Digital Transformation and Firm Performance in Chinese Listed New-Energy Companies: The Potential Mediating Role of Dynamic Capability
यह अध्ययन चीनी सूचीबद्ध नई-ऊर्जा कंपनियों के बीच डिजिटल-परिवर्तन प्रकटीकरण और इक्विटी पर रिटर्न के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं पाता है, न ही यह इस संबंध में गतिशील क्षमताओं की मध्यस्थ भूमिका का समर्थन करता है।
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आधुनिक व्यवसाय की हलचल भरी दुनिया में, कंपनियों को लगातार "डिजिटल होने" के लिए कहा जाता है। वादा यह है कि अपने दैनिक संचालन में कंप्यूटर, डेटा और स्मार्ट सॉफ़्टवेयर को बुनकर, एक फर्म तेज़, स्मार्ट और अधिक लाभदायक बन सकती है। यह विचार विशेष रूप से चीन के नए-ऊर्जा क्षेत्र में अत्यंत महत्वपूर्ण है, जो एक विशाल उद्योग है जो एक हरित भविष्य को शक्ति देने के लिए सौर पैनल, पवन टरबाइन और बैटरी बनाता है। इन कंपनियों के लिए, आधुनिकीकरण का दबाव तीव्र है, जो सरकारी नीतियों और कड़ी वैश्विक प्रतिस्पर्धा से प्रेरित है। लेकिन एक सवाल बना हुआ है: क्या डिजिटल परिवर्तन के बारे में बात करना वास्तव में वास्तविक वित्तीय सफलता में परिवर्तित होता है? इसका उत्तर देने के लिए, शोधकर्ता दो मुख्य अवधारणाओं को देखते हैं। पहला है "डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन" (डिजिटल रूपांतरण), जो केवल एक नया कंप्यूटर खरीदने के बारे में नहीं है, बल्कि तकनीक का उपयोग करके किसी कंपनी के काम करने के तरीके को मौलिक रूप से बदलने की प्रक्रिया है। दूसरा है "डायनामिक कैपेबिलिटी" (गतिशील क्षमता), जो किसी कंपनी की बाजार में बदलावों को समझने, नए अवसरों को पकड़ने और जीवित रहने के लिए खुद को तेज़ी से पुनर्गठित करने की क्षमता है। उम्मीद यह है कि डिजिटल उपकरण एक कंपनी को ये क्षमताएं बनाने में मदद करते हैं, जो बदले में इसके मुनाफे को बढ़ाते हैं।
एक हालिया अध्ययन ने एक बहुत ही विशिष्ट और पारदर्शी पद्धति का उपयोग करके इस घटनाक्रम का परीक्षण करने का निर्णय लिया। शोधकर्ता, झे झांग (Zhe Zhang) ने चीनी शेयर बाजार में सूचीबद्ध 74 कंपनियों पर ध्यान केंद्रित किया जो नए-ऊर्जा उद्योग का हिस्सा हैं। महंगे, निजी डेटाबेस पर निर्भर रहने के बजाय, जो केवल कुछ चुनिंदा लोगों के पास होते हैं, इस अध्ययन में केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग किया गया। शोधकर्ता ने इन 74 कंपनियों की प्रत्येक वर्ष (2018 से 2025 के बीच) की वार्षिक रिपोर्ट एकत्र की, जिससे लगभग 500 कंपनी-वर्षों का एक डेटासेट तैयार हुआ। मूल विचार यह देखना था कि क्या किसी कंपनी की वार्षिक रिपोर्ट में "डिजिटल भाषा" की मात्रा—जैसे "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस", "बिग डेटा" या "क्लाउड कंप्यूटिंग" जैसे शब्द—उसके वित्तीय प्रदर्शन की भविष्यवाणी कर सकती है, जिसे इक्विटी पर रिटर्न (return on equity) द्वारा मापा जाता है। इक्विटी पर रिटर्न वास्तव में एक स्कोरकार्ड है जो यह दर्शाता है कि एक कंपनी शेयरधारकों द्वारा निवेश किए गए प्रत्येक डॉलर के लिए कितना लाभ उत्पन्न करती है।
शोधकर्ता ने वार्षिक रिपोर्टों के साथ एक सावधानीपूर्वक अभिलेखागार (archivist) की तरह व्यवहार किया। उन्होंने प्रबंधन चर्चा से लेकर नोट्स के बारीक विवरण तक, प्रत्येक दस्तावेज़ के पूरे पाठ को स्कैन किया और गिना कि डिजिटल-संबंधित शब्द कितनी बार आए। सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, उन्होंने त्रुटियों से बचने के लिए एक विशेष फ़िल्टर बनाया; उदाहरण के लिए, "5G" (मोबाइल नेटवर्क के संदर्भ में) शब्द को आसानी से "5GW" (शक्ति क्षमता का एक माप) के साथ भ्रमित किया