Representation of New HCPCS Product Codes in Public Medicare Fee-for-Service Data
यह अध्ययन प्रकट करता है कि केवल 39.6% नए HCPCS उत्पाद कोड अपने पहले दो वर्षों के भीतर सार्वजनिक मेडिकेयर शुल्क-के-लिए-सेवा (fee-for-service) डेटासेट में दिखाई देते हैं, जो यह दर्शाता है कि कोड की प्रभावशीलता डेटा प्रतिनिधित्व की गारंटी नहीं देती है और शोधकर्ताओं द्वारा क्लेम डेटा का विश्लेषण करते समय ध्यान में रखे जाने वाले एक महत्वपूर्ण अंतर को रेखांकित करती है।
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संयुक्त राज्य अमेरिका में, नई चिकित्सा प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान का एक बहुत बड़ा हिस्सा बीमा दावों के एक विशाल, सार्वजनिक लेजर (सार्वजनिक बहीखाते) पर निर्भर करता है। जब कोई डॉक्टर किसी मरीज का इलाज करता है, तो वे एक बिल जमा करते हैं जिसमें उपयोग किए गए उपकरण या प्रक्रिया की पहचान करने वाला एक विशिष्ट कोड शामिल होता है। शोधकर्ता यह गिनने के लिए इन सार्वजनिक रिकॉर्डों को डाउनलोड करते हैं कि नई तकनीकों का कितनी बार उपयोग किया जाता है, उन्हें कौन प्राप्त करता है, और वे कितनी तेज़ी से फैलती हैं। यह प्रणाली तब अच्छी तरह काम करती है जब कोई तकनीक स्थापित हो जाती है और उसका कोड जारी की गई फाइलों में दिखाई देने लगता है। हालांकि, एक कोड के आधिकारिक रूप से सक्रिय होने और उस कोड के शोधकर्ताओं को दिखने वाली सार्वजनिक फाइलों में आने के बीच की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण अंतराल मौजूद है। एक कोड कागज़ पर अस्तित्व में हो सकता है, उपयोग के लिए स्वीकृत हो सकता है, फिर भी उन कारणों से सार्वजनिक फाइलों में दिखाई देने में विफल हो सकता है जिनका चिकित्सा उत्पाद के वास्तव में उपयोग किए जाने, कवर किए जाने या भुगतान किए जाने से कोई लेना-देना नहीं है।
यह अंतराल इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक 'ब्लाइंड स्पॉट' (अंध बिंदु) पैदा करता है। यदि कोई शोधकर्ता केवल उन कोडों का उपयोग करके अध्ययन बनाता है जो उन्हें सार्वजनिक फाइलों में मिल सकते हैं, तो वे स्वचालित रूप से किसी भी ऐसी नई तकनीक को बाहर कर देते हैं जो प्रशासनिक कारणों से उन विशिष्ट रिकॉर्डों में कभी नहीं पहुँच पाई। प्रश्न यह नहीं है कि तकनीक काम करती है या नहीं या क्या मरीजों को यह प्राप्त हुई, बल्कि केवल यह है कि क्या सार्वजनिक डेटा बुनियादी ढांचा इसे दिखाने में सक्षम है। इस गायब हिस्से का आकार कितना है, यह जाने बिना, शोधकर्ता यह नहीं जान सकते कि वे वास्तविक दुनिया का कितना हिस्सा वास्तव में देख पा रहे हैं।
रोजेनहाइम तकनीकी विश्वविद्यालय (Rosenheim Technical University of Applied Sciences) के एक शोधकर्ता ने यह मापने का प्रयास किया कि यह ब्लाइंड स्पॉट वास्तव में कितना बड़ा है। अध्ययन ने चिकित्सा उत्पादों के एक विशिष्ट समूह पर ध्यान केंद्रित किया जिन्हें 2021, 2022 और 2023 की वसंत ऋतु में आधिकारिक कोड प्राप्त हुए थे। ये दवाएं या जटिल प्रक्रियाएं नहीं थीं, बल्कि घाव के ड्रेसिंग (wound dressings), कृत्रिम अंग (prosthetics) और चिकित्सा उपकरणों जैसी मूर्त वस्तुएं थीं। शोधकर्ता ने इन सैंतालीस नए उत्पाद कोडों की एक सूची ली और यह देखने के लिए तीन अलग-अलग सार्वजनिक सरकारी फाइलों की जांच की कि क्या उनका कोई रिकॉर्ड मौजूद था। इस जांच में वह वर्ष शामिल था जब कोड सक्रिय हुआ था और उसके बाद का वर्ष, ताकि यह देखा जा सके कि वस्तु का एक भी राष्ट्रीय बिलिंग रिकॉर्ड मौजूद है या नहीं।
