके बेकार हैं। आविष्कार को समझने और तकनीक को बेचने के लिए पेटेंट गिनना और आर्थिक विकास को ट्रैक करना महत्वपूर्ण बना हुआ है। हालाँकि, शोध पत्र इस बात पर जोर देता है कि ये उपाय अपने आप में पर्याप्त नहीं हैं। वे आविष्कार की चिंगारी को तो पकड़ते हैं लेकिन उस आग को नहीं जो लौ को जीवित रखती है। इसमें 'डिजिटल संप्रभुता' की अवधारणा को जोड़कर, हमें इक्कीसवीं सदी में एक अभिनव समाज होने का पूर्ण अर्थ समझ में आता है। यह केवल यह नहीं है कि कौन सबसे तेज़ कंप्यूटर बना सकता है; यह इस बारे में है कि कौन यह सुनिश्चित कर सकता है कि वह कंप्यूटर चालू रहे, सुरक्षित रहे और उन लोगों के नियंत्रण में रहे जिन्हें इसकी आवश्यकता है। शोध निष्कर्ष निकालता है कि जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे जीवन के केंद्र में आ रहा है, इसे नियंत्रित करने की क्षमता ही किसी राष्ट्र की वास्तविक नवाचार शक्ति का पैमाना बन जाएगी। इसके लिए हमें अपनी प्राथमिकताओं पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है, साधारण आउटपुट मेट्रिक्स से आगे बढ़कर उन जटिल, अदृश्य संरचनाओं की सराहना करने की आवश्यकता है जो एक डिजिटल दुनिया में समाज को फलने-फूलने में सक्षम बनाती हैं।