जा सकता था, इसलिए सिस्टम को इसे अनदेखा करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। अध्ययन ने तीन मानक वित्तीय आंकड़ों का उपयोग करके "डायनामिक कैपेबिलिटी" का स्कोर भी बनाया: कंपनी ने अनुसंधान (research) पर कितना खर्च किया, इसकी बिक्री कितनी तेजी से बढ़ी, और इसने अपनी संपत्तियों का कितनी कुशलता से उपयोग किया। लक्ष्य यह देखना था कि क्या डिजिटल उपकरणों के बारे में लिखना बेहतर क्षमताओं की ओर ले जाता है, और क्या वे बेहतर क्षमताएं फिर उच्च लाभ की ओर ले जाती हैं।
हालाँकि, परिणामों ने एक शांत और कुछ हद तक आश्चर्यजनक कहानी सुनाई। जब शोधकर्ता ने डेटा का विश्लेषण किया, और डिजिटल शब्दों की आवृत्ति तथा कंपनी के लाभ स्कोर के बीच संबंध को देखा, तो उन्हें कोई सांख्यिकीय संबंध नहीं मिला। दूसरे शब्दों में, जिन कंपनियों ने अपनी रिपोर्टों में डिजिटल रूपांतरण के बारे में अधिक लिखा, उन्होंने उन कंपनियों की तुलना में इक्विटी पर उच्च रिटर्न नहीं कमाया जिन्होंने कम लिखा था। डेटा ने दिखाया कि यह संबंध इतना कमजोर था कि इसे शून्य से अलग नहीं किया जा सकता था। यह तब भी सत्य रहा जब शोधकर्ता ने डेटा को मापने के विभिन्न तरीकों का उपयोग किया, जैसे कि देरी को ध्यान में रखने के लिए पिछले वर्ष की रिपोर्टों को देखना, या यह जांचना कि क्या राज्य के स्वामित्व वाली बनाम निजी कंपनियों के परिणाम अलग थे। केवल पारंपरिक व्यावसायिक मेट्रिक्स जैसे कि कंपनी का आकार और उसका ऋण भार ही लगातार लाभ की भविष्यवाणी करने वाले कारक थे।
अध्ययन ने यह भी जांचा कि क्या "डायनामिक कैपेबिलिटी" स्कोर, डिजिटल चर्चा और मुनाफे के बीच एक सेतु (bridge) के रूप में कार्य करता है। तर्क यह था कि डिजिटल शब्द एक कंपनी की अनुकूलन करने की क्षमता को बढ़ा सकते हैं, और वह क्षमता मुनाफे को बढ़ा सकती है। हालांकि अध्ययन ने पुष्टि की कि अनुकूलन करने की एक कंपनी की क्षमता वास्तव में उसके लाभ से जुड़ी हुई थी, लेकिन उसे कोई प्रमाण नहीं मिला कि डिजिटल उपकरणों के बारे में बात करने से वास्तव में उस क्षमता में सुधार हुआ। डिजिटल भाषा से बेहतर प्रदर्शन तक का मार्ग टूटा हुआ था। शोधकर्ता ने निष्कर्ष निकाला कि केवल अपनी वार्षिक रिपोर्ट को तकनीक के भारी-भरकम शब्दों (buzzwords) से भरना किसी कंपनी को अधिक लाभदायक नहीं बनाता है। इस विशिष्ट उद्योग में, इस विशिष्ट समय के दौरान, पन्ने पर लिखे शब्द कारखाने के फर्श या बैलेंस शीट की वास्तविकता से मेल नहीं खाते थे।
यह निष्कर्ष महत्वपूर्ण है क्योंकि यह व्यावसायिक रणनीति की एक सामान्य धारणा को चुनौती देता है। यह सुझाव देता है कि नए-ऊर्जा कंपनियों के लिए, सार्वजनिक दस्तावेजों में डिजिटल भाषा की उपस्थिति मात्र सफलता का विश्वसनीय संकेत नहीं है। उद्योग वर्तमान में मूल्य युद्ध (price wars) और तीव्र परिवर्तनों के कठिन दौर से गुजर रहा है, जहाँ लाभ कच्चे माल की लागत, उत्पादन के पैमाने और ऋण के प्रबंधन द्वारा संचालित होता है, न कि वार्षिक रिपोर्ट में उपयोग किए जाने वाले शब्दावली द्वारा। अध्ययन यह नहीं कहता कि डिजिटल तकनीक बेकार है; बल्कि, यह कहता है कि इसके बारे में लिखना इसे करने के समान नहीं है। यदि कोई कंपनी अपने वित्तीय प्रदर्शन में सुधार करना चाहती है, तो उसे तकनीक के वास्तविक कार्यान्वयन और अपने व्यवसाय के वास्तविक पुनर्गठन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि केवल जनता को अपने प्रयासों का वर्णन करने के तरीके पर। यह शोध एक स्पष्ट, डेटा-संचालित अनुस्मारक है कि ऊर्जा और वित्त की जटिल दुनिया में, एक कंपनी जो कहती है वह अक्सर उससे बहुत अलग होता है जो वह वास्तव में प्राप्त करती है।
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