परिणामों ने एक कोड के आधिकारिक अस्तित्व और सार्वजनिक डेटा में उसकी उपस्थिति के बीच एक महत्वपूर्ण विच्छेद का खुलासा किया। परीक्षण किए गए सैंतालीस नए उत्पाद कोडों में से, केवल उन्नीस ही सार्वजनिक फाइलों में दिखाई दिए। इसका अर्थ है कि लगभग दो-तिहाई नए उत्पादों के लिए, सार्वजनिक फाइलों में उनका कोई निशान तक नहीं था, भले ही वे सक्रिय कोड थे। रिकॉर्ड की अनुपस्थिति का मतलब यह नहीं था कि उत्पाद अप्रयुक्त थे; इसका सीधा सा अर्थ यह था कि सार्वजनिक फाइलों में वे मौजूद नहीं थे। उन्नीस में से जो दिखाई दिए, उनमें से ग्यारह उत्पादों ने उस वर्ष की फाइल में उपस्थिति दर्ज कराई जब कोड शुरू हुआ था, जबकि आठ केवल अगले वर्ष की फाइल में दिखाई दिए। एक उत्पाद जो पहले वर्ष की फाइल में दिखाई दिया था, दूसरे वर्ष की फाइल में गायब हो गया, जिससे पता चलता है कि डेटा की स्थिति स्थायी नहीं है।
अध्ययन में यह भी पाया गया कि जहाँ डेटा दिखाई दिया, वहाँ वह समान रूप से वितरित नहीं था। डॉक्टरों और चिकित्सकों के लिए सार्वजनिक फाइलों में ग्यारह उत्पादों के रिकॉर्ड थे, जबकि ड्यूरेबल मेडिकल इक्विपमेंट (Durable Medical Equipment) आपूर्तिकर्ताओं के लिए फाइलों में आठ के रिकॉर्ड थे। अस्पताल के आउटपेशेंट विभागों के लिए सार्वजनिक फाइलों में इन नए उत्पादों के लिए कोई रिकॉर्ड नहीं मिला, जिससे यह संकेत मिलता है कि वस्तुओं के इस विशिष्ट समूह के लिए, अस्पताल का डेटा चैनल प्रभावी रूप से मौन था। जब शोधकर्ता ने उत्पादों के प्रकारों को करीब से देखा, तो पाया कि घाव की देखभाल (wound care) और त्वचा प्रतिस्थापन (skin replacement) के लिए डिज़ाइन किए गए उत्पाद, स्टैंडअलोन डिवाइस या उनके घटकों की तुलना में सार्वजनिक फाइलों में दिखने की बहुत अधिक संभावना रखते थे। इसी तरह, जिन उत्पादों की शुरुआत में एक विशिष्ट कीमत सूचीबद्ध थी, उनके उन उत्पादों की तुलना में दिखने की अधिक संभावना थी जिनकी कीमत अनिर्धारित थी।
ये निष्कर्ष स्वास्थ्य अनुसंधान की एक सामान्य धारणा को चुनौती देते हैं: कि यदि कोई कोड मौजूद है, तो वह डेटा में दिखाई देगा। अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि कोड की प्रभावशीलता और डेटा का प्रतिनिधित्व दो अलग-अलग प्रशासनिक घटनाएं हैं। एक कोड डॉक्टरों के लिए पूरी तरह से सक्रिय और उपयोग योग्य हो सकता है, फिर भी सार्वजनिक फाइलों में एक पंक्ति भी उत्पन्न नहीं कर सकता। इसका अर्थ यह है कि जो अध्ययन सार्वजनिक दावों में पहले से दृश्यमान चीज़ों के आधार पर अपने विषयों का चयन करते हैं, वे स्वाभाविक रूप से पक्षपाती होते हैं, क्योंकि वे उन उत्पादों को कभी नहीं देख सकते जो रिपोर्टिंग प्रणाली के अंतराल में गिर जाते हैं। शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं कि भविष्य के अध्ययनों को सार्वजनिक रिकॉर्ड की अनुपस्थिति को उत्पाद के उपयोग न होने के प्रमाण के बजाय एक अनसुलझे रहस्य के रूप में देखना चाहिए। ऐसा न करना डेटा की सीमाओं को चिकित्सा अभ्यास की वास्तविकता समझने की भूल करना होगा।
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