Impact of Controlled Weir-Based Irrigation and Farmers Practices on Productivity and Water Productivity for Groundnut in the Gezira Scheme

मध्य सूडान के विशाल, उपजाऊ चिकनी मिट्टी के मैदानों में, जहाँ नील नदी की नीली और सफेद धाराएँ आपस में मिलती हैं, गेज़ीरा स्कीम (Gezira Scheme) स्थित है, जो दुनिया की सबसे बड़ी गुरुत्वाकर्षण-आधारित सिंचाई प्रणालियों में से एक है। लगभग एक सदी से, इस इंजीनियर किए गए परिदृश्य ने एक सरल लेकिन सटीक तर्क पर भरोसा किया है: पानी बांधों से नहरों के एक विशाल नेटवर्क के माध्यम से बहता है, जो छोटे चैनलों को भरता है जो भंडारण टैंकों के रूप में कार्य करते हैं, और जब आवश्यकता हो तो किसानों के खेतों में छोड़ने के लिए तैयार रहते हैं। इस प्रणाली के भीतर, मूंगफली एक अत्यंत महत्वपूर्ण फसल है, जो लाखों लोगों के लिए तेल प्रदान करती है और राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के एक स्तंभ के रूप में कार्य करती है। हालाँकि, भूमि वास्तव में जो उत्पादन कर सकती है और किसान वास्तव में जो फसल काटते हैं, उसके बीच एक चिंताजनक अंतर मौजूद है। हालिया शोध को चलाने वाला मुख्य प्रश्न यह नहीं है कि क्या पानी उपलब्ध है, बल्कि यह है कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है। जल उत्पादकता, जो इस बात का माप है कि पानी की प्रत्येक बूंद के उपयोग के लिए कितनी फसल उगाई जाती है, एक खेत से दूसरे खेत में बहुत भिन्न होती है। यह असमानता यह संकेत देती है कि सीमित कारक अक्सर पानी स्वयं नहीं, बल्कि उसके वितरण का समय और किसानों द्वारा उपयोग किए जाने वाले बीजों और उर्वरकों की गुणवत्ता है। इन चरों को समझना महत्वपूर्ण है, क्योंकि पानी को कितनी कुशलता से भोजन में बदला जा सकता है, इसे सुधारने से नए बांधों या नदियों की आवश्यकता के बिना आजीविका सुरक्षित की जा सकती है और अर्थव्यवस्था के एक महत्वपूर्ण क्षेत्र को स्थिर किया जा सकता है।

इस असमान प्रदर्शन के कारणों का पता लगाने के लिए, एक शोधकर्ता ने अपना ध्यान गेजीरा स्कीम के मध्य भाग में अलमदीना अरब (Almadina Arab) स्थान पर केंद्रित किया। दो लगातार बढ़ते मौसमों के दौरान, उन्होंने बीस-चार विभिन्न फार्मों का दौरा किया, जिसमें विभिन्न सिंचाई नहरों के विभिन्न बिंदुओं से खेतों का मिश्रण चुना गया। शोधकर्ता ने अनुमान या अटकलों पर भरोसा नहीं किया; वे पानी को मापने के लिए सीधे खेतों में गए। कैलिब्रेटेड वी-नॉच वियर्स (V-notch weirs) का उपयोग करते हुए, जो सरल संरचनाएं हैं जो पानी को एक विशिष्ट आकार के ऊपर से बहने देती हैं, उन्होंने सटीक रूप से गणना की कि प्रत्येक किसान ने अपने भूखंड पर कितना पानी लगाया। उन्होंने फसल के नमूनों को काटकर, बीजों को तौलकर और उन वजनों को प्रति हेक्टेयर उपज में बदलकर अंतिम कटाई को भी मापा। इन आंकड़ों के पीछे के मानवीय निर्णयों को समझने के लिए, शोधकर्ता ने स्कीम के साठ किसानों का सर्वेक्षण भी किया, जिसमें उनसे उनके अभ्यास के बारे में विस्तृत प्रश्न पूछे गए, जैसे कि उन्होंने अपने बीज कब बोए से लेकर उन्होंने खरपतवार और कीटों का प्रबंधन कैसे किया।

डेटा ने दक्षता में अत्यधिक असमानता के परिदृश्य का खुलासा किया। सबसे सफल फार्मों पर, जल उत्पादकता उपयोग किए गए प्रत्येक घन मीटर पानी के लिए 1.556 किलोग्राम मूंगफली तक पहुँच गई। सबसे कम कुशल फार्मों पर, वह संख्या गिरकर केवल 0.217 किलोग्राम प्रति घन मीटर रह गई। इस सात गुना अंतर का अर्थ था कि कुछ किसान अपने पड़ोसियों की तुलना में समान मात्रा में पानी से सात गुना अधिक भोजन प्राप्त कर रहे थे। शोधकर्ता ने भिन्नता के कारणों का पता लगाने के लिए एक सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग किया, जिसमें किसानों द्वारा नियंत्रित किए जाने वाले चौबीस विभिन्न कारकों का परीक्षण किया गया। मॉडल अत्यधिक प्रभावी सिद्ध हुआ, जिसने उपज के अंतर के लगभग तीन-चौथाई हिस्से की व्याख्या की, जिससे यह पुष्टि हुई कि यह अंतर किसी यादृच्छिक संयोग या अनियंत्रित मौसम के कारण नहीं, बल्कि खेत पर किए गए विशिष्ट, प्रबंधनीय विकल्पों के कारण था।

जांच ने उन दो प्राथमिक चालकों की पहचान की जिन्होंने उपज को ऊपर धकेला। सबसे शक्तिशाली सकारात्मक कारक अनुशंसित उर्वरक का उपयोग था। जिन किसानों ने सही रासायनिक पोषक तत्वों का प्रयोग किया, उन्हें अपनी फसल में भारी उछाल देखने को मिला, जिससे प्रभावी रूप से उनकी फसलों के उत्पादन की ऊपरी सीमा बढ़ गई। इसके ठीक बाद उन्नत बीज किस्मों का उपयोग आया। जब किसानों ने पारंपरिक बीजों के स्थान पर आधुनिक, उच्च प्रदर्शन करने वाले बीजों का उपयोग किया, तो पानी की प्रति इकाई उत्पादित फसल की मात्रा में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। ये निष्कर्ष सुझाव देते हैं कि इनपुट की गुणवत्ता—पौधे का भोजन और आनुवंशिक क्षमता—एक किसान के पास पानी की हर बूंद के मूल्य को अधिकतम करने के लिए सबसे शक्तिशाली उपकरण है।

इसके विपरीत, अध्ययन ने विशिष्ट समय संबंधी त्रुटियों की पहचान की जो उत्पादकता पर गंभीर ब्रेक के रूप में कार्य करती थीं। सबसे हानिकारक बाधा बुवाई की तारीख में देरी थी। जब किसानों ने अनुशंसित कार्यक्रम से देरी से अपनी फसलें लगाईं, तो उपज तेजी से गिर गई, क्योंकि पौधों को कम अनुकूल जलवायु परिस्थितियों के दौरान बढ़ने के लिए मजबूर होना पड़ा। इसी तरह, पानी के अनुप्रयोगों के बीच का अंतराल भी महत्वपूर्ण साबित हुआ। जब किसानों ने सिंचाई के बीच बहुत लंबा इंतजार किया, तो फसलें जल तनाव से जूझ उठीं, जिससे अपूरणीय नुकसान हुआ। शोध ने दिखाया कि भले ही पानी अंततः लगाया गया हो, प्रतीक्षा अवधि के कारण जो नुकसान हुआ था उसे सुधारा नहीं जा सकता था, जिससे बाद का पानी कम प्रभावी हो गया। अध्ययन ने यह भी नोट किया कि खेतों की भौतिक स्थिति मायने रखती थी; जिन खेतों में ऊबड़-खाबड़ जमीन या ऊंचे स्थान थे जहाँ पानी नहीं पहुँच सका, उनका प्रदर्शन खराब रहा, और वैसे खेत भी खराब रहे जिनके सिंचाई चैनल अवरुद्ध या खराब रखरखाव वाले थे।

शोधकर्ता ने निष्कर्ष निकाला कि इस उत्पादकता अंतर को ठीक करने का मार्ग दोहरे दृष्टिकोण में निहित है। पहला, यह सुनिश्चित करने के लिए एक ठोस प्रयास होना चाहिए कि किसानों की उच्च गुणवत्ता वाले बीजों और उर्वरकों तक पहुंच हो, क्योंकि ये इनपुट उपयोग किए गए पानी के निवेश पर उच्चतम रिटर्न प्रदान करते हैं। दूसरा, समय का कड़ाई से पालन करना आवश्यक है। किसानों को इष्टतम तिथि पर रोपण करने और एक सटीक सिंचाई कार्यक्रम का पालन करने के लिए निर्देशित करने की आवश्यकता है जो फसलों को कभी भी बहुत सूखा न होने दे। पानी की आपूर्ति को पौधे की जैविक आवश्यकताओं के साथ संरेखित करके, जैसा कि आदर्श जल आवश्यकताओं को सिम्युलेट करने वाले कंप्यूटर मॉडल द्वारा निर्धारित किया गया है, योजना उस गंभीर तनाव को समाप्त कर सकती है जो वर्तमान में इतनी क्षमता को बर्बाद कर रहा है। साक्ष्य बताते हैं कि पानी मौजूद है, और भूमि सक्षम है, लेकिन इस पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए प्रणाली को लचीले, तदर्थ खेती से हटकर अधिक अनुशासित, वैज्ञानिक रूप से निर्देशित दृष्टिकोण की ओर बढ़ने की आवश्यकता है।